“发展大数据，扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟（ITU）首次以大数据为主题，旨在充分发挥大数据的潜力，使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据时代的到来，通信企业对于精准营销的要求也在提高。如何通过技术手段挖掘大数据的价值，使得营销更加准确有效，已经成为通信企业面临的重要课题。

　　当前，通信运营商的语音、短信等传统业务收入大幅下滑，数据流量单位价格降低，给运营商带来较大的运营收入压力，迫使运营商优化营销策略，降低成本，提升效率，以更少的成本实现较高的运营收入。笔者认为，运营商必须依靠先进的大数据技术，实现业务的实时精准营销，实现产品、管理及销售等方面模式的创新，通过大数据分析、数据挖掘等技术，深入洞察用户需求，实现更加个性化、差异化、精准化的服务，制定出精准化的营销方案，挖掘市场价值。

　　随着移动互联网、可选渠道和设备的增加，以及消费者特征不断变化，大数据技术日新月异。基于大数据分析，已经成为运营商经营的常态。精准营销必须基于数据分析并洞察消费者偏好，大数据营销依托多平台的数据采集和大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。

　　大数据的应用让营销更精准体现在三个方面，一是精准定制产品，通过对用户大数据的分析，企业可以了解用户需求，进而定制个性化产品；二是精准信息推送，避免向用户发送不相干的信息造成用户反感；三是精准推荐服务，通过对用户现有的浏览和搜索行为数据的分析，预测其当下及后续的需求，由此开展更精准、实时的营销推广。大数据可以对用户的各种信息进行多维度关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系。比如，通过发现用户购物篮中不同商品之间的联系，分析出用户的其他消费习惯，从而有针对性地制定营销策略。

　　在大数据快速发展的背景下，运营商每天可获取海量的信令数据和用户消费数据，其中包含语音通话数据、短信数据、流量数据等。面对如此海量的数据，运营商应充分利用先进的大数据分析技术，深入挖掘其价值，科学地指导、支撑营销活动，实现精准营销，达到降本增效的效果。

　　市场由个体组成，大数据对用户市场进行细分是运营商实现精准营销的基础。不同于传统的市场划分，精准营销要求根据用户消费习惯、需求、行为规律等进行分析研究，然后据此进行市场细分。这就需要运营商获得用户显性和隐性两方面的信息数据，然后通过相关工具深入分析，绘制完整的用户视图，进行深层次的挖掘分析，定位目标市场，为精准营销提供依据。

　　随着大数据时代的到来，消费者细分群体、产品、品牌、媒体和销售渠道产生深刻变化，数据驱动的营销和销售方法变得越来越重要。以用户体验为中心的精准营销，围绕业务场景触点、营销活动内容，并且基于跨渠道触发式的营销能力，注重用户体验，最终达到最佳的营销效果。同时还能对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略，帮助企业通过实时分析来获取竞争优势。

　　消费者需求、偏好和收入水平变化，对数据驱动方法带来挑战。运营商要借助大数据推动业务增长，需要从以技术为主导转为用户导向。通过打通用户在多个渠道的行为数据链条，完成对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面，实时监控各渠道的用户行为特征、运营和营销效果，进行优化；另一方面，集中用户的数据，便于后续的数据挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更贴心的服务。

　　总而言之，运营商要通过对用户行为数据的分析，更好地理解、预测用户行为，分析潜在用户行为动机，洞察潜在用户的不可见行为动机，采取多种技巧整合数据，获得客观、全面的市场图景，为精准营销奠定坚实基础。