近日,微软AI经济研究所发布了《Global Al Adoptionin 2025 AWidening Digital Divide》深度报告。(文章底部可获取源文件)
这份基于微软匿名聚合遥测数据,经操作系统与设备市场份额、互联网渗透率及人口结构校准的权威调查显示,全球AI普及率在2025下半年,较上半年提升1.2%,总应用达到16.3%。
按照联合国预测的81亿总人口,全球大约有13亿人口在使用AI,也就是说每6个人当中就有一个人在用AI,这个渗透率已超过了2000年的互联网普及速度。

北方国家对AI应用,比南方国家更多
虽然AI的应用率呈指数级增长,但是北方和南方国家出现了不平衡的应用率。
报告将世界划分为“全球北方”和“全球南方”,并以此为框架进行分析。
调查数据显示,在代表发达经济体的“全球北方”,AI应用率从上半年的22.9%跃升至下半年的24.7%,增长了1.8%。
而在代表发展中经济体的“全球南方”,采纳率仅从13.1%微增至14.1%,增幅仅为1%。
全球北方的AI应用速度几乎是全球南方的两倍。其直接后果是,两大区域之间的AI采纳率差距从上半年的9.8%,进一步扩大到了下半年的10.6%。

这种不均衡性在高增长经济体的分布上更为突出,AI扩散度增长最快的十个国家全部为高收入经济体。
报告认为,AI的好处正在扩大,但它们并非平等地扩大。这种马太效应强者愈强,弱者愈弱,在AI时代展现得淋漓尽致。

那些早已在数字基础设施、教育体系和创新生态上拥有优势的国家,正凭借先发优势,更快地将AI转化为生产力和社会福利,从而进一步巩固其领先地位。
全球AI人才短缺问题,成为制约发展关键瓶颈
全球南方国家与全球北方国家在AI普及率上的差距,不仅源于数字基础设施和经济条件的差异,还与AI人才储备的不均衡密切相关。
对于多数发展中国家而言,AI人才的匮乏使得其难以自主开展AI技术研发、本地化适配及应用部署工作,只能依赖外部技术输入。
这种对外部技术的依赖,不仅限制了这些国家AI应用的针对性和实用性,还导致其在AI发展进程中缺乏自主性,难以根据本国国情制定可持续的AI发展战略,进一步加剧了与发达国家之间的技术差距。
以韩国和阿联酋的成功案例为例,从侧面凸显了AI人才储备对AI普及的关键支撑作用,同时反向印证了人才短缺可能带来的发展阻碍。
韩国在推动AI快速普及的过程中,将人才培养作为核心政策之一。2025年末,韩国政府宣布扩大区域性AI特色科学高中的布局,并强化顶尖大学与区域研究机构的合作。
其核心目标就是拓宽AI人才的供给渠道,打破AI人才集中于大城市的局限,为AI在全国范围内的广泛应用提供人才支撑。

这一政策的出台,正是基于对AI人才短缺可能制约AI普及的预判,通过系统性的人才培养规划,为AI技术在教育、职场、公共服务等领域的深度整合提供了人力保障。
阿联酋同样将人才吸引与储备作为AI战略的重要组成部分。为支撑其国家AI战略的落地,阿联酋推出了专项签证计划,如黄金签证,专门用于吸引全球AI人才入驻。
通过汇聚国际顶尖人才,强化本国AI技术研发与应用能力。阿联酋的实践表明,充足的AI人才储备是推动AI基础设施建设、公共服务部署及技术创新的核心动力,而人才短缺则可能成为许多国家难以复制其成功路径的关键障碍。
国家排名,头部阵营稳定与黑马突围
在国家层面的AI扩散度排名中,早期布局数字基础设施、AI技能培训与政府层面应用的国家持续领跑。
2025年末,阿联酋以64.0%的劳动年龄人口AI使用率蝉联全球第一,较上半年的59.4%增长4.6%,领先第二名新加坡超过3%。新加坡以60.9%的使用率稳居第二,半年增长2.3%。

挪威(46.4%)、爱尔兰(44.6%)、法国(44.0%)和西班牙(41.8%)紧随其后,构成全球AI普及率的第一梯队。
这些国家的共同特征是长期投入数字基建,建立了完善的AI治理框架,并通过公共服务领域的AI部署培养了民众的使用习惯。
值得注意的是,头部30个国家的整体排名相对稳定,多数国家的位次变动不超过3位,反映出AI普及领先阵营的“饱和效应”,早期优势一旦确立,后续国家难以在短期内实现赶超。
但也有例外情况,韩国成为2025年下半年最大的黑马,其全球排名从第25位飙升至第18位,跃升7个名次,是所有国家中进步最显著的;

比利时超越加拿大,荷兰跻身第八位,超过了此前排名第八的英国,这些微调为稳定的头部阵营注入了些许变动。
与之形成鲜明对比的是美国的表现。作为AI基础设施与前沿模型研发的全球领导者,美国在AI使用普及上却未能同步领跑。
2025年下半年,美国劳动年龄人口AI使用率为28.3%,较上半年的26.3%仅增长2.0%,排名从第23位下滑至第24位,远落后于挪威、爱尔兰等数字化程度更高、AI战略更集中的中小型经济体。
DeepSeek迅速崛起,开源AI对全球影响
2025年全球AI发展的另一大意外亮点,是中国开源AI平台DeepSeek的迅速崛起。这家新兴AI企业以开源、免费的差异化策略,在传统AI巨头主导的市场中开辟出全新赛道。
尤其在被传统提供商长期忽视的市场中获得显著效果,不仅重塑了全球AI的市场格局,更凸显了可及性在AI扩散中的关键作用,为全球南方国家的AI普及带来了新的可能。
DeepSeek的成功源于其对市场痛点的精准把握,其核心策略可概括为“开源+免费”的双重突破。
在技术层面,DeepSeek将其旗舰模型的权重以MIT开源许可证形式发布,允许全球开发者查看、适配并基于其核心引擎进行二次开发,这一做法迅速获得开源社区的广泛认同,激发了全球开发者的参与热情。
此外,与闭源模型不同,开源模式打破了技术壁垒,使得更多企业与开发者能够以较低成本接入先进AI技术,尤其适合资源有限的中小型企业与发展中国家的技术团队。
在用户层面,DeepSeek推出了完全免费的网页版与移动端聊天机器人,取消了订阅费用与支付门槛,彻底消除了阻碍用户使用AI的经济壁垒。对于价格敏感地区的用户而言,这种免费模式具有极强的吸引力,使其能够无需承担任何成本即可体验先进AI服务。
DeepSeek全球市场渗透率
DeepSeek的市场表现呈现出鲜明的“差异化分布”特征:在北美与欧洲市场,由于已有成熟的AI平台占据主导地位,其渗透率相对较低。但在中国、俄罗斯、古巴以及非洲大陆等地区,其使用率实现了爆发式增长。

在非洲大陆,DeepSeek的表现尤为亮眼,其使用率估计是其他地区的2至4倍,成为当地最受欢迎的AI平台之一。这一成绩的取得,离不开中国科技企业的战略推动。
DeepSeek与华为等基础设施合作伙伴通过建立合作关系、开展推广活动以及与电信服务整合等方式,在非洲市场进行系统性布局,将AI服务有效触达基层用户。
从具体国家的市场份额来看,白俄罗斯的DeepSeek使用率最高,达到56%;俄罗斯紧随其后为43%;在非洲多国,其市场份额普遍超过20%,成为当地用户的首选AI平台之一。
这种市场分布特征充分说明,AI的全球扩散不仅取决于技术性能,更取决于是否能够适配当地的经济条件、政策环境与用户需求。