最快的成长方式就是慢慢来。故天将降大任于是人也

提升能力很慢，提升欲望很快，欲望和能力之间总是会发生矛盾。管理自己的欲望，就是动心忍性。提升自己的能力，就是曾益其所不能。故曰：故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。

重要的不是拥有多少，而是能控制多少。这里的控制不是说决定的权力，而是保障事情能有序进行的那些资源和能力。这里面最核心的一点就是认清自己的控制力界限，不做过分的事。也就是“知所先后，则近道矣”。

不要去追求那些自己不能控制的因素，哪怕那些因素会带来短期的光鲜。欲速则不达，不能控制的因素长期会使进步更慢。比如在社交的问题上，你能获得多少有价值的东西，取决于你自己的尺寸，不是对方的尺寸。

天下好事都靠慢慢磨。先立足于慢而不败，才能快。

个人

从事艰苦的基层工作，从白手起家，就会深切感受到一切牛逼的东西，都是千千万万看起来不牛逼的人和事堆出来的。想跳过那些基础追求尖端，注定不能持久。而缺的所有资源中，最核心的就是人。人是最难改变思想，最难被提升的。

个人成长不能急，团队的增长更不能急。大部分产品都会失败的。好的将军也是经历败仗成长起来的。快速增长是基础扎实的结果。所谓的敏捷，所谓的精益，都是在基础夯实后的事情。台上的快，来自于台下的慢。

技术人员不亲历完整项目考验，没有亲身的编码、算法、运维甚至运营的考验，是不足以担当起架构设计的重担的。好想法人人都有，能不能实际落地，要胆大包天又心细如发，知道在矛盾中取舍。

没有什么东西是理所当然的。系统数据量上来以后，下面一大堆东西都可能要重新设计了：队列要按优先级分组，后台分析模块要并行，失败重启规则要改，每日报表要精简，重复数据检测变得很重要，慢速网络操作要进一步异步，调试界面要更及时……一个简单的想法，想把它变成工程上可以正常运作的产品，都有无数的细节在等着你。服务不一定可靠，硬盘不一定不坏，内存不一定够用，数据不一定不丟，工期不一定（一定不）可控，新技术不一定不坑爹。有一百种原因可能导致设计失败。上来就凭空“设计”，而没有从小事情一点一点总结的可以验证的基础，这种“架构”没有不失败的。

对于“科班出身”的新毕业生，也有几种常见问题。一是想的能力超越实践能力，各种深度学习名词能讲，代码能力很烂。二是不懂为什么要用某些方法，不知道传统低成本方法。三是不知道哪怕做一件小事，方方面面配套的技术都有哪些。说到底，三者都是动手太少的缘故。这几样是基本功，不是什么高的要求，特别是对硕士生。

初创公司里，如果不努力学习，6个月就会被淘汰。如果努力学习，但不扩展自己的技能，18个月也可能会被淘汰。只有那些自我驱动力极强、特别开脑洞的人，才能每18个月总能想到新的角度让自我成长。如果对这些过程害怕，那可能是不适合来干这事。但如何这么快地成长呢？只有慢慢来，把别人都不愿意做的小事都做一遍，通透理解各种约束条件，自然就能实事求是地去设计出可以真实产生效果的东西。这反而是最快的！

初创公司

任何系统的构架如治军，要紧是基础。基础最不可见，要日积月累。表面看到的快，看到的精益，都是基础扎实后的结果。

宰相必起于州郡，猛将必发于行伍。天下没有哪一个人生下来就会做事。也不会仅仅因为个人能力就能做成事情。长期从行伍中提拔人才，绝不迷信所谓外来的专家。不管是什么专家，都要在火线上炼一炼，在泥潭里滚一滚。团队能战，绝非是因为明星加入，而是能学习、能成长，能制造未来的明星。

初创公司永远处于匮乏状态。即使是C轮的第一流公司，也难以吸引第一流的人才。创业公司最好的选择，是发现那些能和公司同步成长的人，那些个人目标和公司大方向有交集，而又有特别强内在生长引擎的人。

不要轻易用空降干部。干部要从小事做起，一步一步建立协作的关系和互信，一点一点理解企业的愿景和问题。企业的问题往往在历程，不是最终表现的结果。空降干部不明所以乱开药，又不肯吃土，几千万美元的高薪拿着干坏了拍拍屁股走人罢了，这种人能不坏事？ 战术上可用，战略尽量不要给空降兵。空降干部也需要先内部成长一段时间。

BP（商业计划）是个很扯蛋的东西。这东西应该称为“商业总结”，而不是“计划”。没什么靠谱的东西是计划出来的，都是总结出来的。对于初创公司，第一步是人，第二步是人，第三四五步还是人。在没有合适的人执行前，计划全是废纸。好的所谓计划，一定和人（队伍）一起成长起来的。

创业就像干革命，一定要有根据地，败了没关系，根据地不丢就还能再来过。很多人总是想冒进，要去攻打大城市，要搞很多很多的队伍去打阵地战。看到别人融资了，上报纸了就坐不住了。以为是在加速发展，其实是冒险主义。扎实做好根据地，让根据地有生产能力再引入外援，次序不能错。

实事求是，量力而行。忌教条主义，也忌做和自己的实力不相称的事情。不认清自己的实力，就会头脑发热，就会被左一巴掌右一巴掌扇回来。特别是在创业界，一夜暴富，一夜成明星的例子太多，特别容易去做自己的实力吃不掉的事。根据地要一个村一个村地建，要去做耐心细致的基层工作，不要总想去打长沙。

特别是做AI产品，真的有点像做教育，只是教育的是机器而不是儿童。好的AI产品，都是“生长”出来的，而不是某个天才一拍脑门，发现了一个什么牛逼算法就出来了。这样的产品，也一定是一个“生长”的团队制造出来的。所以AI产品通常也都会比较慢。要是拿做O2O的心态来做AI产品，那肯定要失败，all in也没用。