三年前，唐乙文选修了量子信息课程，在此之前，他就已经发表过四篇生物材料领域的论文了。量子计算是区别于传统算法的新型计算模式，它是遵循量子力学规律调控量子信息单元而进行计算的。而我们传统的计算机则是通过用图灵机作为其理论模型的。

因为量子力学的叠加性，量子算法要快于传统的算法，但是和传统计算机一样，量子计算机虽然是用量子力学规律重新诠释的，但是它也只能用于和传统计算机不一样的领域，只是它的速度和效率要明显的优于传统计算机。

所谓的量子力学叠加，就是可以使得量子信息单元状态在很多种可能的状态下叠加，这样就能够在处理数据和信息的时候要明显的比传统的数据和信息处理的效率更高。

打一个简单的比方，就是普通的计算机只能在某一时间储存进去一个二进制数，而量子计算机则可以在同一个时间内将四个二进制数叠加储存进去，这样也就能很明显的比传统的计算机处理的更快。唐乙文本就学习的是数学和计算机科学，如今更是进入了二者结合起来的量子计算领域。

偶然的新发现

唐乙文选修的课程的老师是量子领域非常杰出的研究者，他十分的欣赏这个天才般的年轻学生。正因为欣赏，这位研究者给他的学生的一些问题都是非常棘手的，唐乙文在几个难度超级高的问题里面选择了稍微简单的一个。

他在那年的9月份左右开始研究推荐问题，也就是那些难题里面最简单的那个，没想到就是这个问题让他有了新发现。他在研究了几个月之后，他认为存在一种快速的经典算法能够用来拒绝推荐问题。但是他的老师作为量子领域的权威研究者，他认为这样的算法似乎并不存在。

唐乙文坚持自己的观点，并且和他的老师一起开始了寻找这个算法。他们俩在量子算法里面受到了启发，也做出了一个可以用幂对数时间运行的算法，这意味着这个算法要比以前所有的传统经典算法都要快上很多倍。

为了验证这个算法的正确性，这位量子计算研究者老师邀请了唐乙文参加了一场量子计算研讨会，这场举办在加州大学伯克利分校的研讨会聚集了世界上许多的量子领域的杰出研究者。

他们在听了唐乙文对自己算法的展示和演算之后，联系两天进行了提问和商讨，大家对这个才十八岁的青年研究者研究出的算法表示认同，他们也惊叹于这个学生的年轻和自信。此后唐乙文发表了自己的这个研究成果，当时的科学杂志称唐乙文"杀死了"量子计算的大进展。

我们国家的量子计算领域的专家们知道了这个研究，也有了对这个算法的不同看法。有的看好这个算法可以证明其实量子计算相当于传统经典计算其实没有那么多的实际优势，并且认为很快还会有更多的因为量子计算而启发出来的经典快速算法。

但是南科大一位副教授则认为，这个算法即使能实用，也不会对量子计算造成挑战，相反的，他觉得这只会更加推高量子算法的理论研究。需要说明的是十八岁的唐乙文已经是华盛顿大学的准博士生，我们普通人的十八岁还才进入大学，他却已经被提前录取为准博士生，实在是让人可望不可及。

进入博士生学习阶段后，他接下来可能还会有更加杰出的研究和发现，十八岁的他实在是未来可期。他也因为这次的算法研究在量子计算领域名声大噪，并且被选入美国三十岁以下的科学家精英榜。

这种在某个领域有着特殊天赋的人是我们普通人不能够比拟的，但我们也可以在自己感兴趣的方向多加努力，让自己沉淀更多的知识和文化。

目前量子计算仍然是各个国家看好发展前景的的大领域，并没有因为唐乙文这次的发现而做出改变，但也不能否认他这次发现对于量子计算领域的启发和发展，这似乎也证明了量子计算和经典计算之间不可分割的关系。

他的算法对于量子计算来说并不是一个倒退，反而可以极大程度地改进量子计算。他这个算法本身的基础和启发本身也是由量子计算而来，所有两者也算相互作用、相互成就。