我在硅谷工作了很久，在人工智能领域我也是从上世纪80年代开始有所关注和研究。

硅谷的创新有哪些特点？

　　创新是科技发展的推动力，而硅谷就是创新的中心。硅谷里的知名公司非常集中，很多人可能会不知道，在50年代也就是半个世纪前，硅谷是一片荒野。这是个非常奇特的地方，它没有政府计划来创建创新生态系统，但它还是变成了今天的科技中心。这解释起来非常困难，就此我写了一本书《硅谷百年史》。

　　你认为硅谷是发明内容的地方，但实际上硅谷并没有发明什么东西。电脑、智能手机、人工智能、虚拟现实、互联网等，这些技术都是在别的地方发明的。硅谷既然不做发明，那它的特长在哪？

　　无论是50年代的诗人还是60年代的摇滚乐，还是现在燃烧的火人等，硅谷这个地方一直很喜欢颠覆性的产品。当新技术引进硅谷的时候，这些技术会“变成”神奇的产品。所以，我想给各位简短介绍一下硅谷的特点。

　　首先，硅谷有多少人是免费工作？我们来看这个网站，苹果的工程师都是按照订单和老板要求来做研发的。但工程师回到家，就可以自己做项目，为什么他们还要做这些项目？因为他们是为自己的信念来工作的。所以我们从网站上就可以知道将来的发展方向。现在有100多万个工程师在免费贡献自己的研究项目。

　　另外，硅谷的移民非常重要，美国也是移民之国。在硅谷，我们可以看到一种不可思议的情况，我举例子来说明：很多发明深度学习的人，他们在硅谷工作，但是他们都不是美国籍，他们来自世界各个国家。

　　在硅谷，因特尔、苹果、谷歌、Facebook、思科等虽然都不是硅谷中最大的公司，从收入来看也不是最高的公司，但它们的品牌却是全球最著名、最有影响力的。为什么去年我们都在讨论虚拟现实？因为Facebook收购了这家公司，实际上虚拟现实技术已经发明四、五十年。为什么我们要讨论AI？因为谷歌收购了AI技术。这些公司对我们的社会产生了巨大影响。

　　我还想给大家讲另外一个特点，硅谷喜欢完成“不能完成”的项目。在1970年，计算机比房间还要大，有一些人他们想把这些庞大的电脑变成桌面上可以使用的机器。当时觉得不可能，但是这个“奇迹”后来还是发生了，改变了整个世界。互联网最早其实是军事项目，是美国对抗前苏联的武器。但有人想要利用这个网络把信发给自己的女朋友，当时觉得根本不可能，但是今天已经变成了现实。所以我们也看到今天也有这样的一些“不可能”的项目，包括跟斯坦福大学合作的实验室。

人工智能发展的三个重要因素

　　人们要问AI到底是什么？其实是很难定义的，我的定义是， AI就是数学公式。在2006年到2008年，深度学习就已经诞生了，在2012年才开始爆发。因为计算机能力不断加强，支持了深度学习的发展。2012年对于我们而言是非常重要的一年，在这一年，人工智能再度掀起热潮。在2012年，深度学习系统降低了抽象识别的错误率，所以斯坦福大学和谷歌开发了一个系统，可以识别视频中的猫。

　　另外，数据库的建设也发挥了重要作用。如果没有数据的支持，人工智能就没有办法学习。比如积累了数据之后，电脑进行深度学习，学习国际象棋，进而又打败了人类的象棋大师。还有来自各个国家的科学家贡献了思想，开展国际协作，推动了人工智能的进步。

人工智能的发展趋势是怎样的？

　　现在图像识别上的错误率在不断下降，甚至已经超过了人的能力。深度学习被用于AlphaGo围棋软件，还被用于翻译，还可以生成图像。那么，这些人工智能是否具有真正的智能呢？当然不是，人工智能无法和与人的神经元相比。因为人工智能识别图像还经常会出现一些失误，比如有无人驾驶车辆就曾伤到一个小孩。

　　我想人工智能并不是带来最大商机的技术，最受欢迎的技术并不一定能带来最大商机。首先，从数学当中分析是非常重要的。其次要培训工人，培训学生，培训经理，在硅谷是这样的，在全世界也是如此。

　　人工智能今后的方向是什么？实际上最大的问题是我们不了解大脑，我们对此没有深刻的了解。我的人工智能告诉我，现在已经是时候了，我们需要更深入的了解大脑。