近日，香港中文大学的计算机科学家们研发出世界上最精确的面部识别软件，在测试中这种程序达到了近乎完美的精确度，可能为公共安全技术领域带来颠覆性的革新。
这种创纪录的软件由香港中文大学汤晓鸥教授及其团队研发，在测试中达到99.15%的识别准确率，胜过目前所有的同类软件，甚至高出人类自身97.53%的识别准确率。在测试中，这种程序可以从数千张照片中准确辨识出同一个人的两张照片，并且不会受到光线、化装、摄像角度等因素的影响。
监控摄像头已经成为维护公共安全的有力工具，通过它可以监视大量人群并寻找潜在危险，但是想要非常精确地识别嫌疑人或者发现危险行为仍然如同大海捞针一样困难。通过不断完善，这种软件将帮助执法机关或者安全机构在成千上万的人群中寻找个体，并且还会通过解读面部表情及早预测暴力行为。香港中文大学副教授王晓刚介绍了他们下一步工作目标：“我们试着开发了一种计算模型，设法检测并分析人群的行为，以及预测潜在的群体灾难。但是传统的视频监控方法只能在非常简单的环境下聚焦于少量目标。目前我们所做的是，在相当复杂的环境中监视成千上万的个体。这个难题非常有挑战性，我们正在朝着这个方向工作。”科学家们相信，随着计算机处理速度与日俱增，这些问题将会得到解决，这也将为下一代全新的公共安全系统奠定基础。?
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中文大學研發出準確率達99.15%的「人面識別系統」。（圖：東方日報提供）
中文大學信息工程學系及電子工程學系研發出全球最準確的「人面（人臉）識別系統」，準確率高達99.15%，即在100人中約可識別出99人。系統除可用於社交網路自動「標註」相中人物，亦適用於保安或執法用途，例如在圖片或視頻中尋找目標疑犯，屬首個可超越人類肉眼識別準確度的系統。
負責研究的中大電子工程學系教授王曉剛指，應用電腦自動識別人面，最難之處在於系統既要收集同一人在不同圖像中呈現的變化，又要擴大不同人的面部之間的細微差異，該套新研發的人面識別系統，應用了嶄新的人工智能「深度學習模型」，有效平衡兩者。系統能在人面資料庫內，過千組不同光暗、表情及拍攝角度的人面照片，成功識別出逾九成九人面，較人類肉眼在同一資料庫中，能達到的97.5%識別準確度更高。
研究團隊指出，系統可用於公共安全、執法、互聯網或娛樂等用途。執法部門或保安單位可利用此技術，從數以萬計的人群中找出目標人物，較只可在簡單環境中監測小量目標的傳統視頻監控系統優勝。團隊又指，將來技術繼續發展的話，或可利用它從圖像和視頻中追蹤恐怖分子、偵測使用自動櫃員機的詐騙行為等。
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