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蚂蚁金服纽约招聘(10/8)
蚂蚁金服纽约招聘(10/8)
2017/9/26 8:56:13 | 浏览:2649 | 评论:0

蚂蚁金服纽约招聘(10/8)

 
想加入互联网行业推动时代浪潮吗?
想加盟人工智能研发团队接触最前沿的技术吗?
想进入科技公司拿下高薪offer吗?
 
蚂蚁金服来纽约招聘啦!

     招聘活动将于旅美科技协会承办的美中高层次人才交流大会上举行(年会网址:http://castgny.org/en/)。10月8日,蚂蚁金服将于8日下午在哥伦比亚大学Alfred Lerner Hall现场面对面招聘。

     欢迎有志于投身互联网金融行业的各路技术大牛前来报名!

    如何报名参加招聘活动?
 
直接复制链接至浏览器打开:https://goo.gl/ECtJNL
 
  招聘开放哪些岗位?
(所有岗位工作地点均为杭州市)
 
应用系统专家
岗位描述
 
•负责主导和参与区块链行业解决方案制定、应用平台的架构规划、系统设计及核心研发工作;

•有丰富的金融业务经验,善于结合金融应用场景,挖掘业务价值,制定基于区块链的行业解决方案,协同兄弟团队推进实施;

•参与核心功能代码编写,具备跨团队项目管理能力,带领团队共同拿到结果;

•审核开发人员的系统设计和代码质量,编写技术文档,制定开发规范,帮助和指导团队成员。
 
岗位要求
•专注于技术、对业界的最新技术发展动态有比较密切的关注,同时对电子商务、金融行业、银行业或第三方支付行业有较深刻的理解和敏感的触觉,能前瞻性提出行业解决方案;

•三年以上大规模分布式系统应用架构设计与研发经验,具备良好的适应和学习能力,精通开发技术和解决方案,如RPC、消息中间件、数据库应用、OpenAPI设计、分布式缓存、分布式服务框架、系统性能优化等;

•熟悉各种数据结构和算法、密码学应用,安全协议等;善于抽象建模,提炼并设计通用的模块和框架;

•较强的表达和沟通能力,工作认真、严谨、敬业,对系统质量有近乎苛刻的要求意识,能够带领团队,成为团队领袖;

•有Java语言经验者优先考虑;

•在大型金融或互联网企业中,负责过核心业务项目并成功实施落地的,熟悉云计算技术架构者,优先考虑。
 
平台系统专家
岗位描述
 
•负责主导和参与蚂蚁技术实验室区块链基础设施平台的架构规划、系统设计及核心研发工作,研究和优化底层核心算法、通信和共识协议、安全机制等,制定稳定、高性能、高可靠的技术方案,分解并推动落地;

•有丰富的金融业务经验,善于结合金融应用场景,挖掘业务价值,制定行业解决方案,协同兄弟团队推进实施;

•参与核心功能代码编写,具备跨团队项目管理能力,带领团队共同拿到结果;

•审核开发人员的系统设计和代码质量,编写技术文档,制定开发规范,帮助和指导团队成员。
 
岗位要求
•专注于技术、对业界的最新技术发展动态有比较密切的关注,同时对电子商务、金融行业、银行业或第三方支付行业有较深刻的理解和敏感的触觉,能前瞻性提出行业解决方案;

•四年以上底层系统研发经验,具备良好的适应和学习能力,精通系统层技术,如网络通讯、数据存储、事务处理、分布式系统、并行算法、并发控制、系统性能优化等;

•熟悉操作系统原理,各种数据结构和算法,对公钥密码学,安全协议和分布式共识算法有研究;善于抽象建模,提炼并设计通用的模块和框架;

•较强的表达和沟通能力,工作认真、严谨、敬业,对系统质量有近乎苛刻的要求意识,能够带领团队,成为团队领袖;

•具备区块链技术实施经验,有go、C/C++、Java等语言经验者优先考虑;

•在大型金融或互联网企业中,负责过核心业务项目并成功实施落地的,熟悉云计算技术架构者,优先考虑。
 
IOT研发高级工程师
岗位描述
•负责F工作室无人值守/智能硬件等软硬件一体化的iot创新产品的研发;

•应用物联网技术,围绕蚂蚁金服的场景,研发物联网解决方案和产品。
 
 
岗位要求
•对互联网有较好的理解,具备结合互联网应用技术和物联网技术的研发能力;

•熟悉Linux开发环境,精通Java、C/C++、Python、JavaScript等开发语言;

•熟悉服务端开发框架,比如 spring,struts,mybatis或者webx,sofa等;

•了解无线客户端开发,比如安卓、IOS或者H5等;

•具备良好的沟通协作能力,有积极的工作态度;

•对新技术感兴趣,比如IOT通信协议、IOT开发平台。
 
 
IOT线下数据资深专家
岗位描述
•探索和挖掘IoT线下数据,来对物理世界建模分析,构建数据服务体系以及全新数据产品和业务;

•研究,开发,落地与实现数据挖掘算法,推动算法在特定领域与场景的应用构造和业务开发。
 
岗位要求
•硕士及以上学历, 具有三年及以上的算法研发和实现经验,在大规模数据挖掘领域有相关经验者优先;

• 熟悉hadoop, hbase, storm, spark等分布式系统的应用,对业内数据处理技术有一定了解;

•精通数据挖掘和机器学习算法如 NLP,时序列,时空数据融合解析,图像处理,传感器数据的特征处理和算法构造;

•有实际研发和构造大规模数据挖掘产品和解决方案经验的优先;

•思维敏捷,学习能力强, 有较强的分析和解决复杂问题的能力。
 
IOT产品专家
岗位描述
•通过对智能场景、硬件与金融服务的需求结合,通过产品为客户带来优质服务和体验;

•对智能家居、智能穿戴、消费电子、智能零售、智慧金融保持关注,把握未来的软硬件产品趋势和方向,提前布局和规划产品;

•管理产品生命周期和推进节奏,撰写产品需求及线上线下产品相关文档,并与技术团队、支付业务团队高效配合,高效率、高质量地完成阶段性项目。
 
岗位要求
•娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神。拿结果能量强,能承受较大的工作压力;

•有创新精神、具备一定的商业思维、学习能力强,以及较强的协同能力;

•具备产品设计研发经验或金融支付产品经验优先。
 
IOT算法专家
岗位描述
•规划与建设F工作室IoT创新产品的算法研发方向;

•探索、挖掘和开发IoT数据,发掘数据价值,构建数据服务体系以及数据产品;

•落地与实现特色或通用的算法,推动算法在特定领域与场景的应用。
 
岗位要求
•本科及以上学历, 具有三年及以上的Java服务端开发经验,在物联网领域有相关经验者优先;

•熟悉hadoop, hbase, storm等分布式系统的应用,对业内数据技术有一定了解;

•熟悉数据挖掘,NLP,计算机视觉,图像处理,传感器数据处理等机器学习算法优先;

•思维敏捷,学习能力强, 有较强的分析和解决复杂问题的能力。
 
IOT技术专家
岗位描述
•负责F工作室IoT创新产品的技术设计规划与研发。
 
岗位要求
•本科及以上学历,有3年以上IOT行业(电视/芯片/智能终端)技术研发相关工作经验;

•熟悉WIFI、蓝牙、传感器处理等技术和产品的应用,具有从产品创意到推出的实践经验优先;

•熟悉数据挖掘,NLP和机器学习等常用算法优先;

•具备良好的团队合作精神,强烈的责任心和上进心,沟通能力强,思维敏捷,能承受较大的工作压力。
 
区块链专家
岗位描述
•负责区块链业务的系统分析与设计工作,承担区块链系统核心功能代码设计与开发;

•负责拟定区块链框架和集团现有技术体系的集成方案,承担部分集成开发工作;

•解决各类潜在系统技术风险,保证系统的安全、稳定、快速运行;

•负责制定相关区块链业务解决方案,推进并协助合作伙伴完成项目落地;

•参与集团的架构治理工作,可独立完成主管交付的相关工作。
 
岗位要求
•四年以上工作经历;

•良好的计算机基础能力,对金融行业有一定的业务理解,对架构治理有一定的认知;

•熟悉至少一个区块链开源项目,例如 IBM Hyperledge、Ethereum等;

•性格开朗乐观,责任心强,积极主动,善于沟通,具有团队精神;

•具有较强的学习沟通和口头表达能力;

•逻辑能力强、思维活跃,接受新事物能力强;

•熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优;

•具有大型电子商务网站以及银行业核心系统、电信boss系统设计与研发经验背景的优先考虑。
 
无线开发专家/高级工程师-Android
岗位描述
•致力于为用户提供最佳的支付体验和社交体验;

•从事实现金融有关的AR/VR的无线客户端开发工作。
 
岗位要求
•三年以上的Android手机平台开发经验,具有复杂功能和应用整体架构的开发经验;

•深度理解Android平台架构,主要组成和工作模式;

•具有比较强的客户端系统架构设计能力,在通用性、跨平台和复用性方面有深刻的理解。
 
     蚂蚁金服在多个领域已开发了成熟的技术设施及服务平台:

A.   技术基础设施
蚂蚁金融云是蚂蚁金服基于多年积累的金融级互联网技术,为金融机构提供行业云计算服务的平台。自2015年9月发布以来承担着蚂蚁技术能力对外开放的使命,至今服务了数百家客户和生态合作伙伴。蚂蚁金融云整合了蚂蚁技术经多年双十一大促锤炼的大规模交易处理能力,并且面向未来将逐步开放大规模实时决策能力和大规模数据集成与洞察分析能力,持续为合作伙伴提供金融级的基础技术服务。
 
人工智能是蚂蚁金服的核心技术引擎,被广泛地应用于蚂蚁各项业务,从智能客服到交易风控,从商家营销到贷款模型,从财经资讯推送到智能投顾,从车险图像定损到保险对话机器人等等。其中,支付宝智能客服解决满意率目前已达78%,高出人工解决率3个百分点;聚宝社区机器人采用深度学习方法进行问题匹配,回答满意率大于93%。
 
OceanBase是阿里巴巴/蚂蚁金服自主研发的支持海量数据且具有良好扩展性的金融级关系型数据库。是中国第一个具有自主知识产权的分布式关系数据库,也是全球首个应用在金融核心业务的分布式关系数据库。2016年“双11”12万笔/秒支付峰值的背后正是OceanBase发挥关键作用。2016年,OceanBase被第三届世界互联网大会选入“世界互联网代表性领先科技成果”。目前OceanBase已经在支付宝的包括交易、支付、账务、会员在内的全部核心系统中完全取代了Oracle。
 
GeaBase是蚂蚁金服完全自主研发的新一代金融级实时图数据库。支撑的蚂蚁金服风控关系网络,资金关系网络等多个关键应用场景都达到百亿个节点,千亿条边的海量数据规模,保障了支付的风险控制,反洗钱,反套现,金融案件审理和好友推荐,理财资讯推荐等众多的业务。
 
B.    安全风控
CTU系统是蚂蚁金服风险管理的核心系统,通过数据分析、数据挖掘进行机器学习,自动更新完善风险监控策略。在支付宝平台上的每笔交易,CTU都会进行8次风险检测;同时,它可以在毫秒级别时间內识别出有套现或欺诈风险的交易,并进行拦截。在CTU的保护下,目前支付宝的交易资损率为百万分之一,远低于国际领先支付机构万分之十七的风险水平。
 
C.    生物识别
蚂蚁金服人脸识别技术目前已经服务1.5亿支付宝用户,同时满足每分钟20万人以上的身份核实需求,能够抵抗照片、视频、面具和三维软件合成等大部分人脸伪造攻击,准确率达99.6%,叠加眼纹等多因子验证后,准确率达99.99%。2017年2月,蚂蚁金服刷脸付入选《MIT科技评论》2017年全球十大突破性技术榜单。除了人脸识别,蚂蚁研发的生物识别技术还包括眼纹、虹膜、掌纹、笔迹等。
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