用户名:  密码:   
网站首页即时通讯活动公告最新消息科技前沿学人动向两岸三地人在海外历届活动关于我们联系我们申请加入
栏目导航 — 美国华裔教授专家网科技动向科技前沿
关键字  范围   
 
科尔科沃科学技术研究所成功重建纤维材料3D图像
2021/8/30 15:58:24 | 浏览:887 | 评论:0

        俄罗斯科尔科沃科学技术研究所科研人员借助微型计算机断层扫描技术成功重建了纤维材料3D图像。为了解决这一复杂和耗时的任务,科研人员使用了机器深度学习方法。相关研究结果近日发表在《计算材料科学》杂志上。

        研究三维显微纤维强化复合材料和其他复杂的材料,微型计算机断层扫描是一个不可缺少的工具。然而,使用这种方法会遇到一些额外的难题,例如样本尺寸太小和图像上的阴影区域,以及低质量甚至完全没有单独的图像片段等。为了解决这些难题,科研人员决定使用广泛用于数字图像处理中的缺陷检测方法。

        科研人员拉德米尔·卡拉莫夫解释道,基于人工智能重建图像最大优势是速度。一个良好的训练模式可以每秒处理数以百计的图像。这样的速度是单个人无法完成的。此外,计算机能更好地处理三维立体图像,因为它能够“看见”它们,并能在瞬间全方位重建图像。

        卡拉莫夫表示,在复合材料中加入纤维可在三个方向获得任意取向,因此,必须处理复杂的内部微观结构的3D图像。而借助神经网络技术不可能达到要求的精度。为此,研究人员提出了以生成对抗网络与3D编码器和解码器构成的微型计算机断层扫描方法重建三维图像。他称,当利用生成对抗网络重建图像时,有两个相互竞争的神经网络:一个是生成人工图像的生成网络,一个是歧视网络。它们就像一个造假者和警官,前者寻求打印更多可以以假乱真的货币,而后者负责检验每一个货币的真假。

科尔科沃科学技术研究所成功重建纤维材料3D图像

        研究人员利用没有任何重复其结构的复合增强短玻璃纤维作为样品,测试了3种不同的生成对抗网络结构。结果发现,微型计算机断层扫描技术可以重建所有缺陷的图像,这对未来深入研究和分析复杂材料的性能具有重要意义。

相关栏目:『科技前沿
《Nature》中的顶级配色,做出来的图太养眼了!(附作图代码) 2024-03-28 [16]
三大数学奖之阿贝尔奖揭晓:许多随机现象背后其实依然有迹可循 2024-03-26 [66]
AI向左,ISSCC向右 2024-03-26 [71]
美国十二万吨航母将亮相,耗资140亿配置75架隐身战机,45秒弹射起飞 2024-02-04 [327]
如果这个人是对的,那么所有物理学规律就都要重写 2024-03-22 [126]
6 款黑科技工具,低调使用 2024-03-22 [117]
等待8年,一度只有一人能看懂的600页“天书”数学证明,他宣称解决了当今数学界最大的难题之一 2024-03-22 [108]
超级院士团队!三天内连发Nature、Science! 2024-03-22 [105]
脑后插管玩《文明6》!马斯克Neuralink首个人类志愿者,直播意念下象棋 2024-03-21 [107]
扩散模型最新综述! 2024-03-21 [74]
相关栏目更多文章
最新图文:
:学术出版巨头Elsevier 彻查433名审稿人“强迫引用”黑幕 :中国336个国家重点实验室布局 :中澳政府联合出手打击洗钱和逃税漏税 大量中国居民海外账户遭冻结 :摄影师苏唐诗与寂寞百年的故宫对话6年,3万张照片美伦美奂 :大数据分析图解:2019中国企业500强 张梦然:英国惠康桑格研究所:人体内的微生物与出生方式有关 :美众议院将调查华裔部长赵小兰“利用职权为家族谋利“ :UCLA CCS 2019 Fall Quarter Lecture Series Overview
更多最新图文
更多《即时通讯》>>
 
打印本文章
 
您的名字:
电子邮件:
留言内容:
注意: 留言内容不要超过4000字,否则会被截断。
未 审 核:  是
  
关于我们联系我们申请加入后台管理设为主页加入收藏
美国华裔教授专家网版权所有,谢绝拷贝。如欲选登或发表,请与美国华裔教授专家网联系。
Copyright © 2024 ScholarsUpdate.com. All Rights Reserved.