人们经过20多年的科学研究，并花费了超过10亿美元的临床实验费用，迄今为止，仍无法为治疗阿尔茨海默症提供任何有效的药物。

　　据《自然》报道，尽管绝大多数神经科学家、临床医生和药物研发者如今都同意，应该尽早给阿尔茨海默症患者提供药物治疗，但进行早期干预的主要障碍在于缺乏有效的工具来揭示这种隐袭病症的首个症状。

　　研究者们现在要么关注与阿尔茨海默症有关的宏观变化，要么关注这种病症发展进程中的单个基因或分子通道。

　　加州大学圣塔芭芭拉分校的神经科学家Kenneth S. Kosik认为，研究者应该探测阿尔茨海默症患者脑神经回路的第一次中断，并追踪其解剖和生理上的损害，但这种“中观”规模的操作需要工具，各种技术手段虽然已可探测数百万的网络神经元的活动，但这样的工具当下还没有，不过现存的几种技术表明这样的工具出现应该是指日可待的。

　　所有现在用来诊断阿尔茨海默症的方法都太过粗陋和不可靠，没有一种方法可以捕捉到脑神经回路的微小中断，并标记出患者认知能力下降的初始阶段，从而让研究人员可以逐周或逐月来跟踪该种病症的发展。

　　人们通常会用功能性磁共振成像技术（fMRI）来探测并诊断阿尔茨海默症，但标准的功能性成像技术只可扫描860亿个人脑神经元，而无法扫描到那些像素少于20000的神经突触，而这样的神经突触的数量则是神经元的数千倍。

　　许多研究都表明，如果一个人的教育程度高、语言能力强、书写和说话都出色，那么将可让其避免患上阿尔茨海默症。

　　Kenneth S. Kosik指出，如果人们能够使用工具来分析人脑中的神经元网络是如何运作，那么当一个人遭到阿尔茨海默症的侵害时，人们就可以捕捉到这种损害下脑神经回路所发生的变化。研究人员可以考虑的手段之一就是使用微创“纳米传感器”通过血管来勾联人脑并沟通神经活动。

　　很多有影响力的科学家都质疑从“中观”维度来评测人脑活动，是否可以对人类的意识、感知、想象、情感等有所了解。Kenneth S. Kosik也是这样的质疑者之一。神经科学家通过检测神经元网络可以更好地了解阿尔茨海默症，并最终可以治疗这种病症。仅在美国一地，阿尔茨海默症每年就要花掉2000亿美元。