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李开复:人工智能最难取代这10种工作
李开复:人工智能最难取代这10种工作
10/23/2018 10:37:55 AM | 浏览:311 | 评论:0

 

李开复:人工智能最难取代这10种工作

在我看来,警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。(图片来源:东方IC)

  人工智能时代已经来临,AI产品已经从象牙塔飞入了寻常百姓家;AI技术正在渗透每一个行业、每一个工作。但AI是否会如科幻片描写的那样,成为人类的“终结者”?

  在我看来,警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。撕掉标签,人工智能,既不是“人”,也没有那么“智”。它只能成为人类的工具,不可能取代人类的所有工作。

  对职场人而言,来自机器人、AI的压力是巨大的,但前景并不完全是黯淡的。AI将会取代目前由人类员工从事的许多工作,在某些行业,这种趋势已经开始显现,但有些工作是AI在可预见的未来所无法取代的。

李开复:人工智能最难取代这10种工作

  以下是我整理的AI最难取代的10种工作,如果你恰好在从事这些工作,那么恭喜你,在AI面前你可以“高枕无忧”了。

 

心理医生

 

  心理医生、社工和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、共情能力以及获取客户信任的能力。这些恰好是AI的弱项。此外,随着时代变迁以及AI取代人类工作,人们对这些服务的需求很可能会增加。

 

治疗师(职业治疗、物理治疗、按摩)

 

  灵巧度是AI面临的挑战之一。在物理治疗中(或者脊椎矫正、按摩治疗),治疗师施加的压力是很微妙的,同时还要留意病人身体的细微变化。此外,AI在这类工作中面临的挑战还包含个性化护理、对客户造成伤害后的处理以及面对面互动。人类的互动包括:提供持续的护理和专业建议、进行轻松的交谈、给予鼓励和共情。这些都使得AI在短期内无法胜任这项工作。

 

医疗护理人员(护士、养老护理)

 

  由于收入的增加、福利的健全、AI推动的护理成本降低以及人口老龄化(从而产生更多的护理需求),医疗保健领域预计将有长足增长。这些因素将促进人机共存医疗保健环境的形成。在这种环境下,AI将接手医疗行业内的分析性工作,而医疗护理工作将更多地转向关怀、陪伴、支持和鼓励方面。

 

AI研究员和工程师

 

  AI的发展势必会带来AI岗位的猛增。据高德纳咨询公司估计,未来几年内,AI创造的工作会超过被其取代的工作数量。不过,要记住的是,随着AI工具的精进,AI行业内的一些入门级工作也会随之自动化。AI从业者需要紧跟这些变化,就像软件工程师们以前不得不学习汇编语言、高级语言、面向对象编程、移动编程,现在不得不学习AI编程一样。

 

小说作家

 

  讲故事是创造力的最高体现形式之一,也是AI的弱项所在。作家们要想象、创造并耗费心力写出具有风格和美感的作品。尤其是那些伟大的虚构类作品,需要具备独到的见解、有趣的人物、引人入胜的情节以及诗意的语言。所有这些都是很难被复制的。

  AI虽能编写社交媒体信息、建议类文章,甚至对写作风格进行模仿,但是在可见的未来,最好的书籍、电影和舞台剧本依然将由人类操刀。在AI时代,财富和闲暇时间都将大大增加,娱乐因此会成为热点领域。

 

老师

 

  AI将成为老师们和教育行业的左膀右臂。它会基于每位学生的能力、学习进展、习惯和性格而制定出专属课程。届时,教育者们将更多地帮助每位学生发掘自己的理想,着重培养他们的自学能力,并以良师益友的身份教会他们如何与他人互动、获取他人的信任。这些工作只能交给老师来做,对学生/老师的比例也有严格要求(5:1甚至更低)。因此,人文关怀型教师的岗位将大大增加。

  实际上,家长也许是最好的人文关怀型教师。如果未来的政府足够明智,就会补偿在家对子女进行教育的家长。如果你是老师或有心成为一名老师,就应该多多学习如何与学生建立关系,进行一对一的培养,而非学习怎么在五十名学生面前授课。

 

刑事辩护律师

 

  顶尖律师们大可不必担心会丢了饭碗。从跨领域推理,到获得客户的信任,再到常年和法官们打交道、说服陪审团,他们的工作完美地结合了复杂性、策略性以及人际互动,这些都是AI力所不能及的。

  不过,在文件审查、分析和推介等准备工作方面,AI的表现将远超人类。此外,律师助理负责的很多工作会逐渐被AI取代,其中包括证据开示、订立合同、处理小型索赔和停车案件等。由于法律成本较高,AI律师助理和AI初级律师的工作会受到部分取代,但顶尖律师却丝毫不必担心饭碗不保。

 

计算机科学家和工程师

 

  麦肯锡报告显示,到2030年,高薪工程类工作(计算机科学家、工程师、IT管理员、IT工作者、技术咨询等)将激增2000万个,全球总数将高达5000万个。不过,这类工作要求从业者必须紧跟科技发展,涉足尚未被科技自动化的领域。

 

科学家

 

  科学家是将人类创造力发挥到极致的行业。AI只能基于人类设定的目标,对科学活动进行优化。不过,AI虽不可能取代科学家,却可以为科学家所用。例如,在药品研发中,AI可用于预测和测试现存抗病药物的潜在用途,或筛选出有治疗潜力的新药,供科学家参考。AI将使人类科学家如虎添翼。

 

管理者(真正的领导者)

 

  好的管理者往往具备极佳的人际互动技巧。他们擅长激励、协调,有说服力,能代表公司与员工进行有效的双向沟通。更重要的是,最好的管理者都是领导者,他们为公司打造强大的企业文化和价值观,并通过一言一行让员工心悦诚服地追随自己。

  虽然AI可用于绩效管理,但管理者会继续由人类担任。如果管理者一副官僚做派,只会发号施令,从不亲力亲为,就会被他人取而代之。

 

该怎么消除人工智能与生俱来的“歧视”
 
李峥

李开复:人工智能最难取代这10种工作

  一旦人工智能突破了可以扳倒人类社会规则约束的临界点,那么,将没有什么来阻止人工智能决定人类的未来。

  在好莱坞电影《复仇者联盟3》中,大反派灭霸运用“绝对公平”的随机模式消灭宇宙中的一半生命,从而达到他心目中的和谐。如今,人工智能正在以一种模式不同,但结果类似的方式开始决定着人类的命运。

  近期,美国互联网巨头亚马逊公司解散其人工智能招聘团队,由于该团队所设计出的人工智能程序极端“重男轻女”,会自动给女性求职者降低分数。

 人工智能会放大算法带来的“歧视”

  随着人工智能技术的不断发展,越来越多的管理者开始运用这一革命性技术提升企业的运行效率。电影公司运用人工智能来预测电影剧本的潜在收益;企业运用人工智能监控员工的异常行为;保险公司运用人工智能评估保险人的保险偿付几率等。这些做法或多或少都存在一些与亚马逊人工智能招聘程序类似的歧视性现象。

  这种敏感、潜在的风险让一些学者也开始反思人工智能的实质。例如,诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特在“世界科技创新论坛”上表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻。

  这种说法虽然受到不少人工智能业界人士和爱好者的批判,但深究起来并非毫无道理。人工智能建立在以统计学为基础的算法之上,当前的“智能”部分仅体现于通过计算机自身的“学习”功能迅速完成了统计检验过程。

  基于这种运算过程,人工智能也不能避免统计学的局限性。

  第一是样本选择偏见。例如,亚马逊的人工智能团队所选择的学习样本,主要基于现有的互联网业界招聘数据。由于美国软件业的从业者及求职者的男性比重远大于女性,人工智能程序在不断样本学习后得出了男性更适合此类职业的结论,没有纠正反而扩大了样本带来的偏差。

  第二是算法的不透明性,人工智能的多数算法处于“黑箱状态”,缺乏解释能力,如果算法本身存在不公正倾向极难被发现。

  第三是难以兼顾效率与公正。算法的目的在于找到最优解、最直接有效的手段,并不考虑解决方案对社会其他成员所带来的影响。人工智能缺乏共情能力,其所做出的决定并不会考虑人类文明所遵循的公共伦理和规则。

 我们对人工智能的管控落后于其进步

  上述局限性使得人工智能的广泛运用将带来与机遇相等的风险。

  一方面,在一些效率优先、只追求胜负的领域,人工智能显现出远超常人的能力。政府、军方和企业为了赢得竞争优势,不得不加快人工智能的应用和研发,甚至将一些试验性、未成熟的技术投入使用。

  另一方面,这种对胜率的追求也会对人类社会带来潜在的冲击,甚至将破坏人类社会中效率与公平的平衡。一个越来越由人工智能所主导的世界,很可能是一个贫富差距更加巨大、阶层固化更为明显的世界。这对于处于弱势的人群、文化和国家并不友好,将加大这些弱势群体与精英社会的差距,甚至让其成为事实上的“无用的人类”。

  这些风险蕴含着一种未来世界的危险图景,即由人工智能所带来的“数字进化论”。在“数字进化论”的世界,人工智能将成为新的选择、淘汰机制,只有符合人工智能“算法偏好”的人群能够适应这种新环境,得到生存发展的机会。而其他不符合其算法需求的人们则将面临发展路径终结,其所面临的生存环境将不断恶化。

  相对于人工智能技术、产业的进步,对于人工智能的管控和约束显然落后了。当今国际社会对人工智能的贪婪大于恐惧,对于人工智能的认知慢于人工智能的自我进化。但是,一旦人工智能突破了可以扳倒人类社会规则约束的临界点,那么,将没有什么来阻止人工智能决定人类的未来。在灭霸拿到极限手套的“六颗无限宝石”后,消灭宇宙的一半生命只在弹指之间。

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