2021年12月15日，ACM（国际计算机协会）公布了2021年度ACM杰出科学家（Distinguished Member）名单！

ACM提名全球范围内63名杰出科学家，分别表彰他们对计算机领域的杰出教育贡献、工程贡献以及科学贡献，其中华人学者上榜19人，约占总入选人数的三分之一。

创立于 1947 年，ACM作为全球最大的计算机领域专业性学术组织，其影响力不言而喻。目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员，其所评选的图灵奖是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，被称为「计算机界的诺贝尔奖」。

ACM 杰出科学家评选从 2006 年开始，意在表彰至少有 15 年的专业经验、至少具有5年的ACM专业会员资格、并在计算机领域做出了杰出贡献或产生巨大影响的 ACM 会员。ACM 杰出科学家的评选比例不超过 ACM 会员的前10%。

以下2021年度入选ACM 杰出科学家的华人学者名单：

表彰对计算机领域做出杰出科学贡献

安波，南洋理工大学

安波教授现就职于南洋理工大学计算机科学与工程学院，主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、博弈论及优化。目前已在人工智能领域的国际顶级会议发表论文70余篇，并在多项国家级项目开发及国际比赛中均有建树。在人工智能领域内得到了相当地影响力和专业认可，被IEEE Intelligent Systems 杂志的评选为全球十大最具抱负的 AI 青年科学家之一。

他目前的研究兴趣包括人工智能、多智能体系统、计算博弈论、强化学习和优化。他的研究成果已成功应用于包括基础设施安全和电子商务在内的许多领域。他在 AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS、KDD、UAI、EC、WWW、ICLR、NeurIPS、ICML、JAAMAS、AIJ 和 ACM/IEEE Transactions 上发表了 100 多篇参考论文。

Jake Y. Chen，阿拉巴马大学伯明翰分校

Jake Chen 是阿拉巴马大学伯明翰分校信息学研究所的副主任和首席生物信息学官，遗传学教授，以及 UAB 医学院遗传学系信息学系主任。自 1995 年以来，Jake Chen 一直在研究生物信息学——一门收集、表示、存储、检索和处理数据和知识以改善人类健康的科学，并推动其在学术、工业和企业工作中的应用。

发表了超过180篇同行评议的出版物和超过200篇关于生物信息学方法学和精确医学应用的特邀报告。担任美国医学信息学院（ACMI），美国医疗信息学协会（AMIA）以及美国医学与生物工程学院（AIMBE）的研究员。担任《BMC生物信息学》、《美国医学信息学协会杂志》（JAMIA）以及《人工智能和大数据前沿》的编辑委员。被 HealthTechTopia 评为“值得倾听的 17 位信息学专家”之一，入围“印第安纳州年度技术教育家”奖，并被评为“药物发现和医疗保健领域的 100 位人工智能领导者”之一。

Yingying（Jennifer）Chen，罗格斯大学

Yingying（Jennifer）Chen 是罗格斯大学电气与计算机工程教授，也是无线信息网络实验室（WINLAB）的成员。研究兴趣包括移动医疗保健、物联网（IoT）、网络安全和隐私、联网车辆、移动计算和传感。她合著了两本书 Securing Emerging Wireless Systems（Springer 2009）和 Pervasive Wireless Environments：Detecting and Localizing User Spoofing（Springer 2014），并发表了 100 多篇期刊文章和参考会议论文。

曾担任ACM MobiCom 2016的联合主席，以及 IEEE CNS 2016的技术项目联合主席。IEEE INFOCOM 的区域主席。在众多 ACM 和 IEEE 会议的技术程序委员会以及 IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Wireless Communications 和 IEEE Network Magazine 期刊的编委任职。

邓志刚，休斯顿大学

邓志刚，博士生导师，IEEE高级会员，ACM高级会员；1997年于厦门大学数学系获学士学位，2000年于北京大学计算机科学系获硕士学位，分别在2004年和2006年于美国南加州大学获计算机科学硕士、博士学位。

2006年9月至今在美国休斯顿大学计算机科学系任教，2006年9月－2012年8月为助理教授，2012年9月正式晋升为副教授（终身职位），2016年9月破格提升为终身正教授，成为休斯顿大学计算机科学系最年轻的正教授。在此期间创建并主持休斯顿大学计算机图形与交互媒体实验室，以及休斯顿大学计算机游戏研究与教育实验室。目前还担任休斯顿大学计算机科学系研究生项目（博士以及硕士）的主管（DirectorofGraduateStud－ies），全面负责目前超过200多位博士生和硕士生的休大计算机科学研究生项目。

杜小江，史蒂文斯理工学院

杜小江教授是史蒂文斯理工学院电气与计算机工程系的 Anson Wood Burchard Endowed-chair 教授。2009 年 8 月至 2021 年 8 月期间，他在天普大学担任教授。杜博士1996年于中国北京清华大学获得学士学位，分别于 2002 年和 2003 年获得马里兰大学帕克分校电气工程硕士和博士学位。

他的研究兴趣是安全、无线网络和系统，在这些领域撰写了 500 多篇期刊和会议论文，包括顶级安全会议 IEEE S&P、USENIX Security 和 NDSS。杜博士获得了来自美国国家科学基金会（NSF）、陆军研究办公室、空军研究实验室、宾夕法尼亚州和亚马逊的超过 800 万美元的研究资助。他获得了 IEEE ICC 2020、IEEE GLOBECOM 2014 最佳论文奖和 ACM MobiHoc 2014 最佳海报亚军奖。他担任三个 IEEE 期刊的编委。杜博士是 IEEE 会士和 ACM 终身会员。

傅晓明，哥廷根大学

傅晓明，哥廷根大学讲席教授（W3）、计算机研究所计算机网络研究实验室主任、中德社会计算研究所所长。主要研究领域包括计算机网络、移动计算、云计算、社会计算、大数据及智慧城市，作为总负责人领导MobileCloud、CleanSky、GreenICN、ICN2020等欧盟大型科研项目。

曾担任IEEE计算机通信技术委员会秘书、副主席，IEEE互联网技术委员会主席，IEEE INFOCOM、ICNP、ICDCS、IWQoS、ACM SIGCOMM、CoNEXT、MobiCom、ICN、APnet、COSN等国际会议主席、程序委员会或组委会成员。目前兼任IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Networking Letters、Computer Communications、Springer-Nature Computer Science等国际期刊编委，IEEE/TUP Journal of Social Computing共同主编，是IET会士、IEEE杰出讲师、IEEE高级会员、ACM会员。

林浚玮，西挪威应用科技大学

林浚玮现任西挪威应用科学大学计算机科学、电气工程与数学科学系正教授。在权威期刊和国际顶会等发表研究论文400余篇,，编辑的书籍 11 部，以及 33 项专利（持有和申请）。他的研究兴趣包括数据挖掘、软计算、人工智能/机器学习以及隐私保护和安全技术。

担任International Journal of Data Science and Pattern Recognition的主编，IEEE TFS、IEEE TII、ACM TMIS、ACM TOIT和IEEE Access等多个IEEE/ACM期刊的客座编辑/副主编。他分别在 2018 年、2019 年和 2020 年被 Scopus/Elsevier 评为被引用次数最多的华人研究员。他是 IET（FIET）Fellow，IEEE 和 ACM 的高级成员。

刘奕群，清华大学

刘奕群，清华大学计算机科学与技术系的教授和系主任。主要研究兴趣是网络搜索、用户行为分析和自然语言处理。他还是新加坡国立大学的访问研究教授和日本国立信息学研究所（NII）的访问教授，以及北京人工智能研究院的 PI。

主要研究领域集中在信息检索、互联网搜索技术以及自然语言处理研究方面。担任信息检索领域知名国际期刊Foundations and Trends in IR（SCI 1区）主编、信息检索领域重要会议ACM SIGIR2018（CCF A）程序委员会主席等学术职务。获得科技部科技创新领军人才、北京市科学技术一等奖（第一完成人）、北京智源学者、钱伟长中文信息处理青年创新一等奖等奖励，并作为项目负责人获得国家重点研发计划，国家自然科学基金委优秀青年基金和重点基金支持。

齐国君，OPPO美国研究中心

齐国君，IEEE Fellow，美国中佛罗里达大学计算机科学系教员和 MAPLE 实验室的主任。此前是 IBM TJ Watson 研究中心（纽约州约克敦高地）的研究人员。

齐博士的主要研究兴趣包括计算机视觉、模式识别、数据挖掘和多媒体计算。齐国君博士在Proceedings of IEEE、TPAMI、TKDE、TIP、SIGKDD、ICML、ACM MM、CVPR、ICDM、ICDE等顶尖国际期刊与会议发表论文超过六十篇，并获得ICDM2014最佳学生论文、ICDE2013最佳论文、ACM MM2007最佳论文。齐国君博士曾获得微软学者奖一次，IBM学者奖两次。齐国君博士是Multimedia Modeling（MMM）2016的大会共同主席，SIGKDD、CIKM、ACM MM的领域主席（Area Chair），CVPR、ICCV、SIGKDD、IJCAI、ICMR等国际会议程序委员会委员，以示《IEEE大数据汇刊》、《IEEE多媒体汇刊》等国际顶尖期刊的客座编辑。

谭琳，普渡大学

谭琳是普渡大学计算机科学系的 Mary J. Elmore New Frontiers 副教授。她是IEEE高级会员。她在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。在加入普渡大学之前，她是加拿大研究主席和滑铁卢大学的副教授。她的研究兴趣包括软件可靠性和软件文本分析。她的一些研究重点是利用机器学习和自然语言处理技术来提高软件的可靠性，并使用软件方法来提高机器学习系统的可靠性。

谭琳是 IEEE 高级会员，其合着的论文曾在 ASE 2020、MSR 2018 和 FSE 2016 上获得 ACM SIGSOFT 杰出论文奖；和 2006 年 IEEE Micro 的 Top Picks。此外，还获得了加拿大研究主席（加拿大最高研究荣誉之一）、NSERC 发现加速器补充奖、安大略省早期研究人员奖等多个奖项。

王飞，康奈尔大学

王飞是康奈尔大学威尔医学院群体健康科学系健康信息学副教授。他于2003年本科毕业于西安电子科技大学机电工程学院自动化系，2008年博士毕业于清华大学自动化系，是全国优秀博士论文奖（百篇）获得者。

王教授当前的主要研究方向为人工智能与智慧医学。他已在相关领域的顶级会议及期刊上发表了超过250篇文章，包括ICML, KDD, NIPS, CVPR, AAAI, IJCAI, JAMA Internal Medicine, Annals of Internal Medicine, Lancet Digital Health等等。他的文章已经收到了超过17,000次引用，他当前的H指数为64。他及其指导的学生的论文已经获得8次国际会议（包括数据挖掘及医学信息学）的最佳论文相关奖项。王教授带领的学生队伍曾获得2016年PPMI帕金森病亚型发现以及2017年NIPS基因变异分类国际数据分析大赛冠军。

王晓峰，印第安纳大学布卢明顿分校

王晓峰是印第安纳大学布卢明顿分校计算机科学与工程的 James H. Rudy教授。IU 信息学、计算和工程安全和隐私中心的联合主任，以及 ACM 安全、审计和控制特别兴趣小组的副主席。他的研究重点是系统安全和数据隐私，专门研究移动和云计算中的安全和隐私问题，以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。

王教授被认为是最杰出的系统安全研究人员之一，是 CSRankings 和 System Security Circus 等在线统计数据的顶级作者。他以在现实世界系统的安全分析和生物医学数据隐私方面的高影响力研究而闻名。他领导的支付和单点登录系统、Android 和 iOS 安全以及物联网安全方面的项目改变了行业构建这些系统的方式。他还是人类基因组隐私研究的先驱，也是 iDASH 基因组隐私竞赛的联合创始人。王晓峰教授是 IEEE 院士，并获得了隐私增强技术杰出研究奖，即 PET 奖。

Yusu Wang，加州大学圣地亚哥分校Halicioglu数据科学研究所

Yusu Wang，加入加州大学圣地亚哥分校教授，此前是是俄亥俄州立大学计算机科学与工程系教授，联合指导了转化数据分析研究所（TDAI@OSU）的数据科学研究 CoP（实践社区）基础）从 2018 年到 2020 年。

Yusu Wang 主要从事几何和拓扑数据分析领域的工作。她对使用几何和拓扑思想和方法开发有效且理论上合理的数据分析算法以及将它们应用于实际领域特别感兴趣。最近，她一直在探索如何将几何和拓扑思想与现代数据科学的机器学习框架相结合。Yusu Wang 获得杜克大学计算机系颁发的最佳博士论文奖。她还获得了 2006 年美国能源部早期职业首席研究员奖和 2008 年美国国家科学基金会职业奖。

文勇刚，南洋理工大学

文勇刚，现为南洋理工大学计算机科学与工程学教授，并担任南洋理工大学和阿里巴巴集团计算机科学与工程学联合研究学院的主席，此前曾从事内容传输网络的产品开发。

于1994年考入中国科大电子工程与信息科学系，1999年获中国科技大学工学学士，2001年获中国香港中文大学理学硕士，2008年获美国麻省理工学院电机工程与计算机科学博士。曾就职于美国思科公司，朗讯公司。

主要研究方向包括数字多媒体系统和平台，云计算平台和应用，大数据基础平台，计算模式和应用开发。发表论文100多篇，获得美国专利4个，发明“云社交电视”技术，科研成果获全球29个国家1600多家媒体报道，获得2013年美国国家广播联盟技术创新奖提名和2013年东盟电信部长奖。2013年获新加坡能源发展局“新加坡能源奖”提名。

吴杰，坦普尔大学

吴杰，现为天普大学计算机与信息科学系的系主任、Laura H. Carnell讲座教授，美国科学促进会院士，IEEE Fellow，毕业于上海科学技术大学。在加入天普大学之前，任职美国国家科学基金会的项目主任，佛罗里达大西洋大学教授，IEEE分布式处理学会技术委员会主席。。

研究领域包括移动计算、无线网络及社会网络等。他先后担任IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Service Computing 和 Journal of Parallel and Distributed Computing等多个顶级国际期刊编委。还担任过国际通信网络领域的标志性旗舰会议IEEE INFOCOM 2011 的大会程序委员会主席、 中国计算机学会（CCF ）CNCC 2013的程序委员会主席等。

萧小奎，新加坡国立大学

萧小奎，现为新加坡国立大学（NUS）计算学院（SoC）的院长讲座副教授。2008年获得香港中文大学计算机科学博士学位。2018年加入SoC之前，任职新加坡南洋理工大学副教授。

研究主要集中在数据管理和分析方面。近期关注两个主题：在数据共享和分析中保护隐私的算法和系统，如差分隐私、联邦学习；用于大数据分析的算法和系统，如社交网络分析、图嵌入、图神经网络。

目前获得了 VLDB 2021 最佳研究论文奖，并自 2017 年起担任 VLDB Journal 的副主编，自 2018 年起担任 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）的副主编。

薛春，香港城市大学

薛春，现为香港城市大学计算机科学系副教授，IEEE高级会员。研究兴趣涉及非易失性存储器、移动和嵌入式系统、近存储计算。

目前已主持完成了包括香港政府科研计划及公司合作在内的20余个科研项目，参与完成了国家863计划项目的研究工作。在国际顶级学术会议和期刊上发表论文200余篇，包括体系结构领域顶级会议MICRO、存储领域顶级会议FAST和ATC、调度算法领域顶级会议RTSS、体系结构领域顶级期刊TC、TCAD，数据处理领域顶级期刊TKDE等。担任Transactions on Storage（TOS），Transactions on CPS等多个国际期刊的副主编，担任DAC，DATE等多个国际会议的审稿人。

易珂，香港科技大学

易珂，现为香港科技大学计算机科学与工程系教授，香港科技大学大数据科技硕士项目主任。主要研究方向包括算法、数据库、数据流、采样、并行和分布式算法、数据安全和隐私。研究主题是探索理论与实践之间丰富的相互依存关系，研究兴趣包括数据库理论和算法、数据流、数据总结、采样、数据结构、并行和分布式算法、外部内存算法、数据挖掘和计算几何。

曾获ACMSIGMOD 最佳论文奖、ACM SIGMOD 最佳系统演示奖、香港科大大数据课程最佳教学奖。研究成果见诸顶尖学术期刊及国际会议，如《Journal of the ACM》、《ACM Transactions on Database Systems》、《ACM SIGMOD/PODS Conference》，并担任美国计算机学会数据库系统汇刊和IEEE知识与数据工程汇刊的副主编。

虞晶怡，上海科技大学

虞晶怡，上海科技大学副教务长，信息学院执行院长。在加入上海科技大学前，任职美国特拉华大学计算机与信息科学系正教授。于2000年获美国加州理工大学应用数学及计算机学士学位，2003年获美国麻省理工大学计算机与电子工程硕士学位，2005年获美国麻省理工大学计算机与电子工程博士学位。

虞教授长期从事计算机视觉、计算成像、计算机图形学、生物信息学等领域的研究工作，已发表120多篇学术论文, 其中超70篇发表于国际会议CVPR/ICCV/ECCV和期刊TPAMI。目前已获得美国发明专利20余项，并于2009和2010年分别获得美国国家科学基金的杰出青年奖和美国空军研究院的杰出青年奖。此外还是IEEE TPAMI、IEEE TIP 和 Elsevier CVIU的编委，担任ICPR 2020，IEEE CVPR 2021，IEEE WACV 2021, 和ICCV 2025的大会程序主席。因为他在计算机视觉和计算成像上的贡献，当选IEEE Fellow。

在看完入选的华裔学者后，我们也一起看看 2021年度 ACM 杰出科学家名单的总体情况：

据官方介绍，2021 年 ACM 杰出会员主要来自澳大利亚、孟加拉国、加拿大、智利、中国、德国、印度、新西兰、挪威、卡塔尔、沙特阿拉伯、新加坡、西班牙、英国和美国的一流大学、企业和研究机构。

在计算机具体专业方向上，入选人员的背景也各不相同，他们的主攻方向包括生物信息学、计算机体系结构、计算机图形学、数据科学、人机交互、网络和分布式系统、语义网络研究、安全和软件工程等领域。

ACM 主席 Gabriele Kotsis 解释说：“每年，我们都很高兴能够表彰新入选的 ACM 杰出会员，因为他们的专业成就以及他们在 ACM 的长期会员资格。”

“杰出会员计划既是庆祝我们会员开创性工作的一种方式，也是强调参与专业社会如何促进个人职业发展的一种方式。该奖项还强调了 ACM 的全球会员资格是我们组织的基础。”