AlphaGo击败人类，奇点正在来临？

　　2016年3月，AlphaGo击败围棋手李世石，在全世界范围内掀起了人工智能的热潮。“人工智能是否将超越人类？”“奇点是不是即将来临？”“我们人类会不会毁灭？”成为当下科技领域极具争议的热门话题。在许多科幻小说的描述中，计算机、人工智能不但会有智慧，而且会有意识，它能够保护自己，因此就会伤害人类。大众对人工智能的认知也往往深受这些描述的影响。

　　其实这些文学作品中关于人工智能的描述是一个假设：它可能发生，也可能不发生。它需要一些科技的革命。今天，我们还没有足够的科学理论来做一个客观的、确定的判断。

　　今天的人工智能，还欠缺很多人类所拥有的能力，比如计算机并没有自我存在的意识，也没有感情，更没有摧毁人类的欲望。当然，未来上述的情景可不可能发生？人工智能能否像人类一样感知艺术，欣赏音乐？我们不能排除这些可能性，也许五年后即会产生奇迹，也许还要等上一百年，也许永远都不会发生。与其大谈机器人将如何超越人类、取代人类、统治人类，奴役人类，还不如谈论一些更切实际的问题。

　　今天的人工智能，再“智能”，也仍只是人类的工具。以AlphaGo为例，它是在人类的操控和指引之下，才学会了下围棋。今天人们在人工智能领域面临的机会和挑战，是我们能不能好好地驾驭这样一个工具，而不是忌惮它明天就成为我们的主人。

人工智能的三大研究方向

　　人工智能通常可以分为感知、决策和反馈三个研究方向。感知就是看到、听到，即取代人类的眼睛、耳朵。当机器人看到一张图，就能识别这张图表面上显示的所有图像信息。在感知方面，人工智能目前可以做到语音、手势识别，未来类似技术也可以应用在安防领域。

　　决策，就是判断该做什么，不该做什么，对于人工智能来说，体现在推荐买卖哪一支股票，推荐哪一个异性作为主人的交往对象，或者预测明天的天气会怎么样。再比如Google的自动回复功能就非常酷，如果你用Gmail，手机收到邮件之后，系统就会提示你，要不要这么回？当人们发送一封感谢信，系统就会自动写一个回复：“非常感谢你的来信，我非常感谢你对我的赞扬”。

　　除了决策之外，也有机械的反馈，比如经常在新闻报道中出现的机器人、无人驾驶。以无人驾驶的汽车为例，就是把各种不同的感应器全部安装在一个机器里，机器就能判断怎么开车。深度学习就是这样可以把不同的东西整合在一起做出判断。目前大众的视野都聚焦在家庭机器人领域，但实际上，人工智能首先会在工业领域得到广泛应用，再从工业走上商业，最终走向家庭，因为家庭的要求是最高的。目前的技术水平发展程度还不够，因此需要不断有极具商业价值的想法来推动技术的发展，最终进入到家庭应用中。这就是从决策到反馈的跃进。在不久的将来，人工智能的应用势必会进入人们生活的每个角落。

深度学习引爆人工智能大变革

　　近几年，人工智能领域爆发出极大的潜力和发展，Geoffrey Hinton在2006年提出，深度学习是其中一个非常大的推动力。过去的机器学习其实仍停留在很浅程度的学习上，而今天的深度学习则给了计算机非常大的自我学习空间。

　　机器能够从大量的样本中抽象出概念来，比如，提供给机器很多人脸图像，并且提供对应的每一张脸的姓名、性别和年龄，机器自己慢慢就会进行学习：原来眼睛、头发、眼镜是这么回事，进而慢慢提升其处理信息的能力，在海量的数据中理解概念，做判断、推测，最终作出很好的决策。

　　深度学习到底价值在哪里？在深度学习之前，人类识别的能力接近95%，机器只有75%，如今，因为深度学习，机器的识别能力已经超过了人类，这就使得机器可以被发掘出很多应用，比方说在边防、安保领域，查看人跟身份证信息是否匹配方面，机器就做得比人更好。

　　我们可以预见，未来十年之内一定会不断有人工智能促进的新的产业的形成。从大数据与人工智能的结合上来看，金融、教育、医疗将会是未来三大重点应用领域。

　　以金融领域为例，过去人们经常接到一些广告电话，推销客户并不感兴趣的金融产品。加入人工智能应用之后，人们可能只会接到正好推销你所需要的金融产品的电话。人工智能让公司能更准确地找到目标群体，也避免了用户被过分骚扰。

未来大量的工作都将被机器取代

　　人工智能的兴起将带来巨大的商机。正因为人工智能发展得非常快，在很多领域，我们过去所熟悉的一些工作将有可能会消失。比如，成长为一个律师很困难，但做一个法务助手却很容易。成为一个医生可能不容易，但设计一款辅助医疗的工具却不难，这么做并不会取代医生，但所需要的医生和护士的数量却会下降。除此之外，还有交易员、股票分析师等依靠大量数据分析的工作，如果用机器来做可能效果会更好。

　　因此，可以大胆地假设，未来带有“中介”或“助理”两字的工作，将会首先被“消灭”。很多重复性的、数据性的、客观性的，可以衡量的，可以计算出来的东西，也基本会被取代。10至15年之后，世界上绝大部分的工作可能被人工智能完成，或许过半数的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。

　　从另外一个角度看，这却是一个巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本会不断地下降。机器人可以24小时，一年365天工作，他们不会罢工，不会抱怨，不会抗议，他们非常听话。谁能发明这些人工智能的机器人，谁就能从中获取非常好的利润，然后从资本雄厚的行业开始向落差最大的行业不断推广。

人工智能时代的机遇与挑战

　　但我们也必须认真思考，人工智能对人类带来了什么样的影响、机会和挑战？

　　杰瑞·卡普兰教授的看法十分具有参考性：与其考虑未来人工智能会不会奴役人类，不如先考虑人工智能是否会导致未来10-15年大量人群的失业。诚然，人工智能的发展会促进新工作的产生，但产生的工作肯定远远少于失去的工作，这对于人类来说是一个很大的挑战。我们怎样能维持经济体系和社会状态的稳定？如何让巨大的失业问题不带来太大的社会挑战？这些议题是过去的工业革命和信息革命时代所没有看到的。

　　卡普兰教授在他的《人工智能时代》中也提出了如何构建一个适用于人机共生的新生态：在这个生态中，机器人犯罪了，我们知道该如何去惩罚，也知道该如何让自己置身事外，不受牵连；在这个生态中，我们的企业、教育与个人知道该如何建立一个有益的绿色闭环，以帮助将近半数的失业人员再就业；在这个生态中，我们知道社会里企业的形态、竞争机制甚至社会保险制度会面临什么样的选择，又该如何做才能让社会经济良性运行。最终，在这个生态中，机器人做的将是机器人该做的，而人的价值自有它的去向。

如何更好地在人工智能时代生存 

　　面对未来，到底是乐观还是悲观？我个人的感受是50%对50%。50%的人也许非常同意卡普兰教授的看法，人工智能会产生更大的经济价值，而且让我们从重复性工作中解脱出来，做那些我们更有兴趣、有天赋的事情。只有那些重复的工作都被机器取代时，我们才会去追寻自己的内心，找到未来人类应走的方向。

　　另一方面，也有一些问题值得重视：现在的年轻人在虚拟社会里长大，遇到工作不好找，金饭碗不存在，要成为顶尖画家、记者也太难时，很可能会选择躺在沙发上玩VR游戏，无所事事，而这将会是人类可能面临的非常不好的结局。

　　我们是积极，还是消极地看待未来，很大程度取决于我们如何去做，如何教育下一代。过去，大多父母期望孩子找一份安稳的工作，而这些工作往往都是重复性的劳动。如果现在还这么去教导孩子，其实就等于害了我们的下一代，因为重复性的工作一定是最快速被取代的工作，并且，取代了之后就不再回来了。

　　因此，父母们应该重视启发式教育，让孩子们找到自己有兴趣的事情，因为一个有兴趣的人，一个愿意在所做的事情中投入激情的人，是很难被机器取代的，这甚至可能是他唯一不被机器取代的道路。那些热爱作诗的诗人，特别会唱歌的歌手，或者非常有才华的科学家，他们会更好地开创各自的事业。

　　此外，平衡我们自身感性和理性的思维也非常重要。过去50年里，很多人都是“被就业”，为了就业而选择读理工科或商学院，放弃了自己最渴望做的事情。事实上，华尔街过去的10年内，交易员就从10万变成5万，以后还会更少，许多其他的商科工科领域的职场情况可能也是一样的。所以，我们也许可以再考虑一下如何教育我们的下一代，对于那些真的对文科，对艺术更感兴趣的孩子们，父母也许应该更退一步，考虑更多的方向。

　　当然，不论在任何领域，只有真的做到顶尖的人才，让自己的根基扎得很深很牢，才能让自己不被取代。

　　最后，还是希望更多的父母以及更多寻找未来方向的人能够进一步思考，也许人工智能的崛起，是一个创新创业，产生商业价值的机会，但与此同时，它对我们个人的发展，下一代的发展，整个社会的发展的深重影响都将带领我们进入一个深刻反思的状态。也希望我们今天关于未来的努力能让全人类走得更好！