据《科学》报道，一个成功的科学研究人员所需的技能已经越来越难以和一个企业出色的员工所需的技能相区分。学术界不得不面临的现状是其他领域为了吸引人才，早已开始给那些出色的人才提供优厚得多的酬金。这一现状导致的不幸后果是，那些最有前途的科研人员无法在学术界找到自己的位置，而与此同时，以盈利为目的的产业界却财大气粗地张开双臂欢迎这些杰出人才。

　　工业界为大数据杰出人才提供优厚的待遇是吸引这些人的原因之一，其他的原因还包括工业领域通常需要解决一些有趣和紧迫的问题、能为那些苦苦挣扎毫无着落的博士后提供用武之地、甚至还会鼓励人才研究基础问题并提供出版机会。

　　Jake VanderPlas提出一些听来很有意思的建议，来帮助学术界对抗工业领域的诱惑，并让那些杰出人才在学术界从事大数据研究。首先，大学应该制定终身教职评定的一套新标准。比如，创立并维护开放源代码软件与发表论文、教学一样，都应纳入评估体系。第二，大学应该设立新的终身教职职位，尤其应该注重并奖励开放的跨学科的科学软件工具的研发，以吸引科研人员有兴趣开发并维护能为他们自己和同事们使用的必要的软件。

　　Jake VanderPlas提到的另一个建议，其实一直以来都为大家所熟知，就是应该提高博士后们的薪水，否则他们的生活绝对是难以为继。但他所提出的加薪理由则是以往很少讨论到的，那些拥有大数据技能的科研人员在第一年进入工业领域工作时，就能够很容易地数次提出加薪要求，而且他们会发现自己正在解决有意思的难题，并认识到他们所拥有的计算机技能大有用武之地。

　　Jake VanderPlas担心学术界并不会如他所愿的那样出现变革，而一旦如此，大数据的科学研究将在未来数年内出现严重的问题。