一、社交媒体

　　首先，关于人。我们以前有一个说法，叫“社交媒体实时化”，现在已经不这么叫了。中国用户非常幸运，只有一个处于垄断地位的微信，但是在西方国家，社交媒体这一领域的工具实在太多了，留给新的社交媒体工具的空间可能有，但应该是非常有限的。人发明了越来越多的方式社交和互动，而且变得非常有意思。大家可以看到创客运动、创客空间等等，年轻人以一些非常有创意的方式互动。比如说，一些创客创立了门户网站，为世界免费开发有意思的软件，目前这个网站已经吸引了120万会员。所谓社交指的就是一个人跟另外一个人互动，科技在中间扮演连接角色。

　　谈到未来，毫无疑问，数据的传输非常重要。现在4G技术已经非常普遍，很多公司正在开发5G下一代的数据传输技术。现在视频会议也好，多方会议也好，数据传输需求越来越多。无论是小公司还是大公司，他们都希望能够以一种新的标准去沟通。

二、物联网

　　物联网，也就是万物互联。互联已经有很多年的历史了。在上世纪80年代，我们把电脑之间进行了互联，到了90年代，我们连接了知识页面，2000年，我们让人与人之间实现了连接，到了2010年，我们可以把世界上数以十亿计的设备和机器连接。这对于我们的社会和经济而言，都是一场革命。我们看到了Facebook这样的应用程序的出现，但是目前在物联网领域，仍旧没有像这样的占据主导地位的公司的出现。我们会很幸运地看到不同的公司在这个领域竞争，它的潜力是非常大的。

　　2015年在红木市成立的智能家庭公司Brain of Things，实现一个家庭里装有一百多个由人工智能操控的传感器和智能物体。大家也听到过智能城市的说法——城市里密布电脑、城市由软件操控运行、城市是“可编程”的。事实上很多欧洲的城市，正在出现智能化的趋势。智能城市的技术，可以影响到我们生活的方方面面。现在有人觉得到车库拿车还是非常复杂，比如，停好车之后，要去到9楼，还要自己手动地按一下楼层，但是未来智能家居科技可能可以做到电梯自动识别，指引我们到相应的楼层。

三、大数据

　　数据的使用量越来越大，在不久的将来，人类每年产出的数据量将超越过去20万年的数据总和。很多人把数据跟石油对比，石油在很长的一段时间之内，扮演的都是经济驱动力的角色，从石油当中，我们可以提取汽车使用的汽油，可以提取制造塑料。数据是一样的，有了数据的提取之后，可以实现汽车的自动驾驶，可以实现3D打印，可以实现社交媒体，数据无处不在。

　　那么哪些公司面临的大数据问题是最严重的呢？在国外像谷歌、亚马逊，在中国像阿里巴巴、腾讯、百度这样的大公司，他们已经开发出来几乎所有用户都在使用的开源的免费软件。这样的软件从数据角度来说，究竟有什么样的问题呢？数据都是由设备、机器处理和消耗的，也就是说数据是由机器产生的，然后又是由机器去处理，我们人在这个过程当中似乎扮演了绊脚石的角色。

　　谈到大数据，与之相对应的就是小数据。苹果的销售额达到了2000亿美元，大家也可以从自己的手机上，查到世界上任何一家大公司的年度销售额，这对于我们来说，究竟有什么样的启示、什么样的意义呢？毫无疑问明天的天气对于各位来说也是重要的。这就是我所说的小数据，小数据是服务于普通老百姓的，是大家可以在自己的手机上看到、查到的数据。小数据才是正确的数据，大数据适用于集中参数模型，小数据适用于分布式模型。

四、生物科技

　　这十大技术风口当中，哪一个未来是最有影响力的？我谈到了合成生物学。从20年前开始，生物科技产生了一个泡沫，2010到2015年期间，标普500指数显示生物科技指数飞涨400%多，2015年第二季度，15亿美元风投资本进入初期发展公司（仅硅谷占了其中10亿美元）。后来泡沫破裂了，但是生物科技整体的趋势还是不断前进、不断向上的。

　　根据摩尔定律，处理器的处理速度会越来越快，这一点也可以应用在人类基因组读取的技术上。随着半导体技术日新月异的发展，解读人类基因图的速度也变得越来越快。从1990年到2003年,十三年间花费30亿美元才完成第一次人类基因组测试。从2003年开始，成本变为200美元，下降了99.9%。现在已经实现便携式基因测试，可以快速地读取个人的基因组，再也不用像之前一样在大型医院配备大型设备去读取，这非常适合非洲等欠发达地区。

　　除此以外，背后的工具也非常重要，能够真正支撑科技不断向前的另外一个非常重要的方面，就是工具的使用，我们看到了很多先进的生物实验室的发展。

　　另外还有基因编辑。基因编辑是要纠正基因造成的疾病。2012年，生物学家发明了CRISPR基因编辑法，世界顶尖的一些期刊杂志上也发表了很多关于CRISPR的论文，很多初创公司也希望落地基因编辑技术。有了这样的技术，我们对基因不仅仅可以读、写，而且可以编辑。现在有一些机器可以做得更加便宜，并还有理论方面的改进，这意味着很多普通人也可以做合成生物的工作，这是一个非常重大的变化。计算机最大的变革，就是普通人可以像乔布斯一样，在车库里面做实验。

　　当然我们最终的目标是实现长寿。2013年，谷歌成立了一个长寿实验室，著名生物科学家克雷格·文特尔（Craig Venter）成立了人类长寿公司。2016年，杰西·卡马辛（Jesse Karmazin）成立Ambrosia进行年轻血浆更换测验，超过100家机构在进行对抗衰老治疗。

五、金融科技与区块链

　　比特币在世界各地用得很多。比特币最大的技术是区块链，区块链可以阻止人们从事非法复制，这是为什么你可以使用到比特币，以及其他一些网络货币。区块链可以通用，通过使用区块链，我们可以建立一个合同，确保没有人欺诈。我们已经进入到智能合同的阶段，可以在人之间、企业之间、政府之间来签订基于区块链的合同，同时这种合同是不会被损坏的。比特币2.0将应用广泛，从金融领域乃至社会治理。任何对等协议都可能成为安全、牢不可破的区块链应用。计算机算法可以在没有政府干预的情况下保证秩序和可信度。

六、可穿戴设备

　　现在我们有健康手环、Apple Watch，还有谷歌眼镜（当然不是特别成功），未来可能还会有一些新的。可穿戴设备有两种类型的应用。第一种是智能面料：如果你想把东西放在我身上，那么应该是放在我的衣服上的，增长最快的可穿戴产品是智能服装。人们在传感器、电池、面料方面从事研发工作，实现服装与监控、电子设备的无缝接合。这是一个全新的数据驱动的商机世界，2016年，先进功能织物联盟（AFFOA）在美国成立。

　　另外一个可穿戴的应用方向更昂贵，是外骨骼，这是军队发明的。阿富汗的美国军人需要背非常重的背包，穿戴上外骨骼后，人可以更加强壮，可以轻松背更多东西。这是为军人发明的，但同时也可以帮助一些虚弱的人，比如老年人和病人，瘫痪的人可以通过它来帮助行走。

七、纳米科技

　　纳米科技带来全新的治疗方式，实现靶向药物输送、可消融传感器、对细胞发布指令、早期监测癌症等。目前针对疾病的治疗，都会影响到身体其他地方，比如针对癌症的放疗，可能会影响全身。我们希望纳米医疗精准地进入身体，找到患癌部位治疗，不会影响到血管和其他器官，现在很多实验室已经有这些应用了。

　　纳米科技主要是用于材料，石墨烯是最受欢迎的材料。但是每年都有新的实验室宣布发明了最轻、或最强劲的材料，他们很多来自中国。进展虽然很多，但是这些材料还非常昂贵。

八、虚拟现实

　　现在虚拟现实（VR）确实有泡沫。虚拟现实很久之前就发明了，但是要花很多时间才能成为成熟的技术。现在需要戴眼镜、头盔的虚拟现实技术仅仅是第一代。为什么呢？因为它们还需要线，还需要连接到计算机等，下一代应该就不需要了，这就是为什么在硅谷有非常多的预期，大家对英特尔和微软合作的Alloy项目感到非常兴奋。英特尔将把Alloy的硬件开源，微软Holographic会对所有Win10系统计算机提供VR和AR技术支持。

　　当然我们也要等待一些新科技，可能会出现一些突破性的发展。近眼光场技术在2016年1月估值达到了45亿美元，此外还有HTC的Vive和Lighthouse的空间跟踪技术，以及谷歌Tango项目。

　　虚拟现实应该应用在哪里呢？大家都说虚拟现实似乎唯一的应用就是游戏，仅仅如此吗？我看到有人在做虚拟现实用于新闻报道的实验。新闻界应该关注虚拟现实，新闻媒体从纸、电视到互联网，可能下一步就是虚拟现实。届时观众可以感受到叙利亚到底是什么样的情况，虚拟现实也可以用到教育，虚拟现实的发明就是用于飞行员教育的。

九、3D打印

　　3D打印是另外一个可能会极大改变世界的科技。每个人到时可以自己来做一些东西，而这会影响到整个社会。比如，我们可以从云端的众筹获得钱，使用3D打印机来设计和生产，然后用亚马逊的全机器人仓库，将产品存储和销售，再使用互联网进行产品推广、促销。传统上，这需要大的公司和工厂，尤其是在中国、德国这样制造业仍然非常重要的国家。

　　学术界也在研究4D打印，就是智能的材料可以编程。材料被生产出来之后知道要做什么，可以自己组装，比如你打印了一个桌腿，然后再打印其他的东西，它们就可以自己去组装了。当然也会有问题，它们是非常昂贵的，也许你购买的东西打印出来，只能制作非常小的一点东西，因为价格非常贵。我总是开玩笑，你可以3D扫描、3D打印，我们住在一个自拍的时代，也许有天我可以复制一个自己，把我自己的复制品发射出去。

十、人工智能

　　我的背景就是人工智能，我最新的一本书已经翻译成中文了，叫《智能非人工也》（Intelligence is not Artificial）。人工智能大概有60年的历史，其间最大的进展就是深度学习。举一个深度学习应用在医学的例子，现在有数以百万甚至千万计的数字影像，每次人们去医院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在医院里面，由一个医生来读。之前片子看过之后可能就被丢掉了，但现在IBM、戴尔、和飞利浦都在做深度学习的实验，希望可以扫描所有的医学影像资料，让机器像专家一样来看这些影像，也许可以帮助找到人身体里的问题。医学知识每年都会发生变化，机器实时扫描所有影像，就像谷歌的机器人可以实时搜索网页一样。

　　对于机器人，我不是特别兴奋。在硅谷你们已经可以看到机器人了，它们只是为了让你拍照的，并没有特别大的用处。但是我们还是需要机器人，比如随着社会老龄化，我们需要有人来照顾老年人。我们现在遇到最大的问题是常识，也就是说，这些智能机器人或者智能设备，事实上是没有常识的。

　　我们现在看到很多革命性的科技，我们做了大量的研究，我们看到有越来越多的新技术被出现，似乎永无尽头。但是比所有单个技术的出现更让人激动的是，把科技进行融合，融合之后我们又可以看到很多新的技术。我们整合它们的时候，或许可以创造出下一个硅谷，有可能是在另外一个国家和地方的硅谷。在21世纪的今天，我们需要有新型人才，叫做T型人才，指的是必须要有能力去理解不同的技术，能够把这些技术整合和融合，能够了解他们的前景如何，投资“融合”的领域未来将会占领先机。 （作者：:《硅谷百年史》作者、全球人工智能及认知科学专家）