中国国务院宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！而为了实现这个目标，国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。
一
国务院重磅宣布
近日，国务院下发的《新一代人工智能发展规划》引起了大家的关注。
简单解读如下：
一：世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
二：充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。
三：通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
四：到2020年，我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿。
五：到2025年，我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。
六：到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。
七：开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。
为了实现第四次工业革命的弯道超车，国家动真格了。
不得不说，我们的制度优势在这次历史关口面前，被发挥到了极致。
二
为什么发展人工智能如此重要？
今天，我们的世界正在进入到一个万物联网的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。
未来，谁能在把握住人工智能这个良机，谁就可能在未来30年成为全球科技的先锋，掌控人类的未来。
眼下，人工智能被许多国家列为核心技术研发。中国、美国、日本、新加坡等国家都在开始提速人工智能技术研发，抢占这一制高点。
回望历史，第一次技术革命和第二次技术革命先后引发了一战和二战，人工智能可能会引爆第三次世界大战落后就要挨打，这个教训中国人有深深的领悟。所以人工智能时代，我们绝不能落后，未来科技竞争，中国绝不能输！
中国希望未来几年在人工智能领域成为世界上最大的创新中心。
一切都是为了实现其伟大的目标：2030年成为世界领先的人工智能创新中心。
科学技术是第一生产力，未来国与国的竞争是科技的竞争，人工智能已经到了亮剑时刻，创新的中国在科技的引领下必将赢得光明的未来！
三
大势将至，未来已来
早在2016年春天，就有人开始训练人工智能解读唇语。进行这项试验正是开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。
测试结果令人惊叹：人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍！
无独有偶，在中国，相关公司也进行了类似开发：他们给机器看了10000小时新闻联播，发现机器识别准确率竟然高达70%！
换句话说，嘴唇轻动，人工智能便知心意的日子，很快就会到来。事实上，人工智能读唇，在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。
不可否认的是，人工智能正在改变我们的生活：
围棋上，谷歌的AlphaGO实现60连胜；
艺术上，人工智能可以绘画制作；
医疗上，人工智能对恶性肿瘤的正确检测概率比普通医生提升50%；
工业产业上，工业机器人使生产效率提升3倍；
即时翻译上，实现10种语言的翻译功能。
早在今年7月20日，在东京举行的软银大会（SoftBank World）大会上，59岁的软银创始人孙正义两次发出上述感慨，因为他认为：
30年后，物联网将使全球网络化、智能机器人将渗透我们的日常生活、AI将超越人类智力。那个时候，世界会发生什么呢？我敢肯定的是人类寿命将延长到100岁以上，人类和机器人共生！
牛津的学者，给出AI神魂健全时限：十年之内，AI将变得足够聪明，并消灭40%以上的职业。
未来学家Kurzweil认为，当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面到来。
四
这些职业正在被淘汰
早在去年就有新闻：富士康生产线已部署4万台机器人，稳步推进“百万机器人”计划。即使当初你技术再娴熟，机器人也能替代你。
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
除了工人之外，人工智能正在淘汰这些职业！
收银员、营业员：智能收费系统要抢让超市，银行收银员的饭碗了；
操作员、司机：无人汽车，智能驭驶把司机废掉了，（试验车辆5年未出事故，停车精确到亳米，国外开始发无人驭驶牌照）。
新闻记者：九寨沟地震发生的18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，用时25秒；今日头条上，一个名叫小明的机器人截至今年5月已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万；
金融工作者：摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。
2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下2个交易员，剩余的工作全部由机器包办。
律师、会计：在美国请律师打官司很贵，因为打一个官司基本上要读上百万份大的法律文件；而现在苹果和三星的官司已经打了几亿。但有个小公司，花了一万多美元，买了一个自然语言系统读了200多万份法律文件，最后花10万美元打赢了一场官司。
除此之外，设计师、HR、经纪人、中介、快递员……很多对技能要求比较高的工作岗位都会被机器人取代。
四
在这份《新一代人工智能发展规划》中，不难看出，几乎所有的商业都加上了智能两个字。
比如：智能制造； 智能农业； 智能物流； 智能金融；智能商务；智能家居等等。
在这一个个智能的背后，不仅代表着产业的重大变革，同时也预示着我们更多的人未来或将无工可打。
李开复曾说过：未来，很多行业会被改造，更重要的是，这会是一个非常彻底的、非常血腥的改造。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，他们会被颠覆！
各种无人驾驶、无人仓库、无人商店，再加上“人工智能”，又能让我们大开眼界了。
特斯拉的无人工厂，全厂只有150个机器人
其实任何行业都在往智能的方向发展，人工智能和机器正在取代人类，以越来越快的速度。
有学者分析，面对步步逼近的人工智能，你有三个选择：
1、要么积累财富，成为资本大鳄
2、积累名气，成为独特个体
3、积累知识，成为更高深技术的掌握者
过去的荣耀已经过去，将来的辉煌才属于自己。
如果你想把握未来，现在必须提升自己，赶上潮流的脚步。
所以不论你年龄多大，再出发吧。我们要怎么做呢：多赚钱，多读书。
未来，投资自己的大脑将成为回报率最高的事情！
未来已来：人工智能八大趋势
从计算上来讲，大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用，我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。
以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据：
趋势1 较大的公司将赢得未来
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。作为大型公司，他们拥有更多的资源来收集数据，从而拥有更多的数据可供使用。
在为应用程序和产品开发服务部署机器学习方面，谷歌可能是处于最前沿的。他不仅是第一家开展人工智能研究的公司，而且还拥有7万多名员工。谷歌是一家很大的公司。此外，谷歌大脑是一个深度学习人工智能研究项目，谷歌拥有其整个团队。谷歌大脑的研究涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术以及机器人技术等领域。
趋势2 算法和技术将会进行整合
所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司（比如英特尔、Salesforce和Twitter）都紧跟在拥有大数据的公司后面，并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。数据交易将存在于行业用户之间，而算法和技术很有可能会进行整合。数据交易以及算法和技术的整合将使人工智能发挥更强大的作用。
随着像谷歌和Facebook这样的大公司不断地收购小公司，小公司手中的算法将被集成到大公司的核心平台或解决方案之中。谷歌收购了DeepMind这家构建了通用学习算法位于伦敦的人工智能公司，目的就是为了获得比其他科技公司更大的商业优势。另一方面，Facebook收购Wit.ai是为自己的语音识别和语音接口提供帮助。它还收购了人工智能创业公司Ozlo，以改进其M虚拟助理的技术。
趋势3 数据众包市场将非常巨大
所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集，以便实现他们对人工智能的野心。这些公司将采用众包的方式来获取大量的数据。目前已经有多种不同的方式来评估众包数据的质量和可靠性，不仅企业可以从这些数据中获得收益，而且也能给消费者一个保证。
OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin表示：“我们生活在众包文化中，越来越多的人愿意并且乐于通过社交媒体分享他们的知识。”
谷歌正通过众包的方式获取大量的图像来构建成像算法。它还使用众包来协助改进服务质量，如翻译、转录、手写识别和地图。亚马逊还使用众包人工智能来改进Alexa超过15000个的现有功能。
趋势4 企业并购，以及更多的并购
根据CBInsights的统计数据显示，收购人工智能公司的竞争已经开始。在2018年，我们将看到更多为了智力资本和人才而并购企业的行为。机器学习和人工智能领域中的所有小公司都将可能被大型企业收购，这主要有两个原因：
● 人工智能不能在没有数据集的情况下独立工作。由于大公司拥有大量的数据集，所以对于小公司而言，自己并没有太大的竞争优势。
● 没有数据的算法没有任何用处。没有算法，数据几乎没有用。数据是算法的核心，获取大量的数据非常重要。
哥伦比亚大学创意机器实验室的机器人工程师和总监Hod Lipson指出，“如果说数据是燃料，那么算法则是引擎。”
趋势5 用工具的民主化换取更大的市场份额
大公司将会把自己的算法和工具集开源出来以获得更大的市场份额。基于市场的数据和算法获取壁垒将大大降低，而人工智能的新应用将会增加。通过对工具的民主化，原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来训练和启动复杂的人工智能算法。
谷歌的首席执行官Sundar Pichai谈到了人工智能的民主化问题：“我们大家可以做的最令人兴奋的一件事就是揭开机器学习和人工智能的神秘面纱，让所有人都可以一睹芳泽。”
此外，框架、SDK和API将成为所有主要企业引导消费者使用习惯的标准。基于SaaS和PaaS的模型将成为所有这些公司遵循的商业模式。
趋势6 人机交互技术将得到改进
Siri和Alexa可能是两个最受欢迎的人机交互工具了。更多与它们类似的基于机器人的解决方案将成为人工智能公司的入门级产品。例如，计算机目前可用于语音分析和面部识别，而以后，计算机将能够根据用户的语调来识别他的心情，这称为情感分析。
制造自动化和非消费者关注领域的解决方案将第一个得到改进。制造自动化的改进主要归因于采用自动化、机器人和先进制造在内的复杂技术而节省下来的劳动成本。在2018年，非消费者解决方案的改进将普遍存在，比如农业和医药领域的人机交互技术。
趋势7 人工智能肯定会逐步影响所有的垂直行业
制造业、客户服务、金融、医疗保健和交通运输已经受到了人工智能的影响。自动驾驶车辆预计2018年就会上市。明年，人工智能将会影响更多的垂直行业，例如：
保险——人工智能将通过自动化技术改进索赔流程
法律——自然语言处理可以在几分钟内总结数千页的法律文件，从而减少时间和提高效率
公关与媒体——人工智能能提高数据处理的速度
教育——虚拟导师的开发；人工智能辅助论文分级；适应性学习计划、游戏和软件；由人工智能驱动的个性化教育课程将改变学生和教师的互动方式
健康——机器学习可用于创建更复杂、更准确的方法来预测患者出现症状之前的患病时间工业革命在100年前几乎改变了一切，而人工智能将在未来几年里改变整个世界。
趋势8 安全、隐私、伦理与道德问题
人工智能大旗下的所有东西，包括机器学习和大数据，都容易受到新型安全问题和隐私问题的威胁。有时候，起重要作用的是关键性的基础设施。与隐私问题有关的安全方面的需求，如将银行账户和健康信息进行保密，将更多地依赖于安全性方面的研究。2018年将是安全和隐私问题得到解决的一年，也是会有新发展的一年。
人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要关注点。需要解决的伦理和道德问题包括了人工智能是否会对人类产生伤害，还是对人类有益。有人担心机器人可能会取代人类，特别是在需要同理心的领域，比如护士、理疗师和警察。要处理的另一个问题则是自主武器。考虑一下一定程度的自主功能，人工智能应掌控武器的某些功能，而不是由人类来完全控制武器。
虽然人工智能已经存在了许多年，但我们今天所知道的人工智能仍然处于起步阶段。目前到处都充斥着有关人工智能及其应用的炒作，从自主车辆到虚拟个人助理，以及其他很多需要人类智能才能完成任务的技术。虽然有大量的人工智能使用案例，其中的大部分都是对具体流程的改进，但要成功部署却需要一定的时间。此外，人工智能行业内的企业并不多，所以碎片暂时还不会出现，非结构化的数据和处理这些数据算法将会出现。人工智能之路任重而道远。
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