由哈佛大学基因组学教授George Church创建的区块链医疗公司与一家业界领先的区块链和人工智能医疗公司在新兴的微观数据经济学和宏观数据经济学领域展开合作，并专注于生命数据

2018年5月15号早上七点于加利佛尼亚州旧金山市，区块链和人工智能医疗数据领域多家公司宣布在生命数据经济领域开展合作。其中，Nebula Genomics公司与Longenesis达成了独家合作的协议。Nebula Genomics由基因组学先驱George Church教授共同创立并设于旧金山市，专注于利用区块链技术建立基因组和临床数据的市场。Longenesis是由Insilico Medicine和Bitfury Group合作组建并设于香港的公司，专注于将深度学习和区块链技术应用于建立医疗数据共享平台。

▲人体生命数据经济研发合作负责人，从左到右依次是Alex Zhavoronkov博士（Insilico Medicine/Longenesis），George Church教授（Nebula基因组公司/哈佛大学），Dennis Grishin（Nebula基因组公司/哈佛大学）

在Longenesis公司在同行评议的杂志上发文并展示了数据共享平台的模型后，Nature Medicine在“Experimenting with blockchain：Can one technology boost both data integrity and patients' pocketbooks?” 专题报道了两家公司。

Nebula Genomics创始人和哈佛大学及麻省理工学院教授，George Church评论说：“我们的平台将允许个人及大型数据公司，例如生物银行，保持他们对数据的所有权并从中获利，Nebula Genomics希望以此激励基因组数据的开发。这样，我们可以在单一平台上收集数据，并让研究者更方便的获取和安全利用数据。也就是说，我们将建立一个公平高效的基因组数据市场。Logenesis已经建立一个类似的交易平台，专注于长寿医疗数据，因此两家公司的平台是一个很好的互补。”

▲相关阅读：独家专访George Church博士：基因编辑的下一个重大突破在哪里？

Nebula Genomics的共同创始人Dennis Grishin评论说：“生命数据的分享就目前而言并不高效这是因为特定种类的数据总是分散在多个用户手中。由于制药和生物科技公司的研究者不得不自己去询问数据来源，商议价格，签订协议然后支付，目前，获取基因组数据是一个缓慢且昂贵的过程。我们将使用智能协议来自动化数据的获取过程，从而大大加速这一过程。”

▲Nebula的运作模式（相关阅读：哈佛大牛：用虚拟货币购买你的基因信息，你愿意吗？）

这是因为大量的生命数据相对于少量数据更为有用，因此很难去评估少量数据的真实价值。另外，特定类型数据价值的评估常常需要比对其他类型的数据，因此目前碎片化的生命数据市场中很难获得真实估值。比如，基因组数据如果附有电子健康记录来提供表型信息则更有价值。

▲Insilico Medicine首席执行官Alex Zhavoronkov博士在2018药明康德全球论坛上分享洞见（相关阅读：未来已来？ | 药明康德全球论坛实录）

Insilico Medicine的创始人兼首席执行官和Longenesis的首席科技官，Alex Zhavoronkov博士评论说：“过去，个人生命数据的价值由它们潜在的销售和服务的获利能力所决定。但是随着人工智能和生命科技的发展，我们已经进入了一个新时代，不同类型的生命数据对个体乃至社会经济的发展可以提供前所未有的医疗价值。我们需要新的估值模型来评价不同类型的生命数据对于健康和长寿的价值。这一模型将与布莱克—斯克尔斯期权定价模型（Black-Scholes）类似但复杂程度高出几个量级。我们与Nebula Genomics的合作可以是极大促进这项研究的发展。”

Nebula Genomics, Longenesis, Bitfury和Insilico Medicine希望利用区块链技术建立交易平台从而公平高效开展生命数据的交易。由哈佛医学院教授和基因组学先驱George Church 博士及哈佛研究员Kamal Obbad和Dennis Grishin共同创立的Nebula Genomics正在开发一款平台来让个人完成基因组测序并利用安全的区块链网络为他们直接提供数据买家。这个平台之后也将逐步支持其他类型的数据。Longenesis则正在与Insilico Medicine合作来利用人工智能技术开发一款平台来存储并交易健康相关的数据例如实验测试结果等。Longenesis使用的开发策略已经在同行评议的杂志上发表并且已通过一年的测试完成了概念验证。通过这项合作，Longenesis的网络平台将并入Nebula Genomics的网络，从而使两个团队可以一起合作共同发展这些平台。

这项合作将专注于评估生命数据的真实价值，并在这一过程中创建两个新的经济领域。第一个是微观数据经济学，研究那些将用于药物开发的数据，比如蛋白质组学或特定分子结构和活性的数据。另一个是宏观数据经济学，研究将用于评估人体健康的数据，比如电子记录和基因组数据。Nebula Genomics和Longenesis整合后的模型可以将巨量的不同类型的数据集中在一个平台并使它们可以方便且安全的被研究人员获取，从而有效评估生命数据的价值。

Longenesis的共同创始人以及管理总监，Garry Zmudze评论说：“我们很高兴与Nebula Genomics一起合作来开发生命数据的估值系统。我们采用的方法是新颖的甚至是前所未见的。在我们的模型中，数据的价值由它们的销售潜力来决定。但是在健康医疗和预防性药物等不同领域内数据的价值以及收集数据的方法将非常不同。因此这一合作非常有可能促进全球经济的增长。”

延伸评论：未来的AI需要数据与区块链的增强

　　当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。

　　人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技术，正在重新定义人类的生活。未来几十年内的人工智能大多还是可控的，并且会依据行业需求来实现，而这一切需要打造坚实的数据智能基础设施。

　　今天，在人们追求个性化、服务化、开放化和共享化的过程中，数据不单单限定在类似于机器、软件，而是扩展到行为数据、轨迹数据、医疗健康数据、基因数据或教育数据等全息生命范畴。

　　舆论中经常出现的机器学习和神经网络，目前的数据训练，也只是让计算机通过现有数据生成函数，从而对未来类似的数据作出判断。

　　其中，在机器学习的过程中，目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。

　　根据麦肯锡全球研究院的数据，互联网每颠覆一个工作岗位就创造出2.6个新工作岗位。人工智能在突飞猛进发展，并且带来就业与财富的当下，最缺的就是数据。恰恰今天仍然有众多核心数据是处于机构中心垄断的状态，不能帮助机器合理地自我学习。

　　因此，数据开放与共享，当成为互联网时代的主题。互联网促进了个性化体验，抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。而数据开放与共享，需要建立在一种能够彻底让数据流动，让产生的价值全链流动的智能基础设施，而来自嬉皮士文化的区块链技术似乎就是为此而生。

　　无论是ARPAnet（阿帕网，由美国高级研究计划署组建）还是TCP/IP（传输控制协议/因特网互联协议），互联网的诞生就是基于分布式计算、分组交换与无中心化为前提。但是，真正的去中心化的数据世界还离我们非常遥远。如果说第一代互联网的今天解决了人类信息传输问题，那么我们期待的第二代互联网应该可以解决的是信息真伪问题。而区块链技术就可以解决AI应用中数据可信度问题。

　　源自上世纪80年代，并且在密码学中被广泛采纳的零知识证明计算方法，在区块链发展技术中得到了实践。当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。

　　人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。

　　实体经济是互联网经济的基础，数据是智能未来的基础。强化数据智能基础设施建设，将所有与智能生活有关的要素重新整理，有助于企业走出同质化、低效益的困境，向智能时代共同迈进。（礼立）