人工智能（AI）正在迅速改变我们所处的世界，影响我们的生活、工作和学习方式。

为了帮助教育系统跟上步伐，本月初，联合国教科文组织（UNESCO）最新推出两个能力框架，一个针对学生、一个针对教师。

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面向学生的人工智能能力框架
AI competency framework for students

该框架旨在指导政策制定者、教育工作者和课程开发人员，为学生提供有效使用AI所需的知识、技能和价值观，以确保学生在人工智能时代中成为负责任和有创造力的公民。

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掌握4项核心能力

· 以人为本的思维

学生需认识到：AI是由人类创造并服务于人类的工具，对其使用要持有批判性思维。

还应学会评估，AI的设计是否符合人类的需求和价值观，确保其应用不会削弱自身的自主性和决策能力。

· 人工智能伦理

学生需负责任地使用、合乎道德地设计并安全地实践AI，了解AI技术可能带来的伦理挑战。例如数据隐私、算法偏见等带来的社会影响。

· 人工智能技术和应用

学生要掌握关于AI的基础知识和技能，包括了解其工作原理、数据的作用、算法的类型以及在不同领域的应用。

并通过实践活动和项目，如编程、数据分析和机器学习，来加深对AI技术的理解。

· 人工智能的系统设计

重点培养学生解决问题的能力、创造力和设计思维。学生需要学习如何识别、定义和解决问题，并利用AI技术实现解决方案。

这涉及到对AI系统架构的理解，包括数据收集、模型训练、测试和优化等。

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坚持5大关键原则

· 培养学生对人工智能的批判性思维

鼓励学生批判性地思考AI技术的影响和应用，使他们能够理解其潜在优势和风险，并在实际应用中做出明智的决策。

· 优先考虑与人工智能的人本互动

强调在AI设计和使用中以人为中心的重要性，确保技术的发展和应用能够促进人类的福祉，并尊重人权和文化多样性。

· 鼓励环境可持续的人工智能

倡导开发和使用对环境影响较小的AI解决方案，以减少技术对生态系统的负面影响。

· 促进人工智能能力发展的平等性

确保所有学生都能获得发展AI能力的机会。无论他们的背景、能力和地理位置如何，都能平等地参与到AI学习中。

· 构建终身学习的人工智能核心能力

为学生提供持续学习和适应AI技术发展的基础，使他们能在不断变化的世界中保持竞争力和创新能力。

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分享6个应用建议

· 与国家人工智能战略对齐

各国政府在制定和实施国家AI战略时，应确保教育系统能够为学生提供必要的技能和知识，使他们能够适应并推动AI技术的发展。

· 构建跨学科的核心人工智能课程

核心课程可涵盖计算机科学、信息技术、艺术和社会学等多个领域，以促进学生从多个角度理解和应用AI，培养更全面的AI能力。

· 设计面向未来的、本地可行的人工智能课程

课程应考虑本地的社会、文化和经济需求，与学生的实际生活和未来职业需求紧密相关，同时关注全球AI技术的最新发展趋势。

· 定制适龄的螺旋式课程序列

适应不同年龄段学生的发展特点，使学生能够在不同的学习阶段重复接触AI概念，逐步构建和巩固AI知识体系。

· 构建支持人工智能课程的学习环境

创建必要硬件/软件资源、教师培训以及促进学生创新和实践的学习空间。环境应鼓励学生进行合作学习、探究学习和项目式学习。

· 促进人工智能教师的专业发展

教育系统需要为教师提供持续的培训和支持，帮助他们更新AI知识、提高教学技能，并提供与同行交流和合作的机会。

同时还需对教师进行AI伦理和社会责任教育，确保教师在教学中树立正确的价值观，为学生树立良好的榜样。

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面向教师的人工智能能力框架
AI competency framework for teachers

该框架旨在确保教师能够负责任和有效地使用人工智能，并增强他们的教学实践；同时最大限度地减少对社会的潜在风险，确保学生能够从这些创新工具中受益。

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掌握 5 项关键能力

· 以人为本的思维

教师需要培养对AI的批判性思维，理解AI对人类社会和环境的潜在影响，并在设计和使用中保持人类中心的价值观。

同时，教师应学会评估AI工具的适当性，并在AI辅助的决策中、保持人类的主导地位。

· 人工智能伦理

教师应理解AI伦理的基本问题，包括数据隐私、算法透明度、公平性和可解释性。并能够指导学生理解和实践AI伦理。

· 人工智能基础与应用

具备AI的基础知识，包括定义、工作原理、数据和算法的重要性，以及AI技术的主要类别。

教师还要会选择合适的AI工具支持教学，并理解各类工具的潜在优势和局限性。

· 人工智能教学法

教师能设计和实施更高级的AI集成教学策略，以促进学生的批判性思维和问题解决能力。

同时能够创造教学方法，将AI作为教学的核心部分，以支持学生的创新和自主学习。

· 人工智能与专业发展

教师能利用AI工具支持自己的专业发展，包括自我评估和个性化学习路径规划。

并能利用AI来跟踪和分析自己的专业发展过程，根据数据做出决策。

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坚持6大关键原则

· 确保数字未来的包容性

教育应确保所有学生获得平等的AI学习机会，无论他们的背景、能力或地理位置如何。

教师应确保AI工具和资源对所有学生都是可访问的，能支持多样化的学习需求。

· 以人为本的人工智能方法

AI的使用应以“增强人类能力、促进教育公平和支持可持续发展”为目标。

教师应以“学生为中心”，确保AI工具服务学生的需求，同时保护学生的隐私和数据安全。

· 保护教师权利并重新定义教师角色

教师在AI教育环境中的权利和职责应得到明确和保护，包括对教学内容和方法的控制权。

且随着AI技术的发展，教师的角色可能会发生变化，需要重新定义以适应新的教育模式。

· 促进教育中可信和环境可持续的人工智能

AI工具的应用应经过验证，确保其安全性、可靠性和对环境的可持续性。

教师应使用那些经过认证、对环境影响小的AI工具，并在教学中培养学生的环保意识。

· 确保框架对所有教师的适用性

AI能力框架适用于所有教师，无论他们的专业背景或经验水平如何。

同时，该框架应灵活，能适应不断变化的数字技术和教育实践。

· 教师的终身专业学习

教师应被视为终身学习者，不断更新他们的知识和技能，以跟上AI技术的发展。

教师应参与持续的专业发展活动，包括培训、研讨会和同行交流，以提升他们的AI能力。

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分享5个应用建议

· 确保人工智能工具的可信度和规范性

教育部门应与监管机构合作，确保所有AI工具在被广泛应用之前都经过了验证，符合教育环境的特殊要求。

· 为人工智能的使用建立支持性政策和条件

包括必要的基础设施、资源和培训。政策应考虑到教师的专业发展需求，以及如何通过AI技术提高教育质量和学习效果。还需要确保所有学校和教师都能平等地访问AI资源。

· 制定和采用本地教师人工智能能力框架

框架的制定应基于教师、教育专家、政策制定者和技术提供者的广泛咨询和合作，为教师提供明确的AI能力发展路径。

· 设计和简化人工智能能力培训和支持项目

开发全面的培训计划，帮助教师建立和提升他们的AI能力，从基础知识到高级应用。

培训应包括实践工作坊、在线课程和持续的专业支持，以确保教师能够将人工智能工具有效地融入他们的教学实践中。

还应提供定制化的支持，以满足不同教师群体的具体需求，基于学科专业、教学环境等。

· 开发基于绩效的评估工具

开发评估工具，以衡量教师在人工智能能力框架中定义的不同能力水平上的进展。

评估结果可用于提供个性化的反馈和支持，帮助教师识别他们的优势和改进领域，并指导他们的专业发展。

编者后记：

“人类世界的时间轴是单向的，因此也被称为‘时间之箭’……尽管我们能从历史中吸取很多的经验和教训，但也逃避不开时刻看着后视镜向前开车的命运。”

因此，为了不用旧逻辑解决新问题，未来教育不能一味泥古、一味颂今，而要秉持求实的精神和科学的方法，改革创新，稳步前行。