在CES 2026展会上，随着实体人工智能和边缘人工智能的成形，有哪些值得关注的亮点？

2025 年是人工智能（AI）的转折点。曾经看似实验性的技术如今已应用于汽车、消费电子产品、智能家居系统和下一代机器人技术。CES 2026 展会正值关键时刻，智能系统正变得更加智能、快速，并更加融入我们的日常生活。

在今年的 CES 展会上，以下将是人工智能领域的决定性力量：

实体人工智能：车辆、机器人和机器能够感知世界、理解世界并在真实环境中安全地采取行动。
边缘人工智能：智能技术更贴近用户，为日常设备提供响应迅速、注重隐私和个性化的体验。

在某些情况下，这些力量正在融合。扩展现实（XR）工具是实体人工智能的训练场；机器人从虚拟孪生体中学习；可穿戴设备能够预测您的需求；设备能够实时适应。

在所有这些应用中，Arm 计算平台都承担着繁重的工作，为机器感知、推理和行动提供智能支持。在我们为拉斯维加斯 CES 2026 展会做准备之际，以下是您应该关注的顶级人工智能和计算创新指南。

自动驾驶体验迈出决定性的一步

汽车制造商正越来越多地从软件定义汽车（SDV）转向人工智能定义平台，其中实时感知、预测和瞬间决策被视为基础能力。这种压力来自希望获得更多情境感知辅助的驾驶员，以及寻求更安全、更高效出行方式的智慧城市。

您将在目前上市的自动驾驶技术栈中看到这一点。例如，Rivian 的内部自动驾驶平台采用基于 Arm 计算平台的定制芯片，旨在为未来的车辆和其他自动驾驶系统解锁广泛的高级自动驾驶功能。

特斯拉基于 Arm 计算平台打造的下一代 AI5 芯片，其人工智能性能比上一代提升高达 40 倍，这凸显了随着实体人工智能扩展到传统驾驶辅助之外，效率和可扩展性正成为核心要求。在其他方面，基于 Arm 架构的 NVIDIA DRIVE Thor 平台正在为 WeRide 的 L4 级自动驾驶出租车 GXR 背后的联想 HPC 3.0 系统提供动力，而 Nuro、Wayve 和 Zoox 等自动驾驶公司则继续在指定的运营区域内完善其服务。

此外，请务必参观 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发套件的展示，您将看到基于 Arm 的平台如何实现从早期开发到可扩展、可投入生产的汽车系统的无缝过渡。与此同时，数字孪生演示和虚拟平台，包括西门子新的 PAVE360™ 汽车技术（多家参加 CES 2026 的公司都在使用该技术），正在加速集成进程。这种更广泛的推动体现在 Arm 与亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云的合作中。

此外，HERE Technologies 将重点介绍基于 Arm 的 AWS Graviton 基础设施如何帮助更高效地将工作从云端推向生产。

机器人技术体现了物理人工智能的新阶段

在 CES 2026 上，您将看到机器人走出实验室，这得益于人工智能模型、传感、执行、低功耗计算和高能效系统集成方面的进步，这些进步使大规模自主部署更加切实可行。

例如，请关注 DEEP Robotics 的 LYNX M20 Pro，这是一款专为工业检测和紧急行动而设计的四足机器人。它可以穿越传统轮式机器人难以应对的崎岖地形。服务机器人也越来越常见，Roborock 和 PUDU Robotics 等公司展示了能够在繁忙、不可预测的室内空间中导航的清洁、配送和酒店服务机器人。

人形机器人也正在超越概念阶段。包括 Agility Robotics、AGIBOT 和 Galbot 在内的多家公司在运动、平衡和操作方面取得了显著进展，已有数千台设备在商业环境中生产和部署。它们在 CES 2026 上的亮相将有助于阐明这些用例如何开始成形，尤其是在制造、零售和仓储运营领域。

NVIDIA 的 Jetson Thor 等基于 Arm 计算平台的平台展示了仿真如何演变为可部署的系统。

设备端人工智能成为个人电脑、笔记本电脑和平板电脑的标准配置

在 2026 年国际消费电子展（CES）的展厅里，您会注意到人工智能正越来越多地集成到人们日常使用的消费电子设备中，而 Arm 计算平台使其运行速度更快、效率更高，并且始终保持运行状态。Windows on Arm 是这一趋势的有力体现，预计 2026 年将有超过 100 款搭载该平台的机型上市，涵盖所有主要 OEM 厂商。再加上不断扩展的原生应用程序支持，这表明 Windows on Arm 已成为人工智能个人电脑市场的主流。

与此同时，苹果的M系列MacBook和谷歌Chromebook已经证明，强大的性能和长久的电池续航可以兼得，这种平衡在设备端人工智能成为主流、无需依赖云连接即可处理翻译、图像增强和会议摘要等任务时变得尤为重要。

如果您是平板电脑爱好者，不妨关注一下小米Pad 7 Ultra等基于Arm计算平台的设备。它将展示高性能移动芯片如何应用于平板电脑，同时保持卓越的响应速度和长久的电池续航。

类似的趋势也出现在新型AI工作站中。NVIDIA DGX Spark于2025年国际消费电子展（CES）上首次亮相，目前已交付给开发人员使用，并将在2026年国际消费电子展上再次亮相，为多家领先OEM厂商的各种新型AI工作站提供动力。这款紧凑型机器采用GB10 Superchip，配备20个Arm内核，可在本地运行大型模型。Arm在2026年国际消费电子展展区的演示将重点展示以下三种工作负载：

本地推理1200亿参数语言模型；
通过ComfyUI工作流程进行本地图像生成；
以及以前需要云实例运行的工作负载现在可以在静音、安全、USB-C供电的台式机上运行。

更智能的可穿戴设备和日常设备

边缘人工智能在人们日常佩戴和使用的设备中体现得最为明显，2026年国际消费电子展上的可穿戴设备展示了智能如何变得更加个性化和便携。例如，Meta最新的Ray-Ban智能眼镜将展示人工智能如何融入日常生活，而无需用户刻意关注，提供免提拍摄、语音交互和隐蔽的视觉提示。该系统与基于Arm CPU和Ethos-U55 NPU的腕戴式Neural Band控制设备配合使用，可在严格的功耗和散热限制下运行持续的空间AI和设备端推理。

与此同时，Arm支持各种XR参考设计，将空间音频、计算机视觉和手势输入集成到紧凑型电池供电的可穿戴设备中。

健康可穿戴设备正在从计步器发展成为能够解读模式并提供及时指导的日常伴侣，尤其是在医疗保健方面。基于Arm芯片的Oura Ring Gen 4是一款小型设备，可以全天候分析用户的睡眠、压力和恢复情况，并且无需充电即可使用数晚。所有这些可穿戴设备的共同之处在于，它们需要在有限的功耗和散热预算下运行实时智能。许多设备已经依赖 Arm 的低功耗计算来处理持续传感和设备端推理，同时保持数据本地化。

更智能的家居和互联设备

到2026年，智能家居系统将变得更加智能和本地化。2026 年国际消费电子展（CES）将展示互联系统、照明、摄像头和恒温器如何发展以满足能源、隐私和可靠性方面的新需求。下一阶段的目标是让这些设备以更有用的方式协同工作，其中有三个驱动因素：

更高的能源成本和气候目标促使人们更加注重对供暖、制冷和电器使用的控制；
隐私问题使人们对将每个视频帧和语音片段发送到云端感到担忧；
消费者对可靠性的期望越来越高，因为家庭越来越依赖互联设备来保障安全和舒适。

大多数智能功能正在转移到本地设备和集线器上。智能显示器和集线器（例如 Google Nest 系统）越来越多地在设备本身上处理人工智能任务，例如存在检测、本地语音控制和自动化流程。三星、LG、TCL 和海信的智能电视也充当家庭控制界面，将媒体与支持 Matter 等标准的设备管理集成在一起。

大多数传感器、摄像头、恒温器和家庭集线器都依赖于基于 Arm 的微控制器或应用处理器，因为它们提供了这些设备所需的计算能力组合，包括功耗和可靠的性能，以及成熟的软件生态系统。与此同时，更大的家用设备，例如如今的智能电视和显示器，都基于 Arm 计算平台构建，用于管理视频和连接任务，同时有助于增加直接在设备上处理的人工智能工作负载量。

最后，在 2026 年国际消费电子展上，新的 Arm 驱动的终端平台（例如 Alif 的 Ensemble E8——我们将在展会上展示）将预示着环境人工智能工作负载将很快在超低功耗节点上运行。

2026 年国际消费电子展：Arm 为无处不在的智能未来赋能

当拉斯维加斯的展馆人潮散去时，2026 年国际消费电子展留下的深刻印象将展示先进智能如何伴随人们左右，适应他们的日常生活，并塑造他们的设备如何感知、决策和行动。虽然人工智能在自动驾驶出租车、笔记本电脑或健康可穿​​戴设备上的应用方式各不相同，但其共同之处在于，这项技术能够以可靠、高效的方式，在最需要的地方提供非凡的体验。

2026 年国际消费电子展（CES）将展现一个未来，在这个未来中，智能技术将无缝融入整个科技领域。