AI进入医疗领域、辅助医生和患者诊治疾病已是必然趋势，但除了AI，我们似乎什么也看不见、看不明白

最近几年，IBM把沃森Watson人工智能系统引入了医疗领域，让全球医学界为之哗然。除了IBM股票大涨，更多人兴奋之后开始思考IBM沃森人工智能究竟如何辅助医生决策？患者真的比相信自己的医生更信沃森医生吗？

时常会有只言片语报道或媒体新闻炒作。然而，此次内容不同以往：

这是昨天（6月2日）在全美临床肿瘤年会上，IBM沃森团体首次报告并揭秘IBM沃森医生人工智能如何辅助医生诊治癌症患者。

至今为止，沃森医生的“任务”仍停留在验证医生已经做出的治疗决策与人工智能辅助诊断决策之间的一致性问题（一致性概率多大？）。

用常见景象来比喻，就好像同行专家彼此会诊或提出第二建议那样。目前，IBM沃森医生AI系统还无法独立诊断疾病。这其中有关于疾病的医学知识积累问题，最大的困难是不同医疗机构针对疾病的临床诊疗规范和指南的差异，包括常规用药治疗方案选择等等。

IBM沃森医生可能比人类记忆更多的知识信息，但却无法预知各个医疗机构自定义的临床诊疗指南和实际应用选择。

未来沃森医生AI系统是需要“私人定制”。

在本届美国临床肿瘤学年会上，IBM专家诠释人工智能在医疗领域未来应用场景。

他们认为“对比验证医生与沃森医生针对疾病诊断和治疗选择的一致性为下一步临床应用AI系统辅助医生决策最佳方案提供了必要的前提”。沃森医生人工智能还可以避免医生不必要“错误”或“误差”，实现精准治疗、精准决策。

全世界各国的癌症治疗中心对于癌症的诊疗常规和治疗规范都有自己约定俗成的规则。

他们例举了最新进展和数据：

在印度Manipal综合癌症中心，研究人员选择 了112例肺癌患者，对比沃森医生与主治医生在诊疗方案选择的一致性上达到了96.4％。在126例结肠癌患者诊疗方案的一致性为81％，124例直肠癌患者为92.7％。

IBM专家认为沃森人工智能系统能达到如此高的一致性预示着未来应用前景非常有助于辅助医生的工作（不是取而代之）。

IBM专家还认为，如果沃森医生和患者主治医生在诊断和治疗选择上保持绝对一致，反而认为沃森医生—人工智能系统辅助意义不那么有价值”。

在韩国开展临床对照研究中，韩国肿瘤医院选择了185例胃癌患者，沃森医生人工智能系统与主治医生的诊断和治疗选择一致性仅为49％。

如此大的非一致性也是不应该，IBM专家分析认为，之所以造成不一致性是由于韩国肿瘤治疗遵循不同的临床指南，而沃森医生人工智能系统是在美国纪念斯隆凯特琳肿瘤中心培训的，该肿瘤中心是全球最著名的癌症诊疗中心之一。

这是IBM沃森健康团队首次向医学界展示他们的国际协作数据，初步展示了沃森医生人工智能未来能帮助医生做什么？还存在哪些核心问题？以及影响AI技术发挥和应用的客观障碍。

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沃森医生人工智能系统将助力

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AI在医疗应用中尚未解决的核心问题，除了验证AI辅助诊疗，最关键的能否证明应用AI技术，癌症患者的生命延长或得到治愈？是否比有经验的肿瘤医生治疗效果更好？

IBM沃森健康副总裁安德鲁·诺登在他的报告中强调 “验证IBM沃森医生与有经验的医生在疾病诊疗决策上一致性并不是终极目标，但是可以帮助我们验证AI技术的可靠性。IBM最终目标是应用AI提升和完善对疾病诊疗的整体计划，最终给患者带来最大的获益并治愈疾病。

这也许是IBM沃森医生未来诊所——AI肿瘤门诊室。

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