本栏目上星期提出的第一个问题的反馈，不出所料，大抵是负面的，即认为在高峰期间出租车提高低速等待时间的计费标准不公平，平均分只有1.8（1表示极不公平，5则非常合理。）表达意见的读者极少有的士司机或以他们的角度来看问题的，除了这个因素，主要还在于大家心中还有杆“公平”的标尺，大多数不认同趁需求紧迫之机来提价的做法有什么合理性。

　　比如说，你乘坐地铁后出站，忽然发觉外面在下大雨而你却没带伞，站门口摆摊的乘机兜售折叠伞，平时一把15元，奇货可居卖到了30元。尽管与被雨淋湿或在站内干等相比，多花15元买把急需的伞并不算什么，但你觉得像是被人敲了竹杠，心里会老大不高兴。市场上“趁火打劫”的行径有时要厉害得多。例如2004年美国佛罗里达州遭飓风横扫，留下一片狼藉。有些商人乘机抬价：输电线断了之后小柴油发电机变得很抢手，平时250美元一台顿时涨到了2000美元；40美金一晚的小旅社此时则叫价160元；大树倒下压在屋顶上，不搬走的话人住在屋里太危险了，可是请人挪走，工人要价竟然超过了一万美元！

　　天然灾变之类的突发事件引起供需剧烈失衡，由此而来的价格急增 是“不公平” 的指责，往往不是从满足需求成本高低如何的角度，更多的是批评供应方不该利用“运气”。 “运气”无论好坏，都不是供应方的“贡献”，因此单方面牟利很不公平。上星期正好有个案例——华裔NBA的控球后卫林书豪一飞冲天的惊人表现，极生动地说明了人们是怎样认知运气，以及感知背后的统计规律有多困难。

　　林书豪的事迹想来已是尽人皆知的了。去年底加入纽约队之前他被金州勇士队和火箭队刷下，以至于到纽约随时准备卷铺盖，不敢买房甚至不敢签约租房，而他的年薪（76万）仅及队里大牌球员的24分之一。由于伤病和请假，纽约队不得已让林上场试试，万没想到他开始的四场比赛就表现惊人（场均27分、8次助攻）是NBA历史上从未有过的。纽约队教头欣喜异常，连称中了超级乐透奖；魔术强生是最出色的控卫，看了林书豪的第二场球后就断定他能胜任先发队员，绝非一时的“发飙”，前途无量；而科比则在湖人队输给纽约队后重申，林的技巧和能力早已就绪，只是以前被人偏忽了而已。对比赛态势的判断和分球调度的把握林书豪高人一筹，他个人的球艺除了爆发力略逊，但足以被他的智慧弥补，在我这样的外行球迷都是显而易见的。一个大困惑是，林书豪十足的潜力为什么未能早被发掘?

　　职业体育赛事可能是规则最为公允、简捷和透明的商业活动，受到输赢约束的压力最直接，因此最讲效率也最早打破各类歧视。金州勇士队、火箭队以及所有的专家们现在准在为他们的失算大错懊恼，可发掘林书豪的才华所要的眼力判断的确也极不容易。他被按上了刻板的印象：亚裔，从来没拿到过体育奖学金，哈佛经济系毕业。要知道哈佛大学替美国贡献了五个总统，却只产出的四个NBA球员，林书豪前面的第三个还几乎是六十年（1954）前的事呢。

　　林书豪的崛起是个超小概率事件，那么统计分析有无可能发掘这样的“黑天鹅”呢？是有可能的。最近好莱坞的大片“点球成金”（本届奥斯卡的夺金热门）就描述了这样的真实故事。奥克兰运动家棒球队的总经理B. Beane（皮特主演）依据他的助手耶鲁毕业的统计分析师的数据和建议，用非常低的薪资聘用被冷落但富潜质的球员，筹建出一支超级强队，战绩辉煌。故事告诉我们，统计工具应用得当，同祛除习见后的洞察力结合起来的话，很有可能迎来创新性的大突破。

　　这部影片（坊间可能已经有了“遗贤版”）颇值得欣赏，它的源头小说《魔球》（M. Lewis 著，极畅销）也值得一读，尤其是书的第三章“发悟”，道出如何去发现端倪和洞察机遇。书中揭示出的真髓，大可以应用到我们的投资决策上，从而发掘被低估的企业、证券、和趋势，以及避免被过热的表象所蒙蔽和误导。为此，我们再编造一个出租车的案例，来帮助启发大家，增进在这个方向上的理解。

问题4和5：

　　上海某个下雨的夜晚，一辆出租车撞倒了路人却急速逃离，据当时现场二十几米外的一位行人作证，他似乎看到肇事车辆的标志是“强生”出租车。法庭受理这个案件展开调查时，强生公司提出事实：它虽是上海最大的出租车单位，但在全市出租车里只占了5%的份额。同时专家作证说，科学测定人们在这种状况下辨认出租车标志，准确率在70%左右。你认为，那部肇事出租车果真是强生公司的可能性是超过了50%呢还是低于50%？计算一下百分比到底该有多大？

　　期待大家参与，只需花一分钟就能发表您的见解：通过网址（http://bit.ly/xMijrg），也可以通过我的新浪微博@孙涤Bruce来参加。我们将汇总大家的意见作统计分析，并解释其中的道理，在本栏目里共享。（提示，假如你有兴趣计算问题4中的真实可能性，不妨用贝叶斯分析。）