据《华尔街日报》报道，李飞飞跳槽后在脸书上表示，她已加入谷歌的“民主化AI”项目，将与其他几位近年来离开学术界转战科技行业的顶尖教授协同工作。

近年来，多位人工智能顶尖学术专家都进入了科技巨头企业就职，多伦多大学的欣顿（Geoffrey Hinton）加盟了谷歌，纽约大学列昆（Yann LeCun）去了脸书公司，斯坦福的恩格（Andrew Ng）加入了百度公司，卡内基梅隆大学斯摩拉（Alex Smola）加入了亚马逊公司，但这导致大学的教学能力有所减弱。

分析警告称，科技公司正在抢夺大学内负责培养下一代研究人员的科学家人才，而培养出的研究人员将有助于解决从天文学到环境科学再到物理学等领域许多紧迫的课题。

美国国家科学基金会（National Science Foundation）的数据显示，在过去的十年中美国计算机科学博士前往科技企业就职的人数已从38%上升到57%。计算研究协会 （Computing Research Association）也表示，尽管美国计算机科学博士人数持续增加，但留在学术界的人数已降至历史最低。

乔治亚理工学院科技信息研究室主任里德尔（Mark Riedl）表示，这一趋势将可能对留校任教的毕业生人数产生长期的不良影响，因为需要三到五年才能获得计算机科学的博士学位，而外界对此已发出警告，认为在某种意义上，这一趋势未来将威胁到该行业满足社会需求的能力。

卡内基梅隆大学计算机科学学院院长摩尔（Andrew Moore）指出，教学人才短缺情况在高层次领域尤为明显，而人工智能技术目前具有巨大的市场经济潜力，包括在线图像搜索服务、语言翻译和广告营销等，对于科技企业而言，目前一位人工智能专业的毕业生其价值在500万美元到1000万美元之间。

此外，科技企业还会提为这些特殊人才的研发提供完备的条件，而这一点很少有大学可以做到，包括稳定的研发资金、巨大的数据集和计算能力，而在企业的研究成果所带来的成就感也比大学要大。另外，更高的薪水以及包括股票期权在内的潜在财富都是引诱高级人才流向企业的原因，据美国国家科学基金会 （NSF）的数据显示，2014年计算机与信息科学学院博士后留校工作的年薪中间值为5.5万美元，而在科技企业工作的年薪中间值为11万美元。

大学研究部门担心，人才的外流将会影响到学术研究的进展，延缓了对环境科学等领域严重问题的解决，而一些最优秀的研究人才正在流向待遇更好的科技企业。

对此，包括微软、谷歌和脸谱网在内的科技巨头的人工智能专家表示，他们正在通过资助大学研究和协助培养学生的措施，来减轻因大量人才流失对学术界产生的影响，比如，本周谷歌就承诺向蒙特利尔大学的人工智能实验室提供340万美元资助。在某些情况下，科技公司也会允许聘请的专家有限保持大学内的教学任务，比如可参加教学工作相关的讨论会等。斯坦福大学的李飞飞博士就在脸书网上表示，她仍将继续在斯坦福大学的教学工作，但未提供教学内容细节。