丹妮拉.鲁斯，美国工程院院士，达特茅斯学院机器人实验室创办人，目前，丹妮拉.鲁斯是全球最大的校园实验室 —— 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的掌门人，她开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为人工智能领域地位最高的女性。

9月23日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室掌门人，丹妮拉.鲁斯现身2016腾讯全球合作伙伴大会，在大会与腾讯大学联合主办的国际公开课上，讲解机器人科技与人工智能的未来。她认为，如果一个人可以生产机械，并且了解编程，那么他就等于拥有了“超能力”，可以做出任何他需要的东西。

MIT人工智能实验室主任丹妮拉.鲁斯现身2016腾讯全球合作伙伴大会

“我们在学机器，机器在学我们”

人工智能和机器人的崛起归根结底是计算机的崛起，从实际应用到经济层面，计算机都开始在人类生活中扮演不可替代的角色，随着其不断发展，人类、计算机、机器人将终究实现协同作业。丹妮拉.鲁斯随即列举了过去二十年位列前二十的技术，而麻省理工对这些技术的发展起着不可磨灭的推动作用，计算机也是麻省理工的高材生们必定会选择的课程。

在我们研究机器的同时，它们也在“研究”我们。在鲁斯看来，机器学习正成为一种浪潮，它是人工智能的起点，而再向下发展，就是计算机的更加可视化和其与现实世界的交互。自动驾驶可以通过交互实现，静物自动化也可以用有感知能力的交互实现。

行业+编程将赋予人类无限的“超能力”

鲁斯认为制造业+编程将有无限的发展空间。如果一个人可以生产机械，并且了解编程，那么他就等于拥有了“超能力”，可以做出任何他需要的东西。而如果这个情形发生在制造业而非一个个体身上，那整个世界发展就会被极大地推动。当把制造业换成能源业，AI机器人就可以解决不可持续发展的能源问题；制造业换成政府，城市规划就清晰简单又切实便民。

将科幻小说的情结搬到现实生活中

鲁斯在公开课现场展示了MIT人工智能实验室的最新成果，并解读它们如何改变我们的生活。首先出场的就是厨房机器人，MIT正在开发一款厨房机器人，自带一款了解食谱的程序，当拿到食谱，它就会搭配不同食材，然后根据它的传感器进行材料准备，鲁斯展示的机器人十分聪明，会根据碗里剩余的食材进行进一步的处理。

第二个鲁斯展示的机器来自交通领域。无人驾驶已经在不复杂的环境下实现了，想象未来，汽车会在主人睡觉后自己开回家，在一次长途跋涉中完成全部路程从而让主人有时间享受娱乐。但在相对复杂的环境下，无人驾驶的技术就很难获得突破了。2010年MIT在新加坡做了一个无人驾驶车的研究，首先该车必须要构造出一个地图，然后利用传感器、定位系统、编程的集合，把接下来路的地图导出来、进行定位、探测障碍物，最后从一个地方到另外一个地方。但当情况复杂时，比如堵车、下雨、台风，无人驾驶就会因为非常有限的能见度而无法驾驶。

交互机器人有能力驱动机器人和AI的未来。MIT正在努力让机器人通过与人类的交互变得更合理，更有能力，要与人类交流就需要语言的解读能力，在一个可以时时同步绘图的算法的机器人展示中，鲁斯为大家展示了这种语言交流能力。该机器人具有内置照相机，能够学习人类抓取物体的能行为，然后把它交给其他的机器人同伴，再通过云的平台进行互相学习。在另一个例子中，鲁斯展示了更细致的机器人交流能力，它们能够通过自身对话来确定统一行动，对出现分歧或没能完成既定目标的行动，它们会继续商议直到统一。

C-3PO是一个十分聪明的机器人，可以对话，但无法联系上下文语境，鲁斯介绍说MIT希望做的就是通过硬件改进加快智能机器人的发展速度，同时，模块化也是让其加速发展的一大原因。

正如同哆啦A梦之于大熊，每个人都想拥有自己的智能机器人朋友。MIT正在研发的机器人具有编译器，里面内嵌了很多程序，当它接收到使用者机器人制造需求，就会将其上传到数据库，然后进行配件选择，组装，最后通过3D打印快速定型。鲁斯表示，希望通过这样的方式，让每个人都拥有属于自己的智能机器人。

最后的两个例子是会飞的汽车和 minibox。该minibox只有2厘米大小，它加热之后形状会发生变化，还可以进行跑、跳、跨越、游泳等各种动作。同时，它可以降解再生，鲁斯以医药行业作为应用领域举例，未来，如果有人不小心误食了小东西，就可以吞掉minibox进入胃里把吞进去的异物消化掉，然后它自己通过消化系统，降解再生，让我们免除开刀之痛。

最后，鲁斯总结说“所有这些技术上的新发展都能够帮我们改善我们的人工智能，改善我们的机器人，让我们的生活变得更好。所以我对于行业的发展是非常积极的态度，我们会更努力地创造一个更好的，人工智能、机器人和人类可以共处的美好未来”

观看公开课回访视频：http://daxue.qq.com/content/content/id/2862

TGPC国际公开课：《人类简史》作者尤瓦尔描绘AI“超级智能”

9月23日，《人类简史》作者尤瓦尔﹒赫拉利现身2016腾讯全球合作伙伴大会（2016TGPC），在大会与腾讯大学联合主办的国际公开课上，讲解人工智能与人类未来。他认为，随着人工智能对人类社会的介入，必将产生非有机生物体，进而替代人类劳动，形成“无用人群”。

《人类简史》作者尤瓦尔﹒赫拉利现场解析人类与AI的未来

人工智能将介入生物进化进程 “无用人群”成为社会主体

人工智能对于整个人类历史来说是一场非常重要的革命，过去的自然选择随着人工智能的介入将会被颠覆。根据尤瓦尔﹒赫拉利预测，在接下来的几十年或者几百年内，人工智能可能会带来一些非有机生物体的出现，而更加必然的结果是，是将在经济层面、社会层面甚至政治层面彻底改变我们的生活，一些人将会失去工作，继而导致“无用人群”的诞生。

赫拉利用两个具体实例阐释这一观点。AI司机将取代人类司机减少“马路杀手”。目前，全球每年大约有130万人死于交通事故，如果用人工智能取代人类，就会避免因为司机瞌睡、酒驾、闯交通灯等个体因素导致的车祸。同时，由于可以被连接在统一网络内，AI司机在同一片交通区域内能够合理安排出行，从而更好地优化交通堵塞状况，避免车祸的发生。转到道德层面，赫拉利抛出了一个长期横亘在交通和哲学之间一个问题：一个司机在岔路口，左边有五个行人，右边是悬崖，他该如何选择？人类的观念易受到外界影响，AI却不会被哲学家左右，所以从道德角度来说，赫拉利也认为工智能会比人类驾驶更具安全性。

AI医生会带来更全面的健康保障。现阶段的人类医生具有高明的医技，但掌握的数据毕竟有限，也没有办法保证时时刻刻为病人提供医疗帮助。与之相比，AI医生则简单很多，他们不需要预约，仅凭借一个手机App的就可以为病人做全年无休的健康监测，甚至在病状出现前就判断出病因，他们掌握着人类医生无法掌握的大量数据，能满足病人的更多需要，甚至包括情感支持。在赫拉利的预测中，AI医生甚至能够根据病患的语调和表情准确判断出其情绪，并通过不断的学习来提高这种准确性。

但赫拉利也表示无需对这种“取代”担忧，第一，这种情况并不会短期就能够实现；第二，虽然人工智能可能会取代一部分人类工作，但同时过程中又会产生许多新工作来填补空白。

下一代应该如何面对崛起的人工智能？

不断学习。这是赫拉利给出的答案。过去的学习方法对于未来而言或许并不适用，在学校掌握考试技能，进入社会掌握工作技能，这是人类现有的学习习惯，但等人类步入中年，人工智能开始取代他们的工作，想要再凭现有知识找一份全新的工作对他们而言就不那么容易了。所以赫拉利认为解决这一问题的最好办法就是从小就注重培养下一代的情商，以保证他们拥有持续学习的习惯，以适应未来不可预测的变化。

“智能”不等于“意识” 人类需要给人工智能更准确的定位

就目前来说，即便生物科技和人工智能发展神速，它们仍然不能决定未来，而真正掌握未来的，是我们自己。赫拉利认为现阶段很多人把“智能”和“意识”两个概念混淆了。智能其实指解决问题的能力；而意识则是拥有许多情绪。在自然界的进化中，自然界通过意识的进化让哺乳动物表现出智力，然后凭借这种智力去解决问题，而人工智能如同哺乳动物的进化方向一样，被赋予智能，去解决问题，然而，并没有意识。赫拉利表示，一个只有智能没有意识的机器世界是十分可怕的，所以他呼吁人工智能的研究方向已经更清楚地考虑人工智能可能带来的政治、经济意义，然后尽可能地去发展其在“意识”领域的研究，“如果我们把智能和意识做个对比的话，我认为意识其实比智能更加重要”赫拉利总结道。

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