美国加州大学伯克利分校神经科学家最新研究发现，因中风或瘫痪而无法讲话的病人将来可通过特殊的交互设备，让别人听到他们的心声。相关研究发表在1月31日的开放杂志《公共科学图书馆·生物辑》上。

　　研究人员成功地解码了大脑颞叶中的电活动。颞叶是听觉系统所在的位置，使人们能听到正常的交谈。根据这种声音和脑部电活动之间的相互关系，就能从颞叶活动预测出一个想说出某个单词的人究竟要说什么。

　　“该研究是以一个人所听到的声音为基础，用这些声音来重建他心中所想的语言，所用的计算法则必须符合一个人头脑中的言语表达。”论文第一作者、中心博士后研究员布赖恩·帕斯利说，“有证据表明，当人们听到语音单词时所激活的脑区和他们心想该单词以及真实说出该单词时所激活的脑区相似。如果充分理解了脑电活动和声音之间的关系，就能人工构建出一个人心中所想的话，或利用一种交互设备写出这些单词。”

　　他们对15名癫痫病人进行了研究，病人因治疗需要在脑皮层上已经放置了电极。研究人员让他们听5到10分钟的谈话，记录下电极探测的脑部活动，并使用了两种计算模型，把播放的声音和电极活动方式匹配起来。然后再让病人听一个单词后重复，用模型和电极记录来预测他重复的是哪个单词。实验显示，较好的模型能近乎完整地重现原来的单词，帮研究人员作出正确预测。

　　论文合著者、加州大学伯克利分校心理学与神经科学教授罗伯特·奈特说：“大脑分析能再现病人听到的声音，帮助识别他们所想的单词。这对因中风或运动神经元疾病而无法讲话的病人来说，无疑是巨大的进步。如果能通过脑部活动，重建他们所想的讲话内容，上千病人将从中受益。”

　　除此之外，该研究还有助于理解讲话在人类大脑中的表达特征。奈特预测，这一成果将被扩展到想象、头脑语言表达领域。“大脑必须提取所有的听觉信息，再把它们构建成一个单词。不管人们是怎样听到了他们的声音，我们要能理解这些句子和单词。”帕斯利说，研究的最终目标是探索大脑是怎样对讲话进行编码的，并找出讲话中的哪个部分对理解含义最重要。