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马克斯·普朗克智能系统研究所发明可在体内巡测病源的迷你型机器人
马克斯·普朗克智能系统研究所发明可在体内巡测病源的迷你型机器人
1/30/2018 7:06:49 AM | 浏览:321 | 评论:1

马克斯·普朗克智能系统研究所发明可在体内巡测病源的迷你型机器人

      德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员发明一种微型“极简机器人(minimalist robot)”,它们看上去像是一只毛毛虫,能够完成各种类型的运动,其中包括:跳跃、在隧道中爬行,从池塘中爬出。同时,它可用于送递药物,抵达人体内特殊区域。

  研究人员表示,这种新型、体积较小的“极简机器人”可以完成一系列动作,未来有一天能够从身体内部“巡逻”,查找病患源头。

  这款像毛毛虫的机器人不仅可以行走,还能够攀爬、跳跃,甚至游动,当它从池塘中爬出时,能够无缝地从潮湿环境过渡至干燥环境。

  这种毫米等级的易曲折机器人体积接近米粒大小,其设计灵感来自于身体柔软的甲虫幼体和毛毛虫。该款机器人也具有水母的一些特征。

德国马克斯.普朗克智能系统研究所的研究人员表示,一种新型、体积较小的“极简机器人”可以完成一系列动作,未来有一天能够从身体内部“巡逻”,查找病患源头。

  但是如果没有任何肢体,这个弹性机器人如何能完成复杂的运动呢?德国研究人员使用外部磁场对机器人身体内的磁粒施加作用力,从而改变它的外形。工程师表示,这是一种变形,可使机器人跳跃障碍,在隧道中爬行等。

  一旦极简机器人准备好进入人体,并送递药物至医生治疗过程中很难抵达的区域。为了做到这一点,这种微型机器人可以选择一个物体,移动它,并释放它。

  研究报告作者、物理情报部主管梅廷·斯蒂(Metin Sitti)在新闻发布会上称,未来我们的机器人可以携带药物,并将药物送递至人们最需要的位置,就像一次上门送货服务。我们可以使用机器人在人体内进行微创性手术:微型机器人通过吞咽或者在皮肤伤口处进入人体,使它穿过人体消化系统、尿道、腹腔或者心脏表面。

  迄今为止,这个机器人毛毛虫只在人造胃模型和鸡肠道组织中测试过。但是未来有一天,研究人员希望它能成为医疗保健的一个标准工具

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王晓明去王晓明家留言留言于2018-02-05 07:36:45(第1条)
数论命题研究决定人工智能的发展
王晓明

我们在前面的文章介绍了许许多多的数学问题、特别在数论命题的证明中产生的逻辑错误,它们之中有论据错误,证明方法错误,但是最根本的还是命题中的错误。

为什么黎曼猜想无法证明?为什么费马大定理证明了全世界数学家都是白痴?为什么哥德巴赫猜想是一个初等数论问题?为什么孪生素数猜想是一个初等数论问题?.....

数论命题是数学中最简洁的命题,如果数论命题都没有搞清楚,人工智能只能在简单学习和模仿中爬行。人工智能就不可能完成创新工作(我们说的创新是指人类没有完成的工作,计算机下棋依然是模仿)。

重大数论命题结构分析

所有的数论命题,无论主项还是谓项,都有:

一,按照属性还是实体划分

1,属性概念。
2,实体概念。
3,属性包含实体。
4,实体包含属性。

需要说明的是,如果主项和谓项都不是属性概念,仅仅是实体概念,那就是恒等式,例如二项式“定理”,其实不是定理,只是恒等式。因为没有属性不能算定理。

因为一个定理就是一个全称判断。一个全称判断的主项必须是普遍概念或者单独概念。一个普遍概念的定义就是依据这个词项的属性确定的。

就是说,一个定理应该是:
1,一种具有某种属性的事物有多少(例如素数有多少,高斯类数有多少)。
2,一种事物是否具有某种属性(圆周率是一个超越数,e是超越数)。

二,主项按照外延划分

1,普遍概念。
2,单独概念。
3,集合概念。

三,几个重要命题

(一),哥德巴赫猜想
命题:大于4的偶数都是两个素数之和。
主项:偶数,外延性质是按照内涵定义的。属于普遍概念,是一个合理命题。
谓项:两个素数之和,素数是属性概念,“两个素数之和”,是实体概念。
谓项是实体概念包含属性概念。
命题合理。

(二),孪生素数猜想
命题:孪生素数(相差2的素数对)有无穷多个。
主项:孪生素数,外延性质是按照内涵定义的,是普遍概念,合理。同时,素数是属性,两个素数相差2,一起考虑,属于实体概念。
即实体概念包含了属性。
谓项:无穷多个,实体概念。
命题合理。

哥德巴赫猜想的 谓项 是“实体概念包含属性概念”;孪生素数猜想 的 主项是“实体概念包含属性概念”。

(三),费马大定理
Xⁿ+Yⁿ=Zⁿ
费马说n=3,4,5,....。没有整数解。
主项:是集合概念,n有无穷多个,不合理,只能对n一个一个证明。因为世界上所有的数学定理都是普遍概念或者单独概念。

谓项:没有整数解是指Z=√(Xⁿ+Yⁿ)不是有理数。是属性概念包含实体概念。
如果费马大定理正确,z不是整数,根号是属性概念,Xⁿ+Yⁿ之和如果不是一个整数的n次方根,z就是无理数,两个数的和又是实体概念。命题是属性概念包含实体概念。
如果不是将所有的n 一次性证明,而是对n=3, 4 ,5,....一个个证明,就是合理命题。
你看,n=2时我们叫做勾股定理。当然n = 3,4,5,。。。等等都是一个个定理,没有一个总定理。所以说费马当年说自己找的一个证明,纯属误会。

(四),黎曼猜想
黎曼猜想:
黎曼ζ函数,
ζ(s)=Σ1/K^ⁿ,n=α+βi,(Σ上端是∞,下端k=1)。
非平凡零点(在此情况下是指s不为-2、-4、-6,.....等点的值, s=x+yi)的实数部分α是1/2。
主项:无穷多个非平凡零点,是指这个方程的根,是一个问题的属性,也是一个集合概念,只能一个个验证。
谓项:位于直1/2+yi线(“临界线”)上。s = 1/2+βi,确立了黎曼公式的二次属性,依然是属性概念,还是一个二阶逻辑问题,是无法证明的,但是,可以逐一验证。

(五),费马素数猜想
命题:f(n)=2^2^ⁿ + 1
(其中n为非负整数)的素数有无穷多个。
主项:指这个形状的素数,属性概念包含实体概念,n可以无穷多,又是一个集合概念。无法一次性证明。只能逐一验证。
谓项:无穷多个。

(六)梅森素数
2^P-1的素数是否有无穷多个。
与费马素数一样,主项是属性概念包含实体概念,还是一个集合概念,因为素数p有无穷多个。谓项无穷多个是实体概念。

四,数论命题逻辑决定人工智能的未来

数论已经有2000多年,从来没有人进行过命题结构和属性的研究。所以,2000年以来的数论问题,几乎是盲目的。一些已经得到证明的内容,可能也是错误的。例如“卡塔兰猜想”。
机器证明不仅仅机器本身可能出问题,还有证明过程中的问题也无法验证,许许多多的论据是否正确也是不知道的。
对于一个不明确的问题,机器无法证明的。这是因为机器不能理解语言的内涵,只能对外延盲目搜索。
数学的上端是逻辑学,逻辑学的上端是语言学,机器无法突破学科链条,凌驾于人类。
 
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