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从50个死亡案例中,发现AI行业五个潜规则
从50个死亡案例中,发现AI行业五个潜规则
作者:俞点 李京望 | 9/20/2017 1:31:12 AM | 浏览:170 | 评论:0

从50个死亡案例中,发现AI行业五个潜规则

自人工智能产业创业潮爆发以来,泡沫迹象逐渐显现,项目死亡再所难免。

  日前苹果iPhone X全球发布,全面屏和搭载的人脸识别技术再一次让苹果公司重新成为市场焦点。这是人脸识别技术第一次完整搭载在手机之上,是继华为公布人工智能芯片手机之后,第二个运用人工智能技术的智能手机产品。

  有观点称,人脸识别技术会让苹果重回巅峰,未来有望完全替代指纹识别市场,但反对者说,人脸识别技术还存在较大的辨识问题,现在言之尚早。不管具体的使用情况如何,苹果手机上人脸识别技术的生死之战即将拉开帷幕。

  但是在此之前,已经有不少人工智能公司已经挑战失败,直面死亡。据腾讯研究院和IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》初步估算,中美倒闭的人工智能相关企业总数已超过50家。

  2013-2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。目前,智能无人机、餐饮服务型机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。先锋变成先烈。企业可以从中总结什么经验和教训?AI创业项目如何跨越创新鸿沟?

  我们从这50多家公司死亡的前车之鉴的历史数据中,找到了五个行业潜规则。

潜规则一 技术成熟度

  人工智能的核心在于技术,技术的核心在于成熟度。众多AI创业公司无不以技术为生存之根本,但是技术的成熟与否并不以人的意志为转移,产品和市场才是最终的测试者。如果不遵守这个潜规则,那么悲剧就会接二连三地发生。

  这不,虚拟助理领域已经倒下了两家公司: “应应-雨恒矩阵”和“智能万事屋”。这两家产品均为生活服务类私人助理。目前,这种综合服务类虚拟助理技术并未完全成熟,消费级市场还没有被打开。很多类似的创业公司都难以获取用户,商业模式难以验证。

  虚拟助理产品要求非常高的技术成熟度,涉及语音识别、自然语言处理、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化推荐等技术。目前,谷歌、微软、苹果、腾讯、百度等巨头都在该领域投入巨大,目的在于整合众多的商品,结合信息和自身产品形成虚拟助理平台,全方位满足用户需求。

  虚拟助理的市场前景广阔,但很多技术尚未成熟。市场研究咨询公司Tractica预测2021年活跃消费者虚拟助理用户将从2015年的3.9亿增长至18亿;同期,企业用户虚拟助理将从1.55亿增长至8.43亿。2021年虚拟助理收入将从2015年的16亿美元增长至158亿美元。面对如此庞大的市场蛋糕,没有一把锋利的技术之刀,是难以切下去的。虚拟助理面临的技术难题短时间难以解决,比如APP和其他设备的交互障碍,不完善的个性化推荐体系等都是需要克服的技术难题。

  综合服务类的虚拟助理成熟还需要时间,但一些边缘低端运用,如客服呼叫虚拟助理,智能客服/智能问答虚拟助理等已经开始尝试在市场上运行。但在核心技术未成熟之前盲目进入市场只会提早面临死亡。

潜规则二 独角兽周边寸草不生

  优秀的创业公司会发展成为独角兽企业,一旦成为独角兽,往往就意味着行业格局确定,后来者几乎没什么机会。独角兽公司犹如小巨头,拥有庞大的资金、人才和技术储量,面对着新兴领域潜力也不可小觑,小公司仅凭一己之力难以竞争,很容易死亡或者被收购,其中以无人机领域最为典型。

  2017年,很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题,国内知名无人机公司“亿航”、“零度”相继大幅裁人,全球销量前三的“Parrot”也宣布裁员三分之一。另外,因一段原型机视频在网上一夜成名的美国“Lily”,以及中国的众筹明星“斯凯智能”,这两家无人机公司都因财务困难宣布了停止运营,或许还有更多未披露的创业公司。

  自从2013年年初,大疆推出了第一代“精灵”,就撬动了无人机消费级市场,开启了爆炸增长模式。据中国信息产业网的数据,2013年到2015年,全球消费级无人机的市场规模两年增加六倍多,从14.95元亿增长至110.5亿元,资金源源不断地注入了这个行业。

  在持续近两年快速增长后,2016年无人机资本市场开始遇冷。数据显示,大疆的市场份额首次下降,消费级无人机市场空间已基本成形,进入了独角兽企业间激烈竞争时期,创业公司的生存空间愈发狭窄。

潜规则三 “滥竽”难以充数

  打着人工智能名头的伪公司活不长。广州餐厅机器人是一种独特风景,当地目前至少有6家餐厅使用过机器人服务员来负责送餐、迎宾等工作。2016年,广州“印象机器人”餐厅停业。业内人士称要真正取代服务员还尚早,目前机器人只是商家的一种宣传噱头。

  餐厅这个应用场景,能够接受的机器人价格是有限的,目前,服务机器人技术还未大规模产业化,在多数餐厅可接受的成本范围内还不能造出很好的服务机器人。比如,造价约10万元的机器人,技术含量低,服务体验差,机器人本身带来的实际效益并不显著,大部分店主称用服务机器人其实是为了吸引客人注意,真实工作环境中机器人并不能替代服务员,投入巨大收益很小,可以说是得不偿失。

潜规则四 撇脂定价法或将导致见光死

  技术落地为产品,产品最重要为人所用,新产品上市的时候往往采取撇脂定价法,然而,当价格远高于市场接受水平,只能面临惨败。

  由多位苹果前资深员工创立的 Pearl Automation(珍珠自动化)自动驾驶公司,曾获得两轮总计5000万美元的投资,投资者包括 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。公司首款产品后视摄像头售价 500 美元,但是因为旗下产品销量惨淡,目前已经停止了运用,虽然此前有一些公司向他们发出了收购的信号,但Pearl Automation最后还是选择关门。产品需要切实了解市场后方能融入市场,忽视市场规律的只会被市场淘汰。

潜规则五 期望越高死得越快

  新技术新产品的诞生,人们往往会赋予过高的期盼,若把假设当真,稍有差池便是一败涂地。

  英国公司Vinaya,提供帮助改进生活方式的科技产品,如智能珠宝挂件等。成立于2013年,主要业务为B2B的可穿戴智能珠宝,死因是无法承担技术创新的费用,无法保持市场竞争力。美国公司Angel Sensor,成立于2013年,是一家开源的可穿戴/追踪器公司。专为开发者而设的健身追踪器,即便已经开源了API/SDK、传感器数据流,融资失败让他们彻底无缘产品的生产。将企业的未来寄希望于融资或者销售不足以站稳脚跟,初创新兴企业需要脚踏实地,切不可心高气傲,自视过高。

  自人工智能产业创业潮爆发以来,泡沫迹象逐渐显现,项目死亡再所难免。可以预见AI企业在接下来很长一段时间都要接受市场的严格审阅,不合格的行将淘汰。

  对于企业来说,无论是巨头大佬还是初创中小公司,少不了要学习前车之鉴,避免前人所犯的错误。企业最终生产出的是产品和行业解决方案,用户是检验产品的唯一标准,对于市场和消费者的尊重和敬畏不可或缺;只有虚心学习不断填补企业缺陷,增强自身实力,提高产品质量才有可能在巨浪中屹立不倒。

  对于投融资者而言,人工智能是一个前景广阔的技术行业,大大小小新企业开始崛起。但要吸取2000年互联网泡沫的教训,在选择适合企业的过程中,需要更为谨慎,分辨真伪,方可共赢。

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