一、广集线索，提出假设

　　通过大数据众包（CrowdSourcing）模式，启动社会智能，或许是解决马航失踪之迷的可行之路。通过众包网站，大家可以畅说欲言，可以提出各种假设，各种专家可以提供自己的见解，或排除一些困扰或假设。

　　例如，笔者正在思考这样一个问题，一个至今还没有被马航失踪调查专家们注意的问题。该航班信号突然消失，机长有返航的行为，返航时飞机偏离航线，之后马来西亚军用雷达检测到飞机向马六甲海峡方向飞去。莫非飞机上的信号装置被人为屏蔽失灵？机长在信息及信号装置失灵状态中，采用目测飞行，想返回始发机场？

　　接着我想到，该失踪航班涉及通信IT业的人数之多令人吃惊，总计至少有29人搭乘了该失联航班。在为同行们扼腕悲痛之时，我在想他们当中是否有人与信号失灵有关？是否他们中的某个，心血来潮，打开电脑，试验了自己发明的什么创新玩意？在当今信息技术创新突飞猛进的时代，许多IT工程师甚至在自己家的车库里都可以捣鼓出象脸书那样的系统。

　　众包中的技术专家们，请问你们，是否有任何射频识别系统攻击方式可以导致信号装置失灵？是否包括空中攻击、病毒入侵、篡改电子数据、伪造中间数据、攻击后台数据等手段，足以屏蔽或瘫痪飞机信号发射和接受装置？

　　众包中的事故专家们，请查一查该航班这些涉及通信IT业的人，是否有谁在设计或研发过某种射频技术，讯号安全，以及电脑病毒？看来该航班失连与信息高科技有关，即使被劫持也好像玩的也是高科技，我们是否应在这方面动动脑子？

　　由此推理，现在世界上是否有那个国家或军方掌握有完全屏蔽整个飞机信号的技术？否有有哪个公司在研发类似的技术？是否有报道过类似的研究和创新？这些问题通过社会众包都可以发现一些蛛丝马迹。

二、众包网站与海面搜索

　　是你–作为本文的读者–你可以帮助空难专家揭开几日前所发生的马来西亚航空公司航班370消失在大海的神秘面纱，CNN评论员如是说。

　　事实上，这几天，以有成千上万的众包志愿者，这些有抱负又好心的陌生人（史称撒玛利亚人）出于志愿，用自己的时间，登录位于科罗拉多州数字地球公司（DigitalGlobe）网站，利用这家拥有世界上最先进的商用卫星网络之一的公司所提供的卫星图像，反复冲刷和查看着网上发布的失踪航班搜索海平面详细区域的一部分。

　　在“众包”史上，本周的确为最忙碌的一周。信息来自公众：一种互联网的公共智慧聚集现象–如你和我，以及你我在社会媒体上的贴子。这是一个真正的搜索草垛藏针的问题，或者可谓大海捞针。数字地球公司（DigitalGlobe）的总监卢克巴林顿通过CNN网站告诉公众。“请你在图像上标示出任何看起来可疑的东西，任何残骸或救生筏之类的迹象。”

　　志愿者可从该公司网站所提供的精确定位图片上标示一切漂浮在海洋中、已坠毁的可疑残存物。该公司在泰国湾400英里上空拍摄的卫星照片，通过肉眼可以捕捉一个小到门牌大小的细节。该公司公关专家艾比凡.戊姆说：通过他们的Tomnod.com网站可以下载并冲刷多达1,235平方英里这样的图像，目前他们面临的难题是找到的足够的人手，而且本星期还要张贴更多从卫星马六甲海峡上空拍摄的图片。

三、众包网站与危机管控

　　至今还看不到中国的任何一个大型网站，如搜狐网，人民网，或新浪网为众多的空难亲属建立一个专门危机众包网站。这样的专题众包网站很有必要。一是要他们抒发悲痛，愤怒，和疑惑，并寻求社会的同情和支持。二是他们或许可以问到许多问题，提供一些亲人登机前的信息。这会对众包式危机管理有益。空难是一场危机，受到全社会的关注。建立这样一个众包式网站便于社会关注和支持，集中管控危机，并以众包的方式解决政府感到棘手的问题。

　　例如利用众包模式，我们或许可以查证或排解下述难题：

　　1、我们尚不知道任何乘客与飞机的失踪有什么联系或作用。

　　2、我们不知道为什么飞机会转身飞回。飞机飞偏可能意味着有人故意使飞机转向；再者飞机停电可能会破坏主要信号转发系统及其备份，那样飞机失联后可能又继续飞行了不止一个多小时。

　　3、飞机信号失联后接下来又发生了什么事情呢？令人费解的是，飞行员没有向指挥塔指出任何问题，没有发出求救信号。后来马来西亚军方引用的雷达数据表明，飞机可能已经转身飞回吉隆坡。但飞行员没有告诉空中交通管制，他们为什么要这样做。

　　4、令人费解的是，在飞机失去了与空中交通管制员联系时，驾驶舱到底发生了什么事情？为什么当该客机消失时却是它处于巡航飞行，最安全的飞行状态。

　　5、我们不知道：目前搜索是否集中在正确的地方。最初搜索专注的是泰国湾其周围海面，靠近飞机飞行的最后已知位置。但他们现在已经向西广泛扩展搜索，向马来半岛的其他海岸之外，并向北进入安达曼海，那属于印度洋的一部分。

四、集社会智慧，解疑难问题

　　通过广泛网络参与方式，把成千上万个大脑的智慧聚集，叠加，合成，并“众包”（CrowdSourcing）给用户，可快速解决因资源不足，知识和技能有限，或范围超大的问题。杰夫•豪于2006年在一篇网文中创造了CrowdSourcing这个术语，他在文章中描述了如何利用众包模式充分发挥个人智力的社会参与能力。他认为众包是大数据所需要的“特殊技术”（模式），他以加州大学伯克利分校SETI@Home项目为例：SETI@Home以分布式计算方式，挖掘数以百万计的家庭个人电脑的待用处理功率，通过互联网连人带机打包形成备用的待机工作网络，其最大卖点是利用数以百万计的个人电脑和人脑的处理能力。

　　“众包”模式以崭新的大数据社会智力参与模式，很快为企业用户所青睐。例如，Kaggle（可雇）数据众包平台让统计数据专家和科学家们走上前台，竞相告诉企业如何解读和应用数据。Kaggle通过网络应征和科研攻关的挑战模式，建立起经验丰富的客户解决方案团队，帮助客户在备份数据中识别问题，寻找企业所需要的价值模式。此外，Kaggle从多流数据采集到数据整合，采用便于定制的解决方案，在貌似杂乱的数据丛林中，为企业找出可用的信息，并提供360度的视角为客户分析数据。与权威论断相比，众包竞争模式反而是世界上迄今为止用来搭建和培育[预测]数据分析模型的最好方法。