中国首份《中国家庭金融调查报告》近日引来广泛争论和质疑。报告称：中国家庭净总资产高出美国家庭21%，城市户口家庭的平均资产已达247万元，全国的自有住房拥有率高达89.68%。

　　这些数据是如何出炉的，为何中国家庭资产会超出美国？中国之声近日专访了《报告》团队领军人、中国家庭金融调查与研究中心主任、西南财经大学经济学院院长甘犁。

　　甘犁说，不曾想到一份《报告》的发布会引起如此广泛的争论和质疑。他首先表示，可以肯定的是，数据结果来自全国性的抽样调查。

　　甘犁：抽样方式和美国美联储抽样方式是一样的。第一，我们在全国随机抽了8438户进行入户调查，在很多宏观数据上，我们都进行了比较。第二是数据的资产，包括了所有资产，有房产、家庭的金融资产，就是银行存款、股票市场、各种债券甚至黄金等。还包括了家庭的汽车、家庭的工商业、土地。所以，这是一个非常完整的资产总量的描述。我们的资产描述跟美国的资产描述也是具有可比性的。

　　在质疑者看来，尽管中国的发展有目共睹，但要说中国家庭净资产比美国高出两成以上，他们并不认同了。对此，甘犁的解释，中国家庭总资产超越美国，很大程度上来自房产的估值。

　　甘犁：中国家庭的房产占总资产比例的70%，美国只有30%。我们爱买房子，房产又涨的比较快，而美国在金融危机以后房产缩水比例很高。所以美国的资产在缩水，我们的资产因为房产的原因在增加。然后我们的家庭人口越多，人口基数比较大，所以全国所有家庭资产加起来超过了美国全国所有家庭加起来的资产的总额，但是人均只有美国的四分之一。

　　中国家庭总资产中金融资产只有5%，而美国是38%；反过来，中国家庭总资产70%都是房产，而美国却只有30%左右。这样一种家庭资产结构在甘犁看来，风险很大。

　　甘犁：20年前的日本因为房产泡沫，导致了日本全国总资产远远超过了美国。但是泡沫破灭了以后，日本到现在为止的全国总资产只有美国的60%，比我们低更多了。

　　谈到为什么中国住房拥有率会近90%时，甘犁说，这与计算方式有关，更与家庭定义有关。

　　甘犁：城市是全国平均，农村现在90%多的家庭是有房子的，所以这样平均下来，城市就只有85%-86%拥有住房。我们根据了国际上调查机构拥有的家庭定义，有几种情况是觉得自己没有住房，但我们把他算进住房。一是人屋分离的情况；二是啃老族。

城市户均资产247万不靠谱 与公众感受有差距

　9月7日，一篇名为《户均资产247万透视学术糟粕和浮躁》的文章在网络上引发讨论。文章的作者是英国诺丁汉大学当代中国学学院院长、经济学教授姚树洁。文章的矛头直指西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心（以下简称CHFS）在《中国家庭金融调查报告2012》中公布的一组数据：在城市样本中，10%的最富人群，占有所有财富的90%；中国城市户均资产高达247万元人民币，中国全国城市的资产超过美国总资产的21%。 

　　“中国城市户均资产高达247万元人民币”的说法引起了公众热议。这样的数据到底可不可信，公众该如何理解这些统计数据？

　　姚树洁说，根据CHFS样本的数据，他计算的结果是，中国城市户均资产只有76万元。

　　姚树洁认为，CHFS的统计有问题：一方面，样本太小，只有8000多户，不能用以推断全国2.5亿户的城市人口。另一方面，有的调查员不负责任，难以保证数据的可靠性。

　　对姚树洁的质疑，CHFS给予了回应。关于样本的选取，调查组负责人甘犁说，调查结果是否科学并不完全取决于样本的大小，随机性更加重要。只要差异性能够反映整体，那么8000样本量就足以说明问题。

　　中国社科院社会学所社会发展室主任李炜介绍说，样本大小的选择取决于计算的是哪一个指标，如果计算某一种社会态度，取值区间是0%到100%，8000户的代表性应该是足够了，因为它的误差会小于1%。但是如果要计算一些数值，比如收入和房价，它们的取值区间可以从0元到无限大，这个时候需要的样本量就远不止8000户了，像国家统计局做的劳动失业率调查，样本量都是十几万甚至上百万。

　　对于调查的专业性，甘犁回应，他们的访员均为西南财经大学的本科生、研究生。他们有良好的专业基础，并且经过了严格系统的培训、考核。

　　姚树洁指出，CHFS最不靠谱的地方在于，它连自己的数据都没有算对。姚树洁在文章中列举多处CHFS报告中计算不周全的问题。

　　对姚树洁的疑问，甘犁认为彼此的算法存在差异，“要全面了解资产情况，需要同时知道均值与中位数。均值反映了社会总体的财富状况，而中位数则更多地反映了分布的情况，两者差距越大，表明财产分布越不均”。

　　据CHFS公布的数据，中国城市家庭的平均资产为247万元，总体上反映了城市家庭拥有较大的财富；但中位数仅为40.5万元，表明仅有50%城市家庭的财产多于40.5万元。其中，只有14.3%的城市家庭，其财产多于均值的247万元。拥有超过1000万元资产的城市家庭的比例为1.8%，而有19%的家庭财产低于10万元。

　　现实生活中，我们面对的统计数据很多，如职工平均工资及其增长速度、房屋销售价格指数等等。当这些数据被公布时，公众往往惊呼“被平均”。如何去理解这种被冠以“平均”的统计数据？

　　李炜介绍说，在现实情况中，无论政府，还是相关学术机构作出的统计数据，结果出来跟公众的感受都会有差距。“我国城乡以及群体间的差别大，比如住房面积，如果只是算城市住房面积，不会太大，但是如果把农村和城市放在一起，农村的住房面积很大，包括院落、楼层等，这样平均下来，全国的人均住房面积就会大幅度提升。

　　在统计学中，均值和中位数是两个很重要的概念，均值就是平均数，反映统计总体的平均特征，中位数是指将各个个体的值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于数列中间位置的变量值就称为中位数。

　　李炜说，调查结果如果考虑周全的话，应该把均值和中位数都公布出来，让公众从多个角度理解数据的意义。中位数相对稳定，而均值会受特殊值的影响。在一个调查中如果一个人的收入极高，平均之后会把大家整体水平都往上拔，这样的结果就会让公众觉得脱离了实际的感受。