日前苹果iPhone X全球发布，全面屏和搭载的人脸识别技术再一次让苹果公司重新成为市场焦点。这是人脸识别技术第一次完整搭载在手机之上，是继华为公布人工智能芯片手机之后，第二个运用人工智能技术的智能手机产品。

　　有观点称，人脸识别技术会让苹果重回巅峰，未来有望完全替代指纹识别市场，但反对者说，人脸识别技术还存在较大的辨识问题，现在言之尚早。不管具体的使用情况如何，苹果手机上人脸识别技术的生死之战即将拉开帷幕。

　　但是在此之前，已经有不少人工智能公司已经挑战失败，直面死亡。据腾讯研究院和IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》初步估算，中美倒闭的人工智能相关企业总数已超过50家。

　　2013-2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。目前，智能无人机、餐饮服务型机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。先锋变成先烈。企业可以从中总结什么经验和教训？AI创业项目如何跨越创新鸿沟？

　　我们从这50多家公司死亡的前车之鉴的历史数据中，找到了五个行业潜规则。

潜规则一　技术成熟度

　　人工智能的核心在于技术，技术的核心在于成熟度。众多AI创业公司无不以技术为生存之根本，但是技术的成熟与否并不以人的意志为转移，产品和市场才是最终的测试者。如果不遵守这个潜规则，那么悲剧就会接二连三地发生。

　　这不，虚拟助理领域已经倒下了两家公司： “应应-雨恒矩阵”和“智能万事屋”。这两家产品均为生活服务类私人助理。目前，这种综合服务类虚拟助理技术并未完全成熟，消费级市场还没有被打开。很多类似的创业公司都难以获取用户，商业模式难以验证。

　　虚拟助理产品要求非常高的技术成熟度，涉及语音识别、自然语言处理、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化推荐等技术。目前，谷歌、微软、苹果、腾讯、百度等巨头都在该领域投入巨大，目的在于整合众多的商品，结合信息和自身产品形成虚拟助理平台，全方位满足用户需求。

　　虚拟助理的市场前景广阔，但很多技术尚未成熟。市场研究咨询公司Tractica预测2021年活跃消费者虚拟助理用户将从2015年的3.9亿增长至18亿；同期，企业用户虚拟助理将从1.55亿增长至8.43亿。2021年虚拟助理收入将从2015年的16亿美元增长至158亿美元。面对如此庞大的市场蛋糕，没有一把锋利的技术之刀，是难以切下去的。虚拟助理面临的技术难题短时间难以解决，比如APP和其他设备的交互障碍，不完善的个性化推荐体系等都是需要克服的技术难题。

　　综合服务类的虚拟助理成熟还需要时间，但一些边缘低端运用，如客服呼叫虚拟助理，智能客服/智能问答虚拟助理等已经开始尝试在市场上运行。但在核心技术未成熟之前盲目进入市场只会提早面临死亡。

潜规则二　独角兽周边寸草不生

　　优秀的创业公司会发展成为独角兽企业，一旦成为独角兽，往往就意味着行业格局确定，后来者几乎没什么机会。独角兽公司犹如小巨头，拥有庞大的资金、人才和技术储量，面对着新兴领域潜力也不可小觑，小公司仅凭一己之力难以竞争，很容易死亡或者被收购，其中以无人机领域最为典型。

　　2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，国内知名无人机公司“亿航”、“零度”相继大幅裁人，全球销量前三的“Parrot”也宣布裁员三分之一。另外，因一段原型机视频在网上一夜成名的美国“Lily”，以及中国的众筹明星“斯凯智能”，这两家无人机公司都因财务困难宣布了停止运营，或许还有更多未披露的创业公司。

　　自从2013年年初，大疆推出了第一代“精灵”，就撬动了无人机消费级市场，开启了爆炸增长模式。据中国信息产业网的数据，2013年到2015年，全球消费级无人机的市场规模两年增加六倍多，从14.95元亿增长至110.5亿元，资金源源不断地注入了这个行业。

　　在持续近两年快速增长后，2016年无人机资本市场开始遇冷。数据显示，大疆的市场份额首次下降，消费级无人机市场空间已基本成形，进入了独角兽企业间激烈竞争时期，创业公司的生存空间愈发狭窄。

潜规则三　“滥竽”难以充数

　　打着人工智能名头的伪公司活不长。广州餐厅机器人是一种独特风景，当地目前至少有6家餐厅使用过机器人服务员来负责送餐、迎宾等工作。2016年，广州“印象机器人”餐厅停业。业内人士称要真正取代服务员还尚早，目前机器人只是商家的一种宣传噱头。

　　餐厅这个应用场景，能够接受的机器人价格是有限的，目前，服务机器人技术还未大规模产业化，在多数餐厅可接受的成本范围内还不能造出很好的服务机器人。比如，造价约10万元的机器人，技术含量低，服务体验差，机器人本身带来的实际效益并不显著，大部分店主称用服务机器人其实是为了吸引客人注意，真实工作环境中机器人并不能替代服务员，投入巨大收益很小，可以说是得不偿失。

潜规则四　撇脂定价法或将导致见光死

　　技术落地为产品，产品最重要为人所用，新产品上市的时候往往采取撇脂定价法，然而，当价格远高于市场接受水平，只能面临惨败。

　　由多位苹果前资深员工创立的 Pearl Automation（珍珠自动化）自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，投资者包括 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。公司首款产品后视摄像头售价 500 美元，但是因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运用，虽然此前有一些公司向他们发出了收购的信号，但Pearl Automation最后还是选择关门。产品需要切实了解市场后方能融入市场，忽视市场规律的只会被市场淘汰。

潜规则五　期望越高死得越快

　　新技术新产品的诞生，人们往往会赋予过高的期盼，若把假设当真，稍有差池便是一败涂地。

　　英国公司Vinaya，提供帮助改进生活方式的科技产品，如智能珠宝挂件等。成立于2013年，主要业务为B2B的可穿戴智能珠宝，死因是无法承担技术创新的费用，无法保持市场竞争力。美国公司Angel Sensor，成立于2013年，是一家开源的可穿戴/追踪器公司。专为开发者而设的健身追踪器，即便已经开源了API/SDK、传感器数据流，融资失败让他们彻底无缘产品的生产。将企业的未来寄希望于融资或者销售不足以站稳脚跟，初创新兴企业需要脚踏实地，切不可心高气傲，自视过高。

　　自人工智能产业创业潮爆发以来，泡沫迹象逐渐显现，项目死亡再所难免。可以预见AI企业在接下来很长一段时间都要接受市场的严格审阅，不合格的行将淘汰。

　　对于企业来说，无论是巨头大佬还是初创中小公司，少不了要学习前车之鉴，避免前人所犯的错误。企业最终生产出的是产品和行业解决方案，用户是检验产品的唯一标准，对于市场和消费者的尊重和敬畏不可或缺；只有虚心学习不断填补企业缺陷，增强自身实力，提高产品质量才有可能在巨浪中屹立不倒。

　　对于投融资者而言，人工智能是一个前景广阔的技术行业，大大小小新企业开始崛起。但要吸取2000年互联网泡沫的教训，在选择适合企业的过程中，需要更为谨慎，分辨真伪，方可共赢。