人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建像人类一样学习、工作和反应的计算机和机器。人工智能的可能性无穷无尽，正如该领域不断扩大的研究和进步所证明的那样。据统计，自1960年至2018年年初，全球共发表了160多万篇与人工智能相关的科学论文。

　　在人工智能的应用与推广上，大型公司是主要的推动力。据咨询公司麦肯锡2017年的报告显示，2016年全球公司对人工智能的支出总计260亿至390亿美元，其中大部分资金（约200亿至300亿美元）是由谷歌母公司Alphabet、IBM和微软等科技巨头投资的。

　　Forrester Research对人工智能进行了更广泛地定义，预计到2020年全球AI支出将从2017年的4000亿美元增加到1.2万亿美元。

　　世界知识产权组织（WIPO）《技术趋势2019：人工智能》报告显示，在AI专利申请最多的20家公司中，日本公司占据12席，美国公司有3家入榜，德国和韩国各2家。

　　中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业，这也颠覆了很多人对中国国有电网公司的认知。

　　报告还显示，在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。此外，在公司AI相关专利排名中，百度公司位于第26位；前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国；AI专利申请前20名学术机构中有17家来自中国；AI相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。

　　有趣的是，上述公司中的大部分都是传统电子厂商，从一个侧面也可以看出这些公司为迎接人工智能时代到来所做出的变革和布局。

　　从这些公司的行动还可以看出，人工智能技术正在从消费端、产业端各环节加速与传统行业的融合。无论是传统企业、还是新兴互联网公司，人工智能带来的机会都是绝对不可错过的。

　　由于247wallst对上述公司涉及的详细专利数据进行了进一步梳理，部分数据与WIPO原报告中的数据存在一定差异。

　　此外，虽然该网站认为上述公司正在引领全球人工智能革命，但不可否认的是，无论是从国别来看，还是从公司属性来看，人工智能领域有着一个更为活跃和丰富的生态。越来越多的新兴创业公司和互联网巨头，越来越多的中国公司和美国公司，都在人工智能领域发力、出招，并正在共同开启一个人工智能的新时代。

　　1.IBM

　　2018年，IBM获得9,100项美国专利，创下公司的新纪录。其中，大约1,600项专利与AI相关，特别是许多专利都与IBM的自然语言处理和机器学习技术相关。

　　2月11日，IBM的AI系统Project Debater就复杂的话题与人类选手进行辩论，尽管Project Debater最终输掉比赛，但给观众留下了深刻的印象，也对人工智能的成长和应用留下了想象空间。

　　2.微软

　　微软公司非常重视人工智能技术的开发。2018年3月，公司宣布了CEO萨提亚·纳德拉2014年上任以来最大的公司重组计划，并新成立了云与人工智能部门。其中，人工智能部门将专注于AI计算基础设施、框架以及与感知、知识和认知相关的高级服务。

　　3.东芝

　　去年11月，日本东芝宣布了一项五年计划，市场预计该公司将从长达数年的衰退中复苏。除了出售其闪存芯片业务外，东芝预计还将投入超过1500亿美元用于设备、研发、物联网和人工智能等技术的开发。

　　据行业研究公司Research and Markets称，到2023年，物联网将占据83％的AI芯片组市场，而嵌入式物联网设备的全球AI市场将达到262亿美元。

　　4.三星

　　在今年的消费电子展上，三星展示了八个在视频内容创作和香水制作中利用人工智能技术的新项目。此外，三星还展示了一个应用程序，可以从新闻文章中选择关键字，并使用它们生成事件时间表。

　　2018年5月，三星在英国、加拿大和俄罗斯开设了AI研究中心，与美国和韩国现有的研究中心互为补充。

　　5.NEC

　　日本NEC公司正在为2020年东京夏季奥运会和残奥会提供面部识别系统，该系统建立在公司的NeoFace AI引擎之上，旨在通过由认可人员携带的集成电路卡内的照片数据来识别约300,000名运动员、媒体和其他工作人员。

　　6.富士通

　　日本富士通公司同样将为东京奥运会提供服务。该公司正在尝试使用激光雷达技术（可用于自动驾驶汽车）来辅助体操比赛评判。该技术使用图像来确定参赛者的身体位置，并将信息传递给评委，以帮助确定运动员的最终得分。

　　7.日立

　　日立公司与三菱公司合作建造完全自动化的数字发电厂，未来将由AI运营，除维护外，工厂不需要人为干预。目前该电厂还处于概念验证阶段。按计划，电厂将从电网接受指令、生产电力、安排维护，并可提前三年预测设备将如何运作以及需要什么资本支出。

　　8.松下

　　日本电器制造商松下公司一直在寻找一种将各种消费电子产品集成在一个控制系统下的方法。去年年底，该公司发布了HomeX智能家居控制器，不仅可以与人沟通，还可以让设备相互通信。

　　松下公司总裁Kazuhiro Tsuga表示，公司的机器学习、人工智能和具有物联网功能的设备“将根据我们发现的使用情况开发出随时间更新的服务和产品”。

　　9.佳能

　　佳能的绝大多数专利都与成像有关。2016年，该公司收购了东芝的医疗成像业务，并于去年推出了基于人工智能的平台，该平台可以生成CT扫描高质量图像。该项技术对于患者而言，每次扫描检测受的辐射更少；对于医生来说，这意味着更快的诊断。

　　10.Alphabet

　　谷歌母公司Alphabet在2014年收购了人工智能公司DeepMind。2016年，DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo战胜人类围棋冠军，成为人工智能领域的一个里程碑事件。

　　Alphabet还利用AI和机器学习将公司的能耗降低了40％。公司旗下的自动驾驶汽车公司Waymo是Alphabet最知名的AI和机器学习项目。此外，DeepMind的一些功能也被整合到谷歌搜索中，而这已成为该公司的现金牛。

　　11.西门子

　　德国工业巨头西门子公司专注于AI驱动的工业流程，如优化燃气轮机，改进智能电网监控，以及为工业设施提供预测性维护。西门子医疗部门还使用深度学习和人工智能来进行医疗诊断的自动化和标准化。

　　12.索尼

　　索尼曾一直以电视、游戏机、相机和智能手机等消费电子产品为傲。但在去年五月，公司新任CEO吉田健一郎宣称索尼生存的关键在于能够控制数据和人工智能的程度。公司的PlayStation网络及其每月8000万活跃用户将为索尼人工智能战略的实施提供重要的优势资源。

　　13.丰田

　　丰田汽车与AI相关的努力主要集中在出行领域。2017年，公司在硅谷成立了风险投资部门，对机器人和人工智能初创公司进行了数笔投资。

　　14.NTT

　　日本最大的电信服务商NTT在农业和医疗保健等行业都拥有人工智能产品和相关的开发项目。公司还在近期收购了NEC公司的基于面部识别技术的生物识别系统NeoFace，该系统计划用于展示5G网络支持的面部识别系统的有效性。

　　15.中国国家电网

　　中国国家电网公司专注于电网控制、配电和利用网络、风电场和绿色能源等领域的人工智能应用开发。2018年12月，国家电网公司启动了一个交流/直流配电网络示范项目，该网络将数据中心与太阳能光伏电站连接起来。该项目整合了智能电网和云计算技术，公司称该项目是“预测未来电网发展的新形式”。

　　16.三菱

　　除了与日立在智能电厂领域的合作，三菱还在计算机视觉、语音和音频处理，以及数据分析方面开展人工智能研究。

　　在今年年初的CES展上，三菱还推出了最新版（2019款）Emirai4智能移动概念车，该概念车配备增强现实功能、抬头显示器、智能家居系统和移动支付集成以及生物识别认证等新技术。

　　17.理光

　　作为一家成像和电子技术公司，日本理光的AI专注于机器视觉和图像处理。公司开发了一套摄像系统，使用普通车辆，而无需专用检测车辆即可完成路面状况的检测和维护安排。

　　18.LG

　　韩国电子产品巨头LG旗下的ThinQ品牌提供集成了AI功能和服务的各种产品。该公司认为这些产品“可以在相互之间共享和研究信息。”

　　与其他AI智能家居相比，LG试图对设备进行训练，以了解人们如何使用它们，以便为每个用户提供量身定制的服务体验。

　　19.博世

　　德国工程和电子技术公司博世计划到2021年在全球三个AI中心投资约3.4亿美元进行人工智能研究。博世正在开展的项目包括用于自动驾驶汽车传感器的视频和雷达信号处理的深度网络。

　　20.夏普

　　日本夏普公司主要关注人工智能和物联网的融合应用，也就是AIoT。这是一个人工智能设备网络，可以持续监控它们的使用方式并提供个性化的服务和解决方案。该公司声称拥有超过150种此类产品，包括宠物护理和视听系统。

 

【异议】牛津大学AI专家：中国AI实力被西方过度夸大

（陈沈） 

人们常说，中国即将成为全球人工智能（AI）领域的领跑者，但牛津大学人类未来研究所（Future of Humanity Institute）人工智能管理中心（Center for the Governance of AI）中国AI研究的带头人杰弗里·丁（Jeffrey Ding）却有着不同的看法：中国在AI领域的能力被过度夸大了。

据《财富》（Fortune）网站报道，有人认为中美两国在AI领域的军备竞赛是在复刻冷战时的美苏对峙，而丁表示，错误的信息可能会促使美国对其国内与中国有关的AI政策做出过激反应，或是因此执行不当的政策。

在接受《财富》杂志的采访时，丁对以下几个问题进行了“辟谣”：

《财富》：中国的AI专利和论文比美国厉害？

丁：一些报道声称从全世界范围来看，中国在与AI相关的专利和论文方面已超过美国，但没有人提到国外的研究人员在其研究中引用美国专利和文献的频率更高，这也暗示了中国的专利和论文或许质量要低一些。

《财富》：人口基数大，所以中国的AI专家团规模更大？

丁：量化人员规模是件很难的事情，原因是没有量化标准。中国一些声称自己是AI专家的人或许只是持有助理或技术证书，这也就是说，这些“专家”可能并没有那些拥有工程学位的高级人员的技能。

《财富》：中国有超过10亿的面部图像数据，所以中国是AI领域的领头人？

丁：理论上来讲，面部图像数据对于培训面部识别技术来说是一个很有价值的工具，这一技术也是人工智能的主要分支。

但很少被提到的是，联邦调查局（FBI）也有自己的数据库，里面存储着6.4亿张面孔数据，这是联邦政府最高审计机构——政府问责办公室（Government Accountability Office）统计得出的。同中国一样，美国也在通过面部图像追踪人们的身份。

《财富》：中国国民不重视隐私？

丁：隐私是西方在该问题上另一个产生误解的地方。简而言之就是，西方认为由于中国政府实行专政，因此中国国民并不重视隐私。

这种说法忽视了公民自由和用户隐私之间的“关键区别”。他说中国用户对那些保护用户信息时态度松懈的公司十分警惕，他们担心自己的数据会被盗取。若想要实现AI的可持续发展，你就得学会更好地保护数据。