《经济学季刊QJE》最新发表论文《全球人才争夺战：人才流失、知识转移与经济增长》。在全球化背景下，高技能人才的跨国流动日益频繁，带来了“人才流失”和“知识转移”等重要经济现象，引发了学术界与政策界的广泛关注。该研究旨在探讨发明者跨国迁移如何影响国际人才配置、知识扩散以及生产率增长，特别聚焦于欧洲与美国之间的迁移通道。文章构建了一个新颖的两国异质性发明者的内生增长模型，纳入了发明者的动态迁移决策、学习行为以及迁移后的知识回流机制，通过理论建模与微观数据相结合，深入分析高技能迁移对原籍国与目的国创新与增长的双重影响。

作者首先建立了一个创新驱动的内生经济增长模型，在模型中，发明者根据自身的才能水平与目的地国家的总要素生产率、学习网络以及个人的生产率冲击，决定是否迁移或返回原籍国。迁移者在迁入国不仅提升自身的产出，还通过与原籍国合作者的持续合作，实现知识的国际回流。为验证模型的有效性，研究者构建了一个基于欧美专利数据的微观数据库，追踪发明者的迁移路径、专利产出以及合作者网络，并识别了迁移事件前后的产出变化。实证数据显示，迁移后发明者的专利产出平均增长33%，且仍保持与原籍国合作者的联系，这种跨国协作使得原籍国合作者的产出也显著提升，平均增长16%。作者进一步利用这些数据对模型进行了校准，并通过数值模拟分析不同政策情景下的增长动态。

研究结论表明，虽然欧洲存在净“人才流失”现象，但通过知识回流部分抵消了负面影响。在某些政策模拟下，例如对回流人才和外籍人才的减税措施，可在短期内提升欧洲的创新水平，但长期来看，由于人才分布的变化可能削弱国际知识扩散，反而抑制了增长。而放宽美国的高技能移民限制，则在长期中能提升欧美双方的经济增长。整体来看，该研究通过理论与实证的结合，为理解高技能移民的经济效应提供了有力的分析框架，也为移民与创新政策提供了量化依据。

论文原文：
QJE，Volume 140 Issue 1   

The Global Race for Talent：Brain Drain, Knowledge Transfer, and Growth

Marta Prato