電腦科學家和政策專家說，電腦技術現已令傳統的鑒定個人資料的做法顯得過時。現在電腦可將在網站上透露的似乎無傷大雅的個人細小情節收集並加以重組，建立起一個人身分的完整畫面，有時甚至可推算出這個人的社安號碼。

　　在麻省理工學院（MIT）去年進行的一個課堂項目中，兩名學生分析了4000名MIT學生以及他們網上朋友在Facebook上的資料。他們創造的軟件可以預測那些描述是否有男性同性戀者發出，準確性高達78%。

　　幸好目前這類依賴尖端統計相關性建立個人檔案的高效率資料挖掘，大部分操縱在大學研究員手中，而非盜竊身分的不法分子或市場推銷員。

　　但聯邦貿易委員會（FTC）擔心，保護隱私權的有關法律及條例未能跟上日新月異的科技。

　　在社交網絡，人們可以通過對自己個人資料採用嚴密隱私的控制做法， 加強他們對身分資料的保護，但研究人員說，在相互關聯的互聯網世界，個人的行動並不足以保護隱私。

　　你可能不會透露自己的個人資料，但你的網上朋友和同事卻會為你這樣做，會談及你就讀的學校、你的僱主、你的性別、地址及興趣。研究人員支持，這樣，你的社交模式就被泄漏。

　　更令人精神緊張的是，卡內基梅林大學的兩名研究員，在去年公布的論文中報告，他們可以準確預測在1989至2003年之間在美國出生的人的社安號的9個數字，準確率為8.5%。而社安號正是身分盜竊賊人情有獨鐘的資料。