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出人意料的调查结果

人们一直在谈论高房价会不会驱赶人才，这一令人担心的现象近来浮出水面。

那些房价上涨最疯狂的城市，面临着“人才出走”的挑战：深圳，腾讯内部论坛的一次调查显示，有近四分之三的人因高房价而动了逃离的念头；厦门，2016年的年轻人口流出率高达37.26%，房价和收入的失衡是重要原因；合肥，某个3D打印技术团队11人，今年有三名骨干因高房价而出走，公司伤筋动骨。

其中，对“房价驱人”最头痛的应该恐怕要数深圳，这座“房价收入比”排名（房价与家庭年收入之比，数字越高代表房价越不合理）全球最高的城市，一方面顶着“未来硅谷”的光环，另一方面也在“不要让华为跑了”的惊叫声中感到不安。

深圳的忧虑并非杞人忧天。北京大学社会调查研究中心和智联招聘联合发布的《2016中国年度最佳雇主年度总报告》显示，在大学生理想的就业城市中，深圳仅位于第六，不仅被北上广甩在后面，也被非一线城市杭州和成都超越。

2016中国年度最佳雇主报告

当人们已经开始喜欢用“北上深”来替代“北上广”或“北上广深”的时候，当人们把深圳视为象征未来的希望之城时，这个结果多少有些出人意料。

论人均收入，深圳跻身全国前三绝对稳稳当当。据智联招聘统计，今年夏秋两季企业发布的求职平均薪酬显示，北京、上海、深圳位于前三。

来源：智联招聘

论人才需求，排名前三的依然是“北上深”，求职者在深圳有的是舞台，但他们似乎开始敬而远之。

论成长性，不久前《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲才夸奖深圳最像中国的硅谷，其创新活力在中国独树一帜。以国际专利数量而论，深圳甚至排在第一位，几乎是第二名北京的3倍。

来源：国家知识产权局

无论是需求、报酬或城市提供的机遇，在这些求职者最为看重的方面，深圳几乎提供了一切他们想要的。然而，一些年轻人正在用脚做出他们的选择。

不仅是深圳，这轮房价涨幅靠前的“四小龙”南京、厦门、合肥、苏州，也不同程度出现了人才出走情况。房价驱人日益蔓延。

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“百万美国人逃离大都市”会在中国上演吗

根本上而言，决定人才流动的是两股力量，向内的拉力和往外的推力，深圳的拉力固然强大，旺需求、高薪酬和远大前景足以让年轻人才前来投奔，但是，深圳的推力同样不可小觑，以高房价为核心的高生活成本，把里面的人赶走，把外面的观望者吓走。

百城价格指数显示，2016年11月深圳每平米的房屋均价是55040元，一年前是41139元，2年前是30530元。也就是说，这座房价收入比全球最高的城市，过去一年房价涨幅33.8%，两年涨幅80%。令人望而生畏的房价增速，很容易让年轻人放弃在此地扎根的念头。

据南方都市报公开报道，去年11月，因不堪高生活成本的重负，媒体人小贺离开深圳前往杭州发展。在深圳福田租住40平方米的一室一厅需要4500元/月，而在杭州阿里西溪园区附近租住的89平米两室一厅只要2800元。房子大一倍，租金却几乎少一半，小贺从深圳迁往杭州的轨迹，实则是深圳高房价高房租驱赶人才的一个案例。

官方也感到其中潜在的危机。深圳市住建局相关负责人表示，深圳正在加大保障房的供给，一个重要原因是“深圳引进人才的数量已经呈下降趋势。急需通过住房保障和人才安居来缓解高房价带给人才的挤出效应。”

 “房价驱人”事件不仅在深圳频繁上演，今年因增速超越北上广而被称为“楼市四小龙”的南京、苏州、厦门、合肥也面临“房价驱人”的苦恼。

 来源：百城房价指数

厦门。厦门大学今年经济系毕业的40多名研究生中，仅有两三位留在了厦门。腾讯此前发布的QQ大数据2016全国年轻指数显示，厦门年轻人口净增加率为－19.17%。厦门大学经济学教授丁长发认为，产业结构短板和过高的房价，是造成厦门年轻人口流出的最主要原因之一。

南京。很多毕业生更愿意回老家就业，也不愿意留在南京，一对毕业生抱怨：“我们考虑过留在南京，找一家宠物医院就业，但是南京的房价实在太高了，我们俩要想在南京安个家，实在太困难了。”

“房价驱人”并不是一个新现象。美国人口统计学家肯尼斯•约翰逊在其论文《高房价带来人才流动新格局》中统计了2000-2005年期间美国人口搬迁的数据，结果发现，五年间有160万人从大都市逃离，房价过高是最重要的一个因素。

在伦敦、纽约、巴黎、首尔，“房价驱人”的事件可谓从来就没有停止过。

03

“房价驱人”的中国特色

不过，目前正在中国上演的“房价驱人”却具有自己的特色。

一般来说，高房价是伴随城市产业升级的结果，底层劳动者包括部分蓝领会因生活成本过大而离开，但与此同时，高级劳动力会留下来，甚至会源源不断而涌进来。硅谷房价在美国排第一，但高精尖人才还是一个劲往硅谷去。

正如有研究论文（《房价、劳动力异质性与产业结构升级》）指出：

房价上涨相当于设置了门槛，抑制了普通劳动力的流入，同时将城市内部难以承受高房价的劳动力排挤出去，但是未能阻碍技术人才向城市的流入，正是通过普通劳动力的流出与技术人才的流入，促进了城市劳动力供给结构的改善。

但这一论断目前没有在深圳出现。据深圳市相关部门透露，深圳引进人才的数量已经呈下降趋势，本科以上学历者，从2011年的59.76%降低到55%，呈小比例下降，尤其是硕士和博士占比下降更多一些。

无独有偶，在智联招聘《2016中国年度最佳雇主年度总报告》上，深圳在本科生最愿意去工作的前十大城市中，排名第六；在博士生群体仅排在第十位，只有1.5%的博士把深圳作为求职首选。似乎学历越高，对高房价越心生畏惧。

智联招聘2016中国年度最佳雇主报告

正在中国发生的这波“房价驱人”有些不一样：不仅低端劳动力遭到“驱赶”，即使是以博士为代表的高级劳动力也在逃离；不仅小商贩、流水线工人、酒店服务员在逃离，连华为、中兴、腾讯的高级研发人员也在往外腾挪；在合肥，对“房价驱人”最强烈的反应来自科技企业、高等院校。

有一位华为员工这样解释为什么他们愿意离开深圳，前往隔壁的东莞松山湖：

2015年刚去松山湖，当时房价是8000，现在涨到差不多已经18000了，这一年来，在深圳强有力领导下，东莞房价基本上翻了一倍，靠近深圳片区及松山湖一块涨得更快，很多买了房子的华为人都心花怒放。但对比深圳坂田新盘楼价动辄5万起步来说，也就是个毛毛雨。

以华为人的收入在松山湖买个房子养老，基本上没什么压力，但要在深圳现在拥有一套三居室，会压得人喘不过气来。这也是很多华为人愿意来松山湖原因。

“面对房价，什么文凭都苍白无力”，这是近期网络上一个80后博士发出的呐喊。“房价驱人”，伤害的不仅是被驱赶者，最后也会伤及城市自身。因此，深圳正在警惕产业空心化，“楼市四小龙”正为吸引不到优秀的年轻人才前往置业而苦恼。

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京沪诅咒

一个有趣的现象是，今年北京上海房价也上升得比较快，两个城市房价收入比高居全球第五和第六，但据智联招聘《2016中国年度最佳雇主年度总报告》调查显示，无论是本科生还是博士生，仍将京沪作为求职首选地。与此对应，房价与京沪居处于同一档次甚至更高的深圳，出现了人才逃离现象。

这可能是一个耐人寻味的信号：当深圳的房屋均价已经是上海的1.2倍，北京的1.33倍，那么，高端人才更有理由选择在教育文化资源更丰富、经济体量更大的京沪发展。

一个“京沪诅咒”正在悄然生成：房价与京沪相当的城市，其人才将被京沪抽走。作为政治文化和经济金融中心，京沪是国内资源聚集度最高的城市，它们对人才的拉力，压住了高房价“驱赶人才”的推力。而京沪之外，若有城市的房价快速蹿升，甚至超过京沪，那么，高房价产生的负面推力极有可能会把高端人才推向京沪。

事实上，“京沪诅咒”在四小龙身上也有所应验。

在北京IT行业工作了近4年的刘文平本来准备回合肥买房置业，但经过此轮暴涨后，刘文平打消了主意。在一二线城市的选择上，刘文平的选择颇具代表性，他说，我宁愿在北京郊区买，房价虽高，但是至少工资有保障；而在合肥不一样，房价高，工资水平却不及二分之一。

在厦门，过高的房价和单薄的产业和薪酬，也在促使人才投奔一线城市。

在“京沪诅咒”的影响下，深圳和“四小龙”正在经受挑战。

在这一过程中，最大的赢家除了京沪之外，房价理性增长的新一线城市也可能是受益者。智联招聘《2016中国年度最佳雇主年度总报告》显示，最受985大学学生欢迎的五大城市，除了北上广之外，还有杭州和成都这两个新一线城市，相比起“四小龙”，杭州和成都的房价涨幅相对温和，但同时又都有自己的特色产业（杭州有电商，成都有电子信息产业）和相对可观的收入水平。

智联招聘2016中国年度最佳雇主报告

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日本模式还是美国模式

“京沪诅咒”的本质，是目前资源在地域分布上的高度聚集，除了京沪，还没有其他城市有足够强硬的本钱来抵抗高房价对人才的驱赶。深圳目前可能还做不到，四小龙更做不到。

有人说，今年房价波动使得“北上深”取代“北上广”，但是，若从房价异动后的人才（尤其是高端人才）流动上看，我们不如说，“京沪”的双峰地位将变得更为稳固。

中国未来的城市格局，有两种可能，一种是日本模式，另一种是美国模式。

日本模式之下，超级大城市的“虹吸效应”所向披靡，东京都市圈人口3500万，占全国的27.6%。GDP也甚至占到全国的三分之一。而房价，东京都是第二名大阪府的3倍以上。

另一种模式是美国模式，资源相对没那么集中，国家多中心化。世界500强美国企业的总部分布，可以很清晰的表现出来。

可以看到，世界500强美国企业总部分布在多个地方，不像在中国，基本上集中在京沪。

而房价，经济中心的纽约也没有绝对领先。

数据来源：Zillow

若“京沪诅咒”持续发威，那么中国城市格局走向日本模式无疑，中国将有两个无可撼动的中心，其他城市的资源将向京沪汇集；若在产业转型和创新中，其他城市也能成长为真正的硅谷、西雅图、洛杉矶，那么未来城市格局也可能呈现为美国式的。

其他城市的命运，将取决于这两条道路的选择。