Stanford地震學家現在使用流行音樂應用程式啟發的技術，尋找以前沒有檢測到的地震。

Gorillaz的Feel Good Inc.是一首震撼地球物理學家Greg Beroza世界的歌。幾年前，當他正在流覽一家電子商店時，這首歌曲調傳到他的耳中。

「我用了Shazam，它聆聽了，連接到雲，找到匹配的歌曲並試圖賣給我–一切都在10秒左右完成，」Beroza說。

這位教授和一組研究生運用了這一歌曲匹配概念，開發了名為「Fingerprint and Similarity Thresholding」（FAST）的類似軟體。這種技術挖掘地震資料庫，對波形進行匹配，使得科學家們能夠檢測「微震」。

「這些地震太小了，你根本就不能感覺到它們。你不能聽到它們，」研究生 Clara Yoon 說。

Stanford研究人員研究了貫穿Santa Clara、Alameda和Contra Costa三縣 Calaveras斷層2011年一周的數據。他們發現以前未被發現的數百個小地震。

「它們本身並不是一個威脅，但它們告訴我們有關能夠發生更大地震同一斷層的資訊，」Beroza表示。

Beroza和他的團隊現在將眼光放在Oklahoma、Kansas和Arkansas的地震上，因為他們認為這些州的地震是人為造成的。石油和天然氣運營商將廢水注入地下是一種常見的做法，但如果將水注入一個可能存在斷層的地方，那麼它就會引發地震。

「大多數井並不存在問題，但有些的確是問題。因此，如果你看到一堆小地震，瞭解到注入井附近或許有一個較大的斷層，那麼你可能會說，‘嘿，我們再也不給這個井注水了。讓我們到別的地方去做，’」Beroza 說。

目前，FAST只是一個檢測工具。至於預測下一個「大地震」，Beroza說技術還沒有準備好。