HPC+ 催生场景化创新
以前定义 HPC 工作负载的方法，通常是根据高性能计算任务是松耦合型还是紧耦合型，更看重网络带宽和延迟需求，同时会从 HPC 任务涉及的数据规模来考量。
但随着硬件技术的创新，以及人工智能的迅猛发展，亚马逊云科技发现越来越多的 HPC 任务和AI、ML、DL相结合。这就要求为客户提供相对应的方案，也由此催生出 HPC+ 的概念——从更广泛的维度，包括加速计算、机器学习、深度学习等多方面去设计服务和构建方案。
伴随 HPC 的重量级伙伴逐渐增多，围绕 HPC+ 的场景化创新正纷至沓来，亚马逊云科技在其间扮演着举足轻重的角色。耿煜例举了影视特效渲染、辅助创新药物和疫苗研发、自动驾驶和流体仿真等场景的成功案例。
助力影视特效行业转型，是 HPC＋ 展示身手的新舞台。亚马逊云科技从2020年开始为 Weta Digital 《阿凡达2》的视效渲染提供了大规模渲染集群、云上工作室方案、机器学习堆栈等服务支撑，显著提升制作效率与渲染效果。这部巨作不日将与公众见面。
辅助创新药物和疫苗研发，也是 HPC+ 擅长的领域。靶点的选择和确认、化合物的发现与优化、临床研究、真实世界分析等都离不开各方的协同发力。亚马逊云科技和药明康德在用药机理上合作，借助图神经网络技术将建模时间缩短5倍；与晶泰科技在分析发现上也取得突破，不仅计算出最稳定的晶体结构，而且得到其全景图，为后续药物研发筑牢根基。
此外，在自动驾驶、流体仿真等场景，HPC+ 同样显现出不可或缺的作用，在海量数据存储与分析、从仿真结果中提取复杂关系等方面成果显著。据了解，亚马逊云科技已为国内外主流商用车、乘用车厂商提供与自动驾驶相关的服务支撑，在F1赛车、帆船竞技等流体仿真应用前沿亦屡有斩获。
HPC+ML 云上业务加速新能源创新
随后，四川集思数源信息技术有限公司（以下简称“集思数源”）副总经理陈竹登台介绍了与亚马逊云科技 HPC+ 紧密协作，对原有线下部署的光伏电站设计方案进行 SaaS 化改造迁移上云，化解光伏电站设计中的痛点难题的过程。
“集思数源”作为光伏电站设计的参与者之一。它的核心业务之一是新能源与电力领域的信息化产品研发及应用，目前主要围绕新能源全生命周期数字化解决方案，帮助央企、国企新能源公司、头部电力设计院、新能源上市企业、智慧综合能源公司及交通建筑工业用能企业，开发推广数字化、智能化业务平台产品，满足“双碳”需求。
集思数源选择了亚马逊云科技，并成为亚马逊云科技的行业ISV合作伙伴，共同打造面向新能源与光伏领域的云上创新方案。集思数源于2021年9月开始正式基于亚马逊云平台和超算服务构建的光伏电站规划设计SaaS化应用方案，并在3周内完成了设计平台的迁移和适配，并快速投入到实际项目应用中，获得了诸多成效。
亚马逊云科技提供的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例基于与英特尔十多年的工程合作关系所构建，能够良好地契合光伏电站设计中的多样化需求。配合使用 Amazon Batch 服务、Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR），能够实现地形仿真数据的高效处理，简化SaaS工作负载的部署过程。
由亚马逊云科技提供的弹性可扩展计算能力，让集思数源可以更好地应对复杂地形场景的评估，发电量评估准确性提高3%，电缆使用量减少20KM。多方案选优让项目成本评估准确性提高15%，总体成本降低3%。在项目实践中，光伏电站装机容量从18MW提高到20MW，相当于平均每年节约标准煤626吨，减少二氧化碳排放1738吨。
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