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哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假
2023/5/10 17:09:36 | 浏览:3342 | 评论:1

哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院生物工程系的华人助理教授刘嘉涉嫌在《自然•神经科学》和《科学•进展》等期刊上数据造假。刘嘉博士毕业于纳米科学的领军人物查尔斯•利伯实验室,并随后于斯坦福大学鲍哲南实验室进行了博士后研究。去年,刘嘉入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”全球榜单。他的实验室被认为是目前利用柔性纳米电子材料实现无创脑机接口的专家之一。

然而,今年二月二十日在线发表的一篇《自然•神经科学》文章(nature.com/articles/s41)中,刘嘉课题组被指在多个图片数据中明显造假。文章第一作者赵思源,毕业于北京大学纳米研究中心(北京大学纳米研究中心-2014)。其中,Fig. 2f的两个不同样本,“Astrocytes 1-year”和“Microglia 12-week”中存在明显不可能出现的相似数值及噪音。读者可以访问"nature.com/articles/s41 "中的"Source Data Fig. 2"独立验证这些数据。从下图可以很容易地看出,尽管数据来自不同来源,但一个样本的整个数据集通过重新排列某些数值并稍微修改前2-3位数,从而伪造出属于另外一个样品的完整数据。

哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假


除此之外,还发现了其他几处涉嫌数据伪造的情况,例如在Extended Data Fig. 6和Extended Data Fig. 10中存在明显不可能的重复噪声模式。读者可以访问nature.com/articles/s41  nature.com/articles/s41 找到相关图片并独立核实:

哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假
哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假

除这篇文章以外,有读者反映刘嘉课题组在之前发表的其他文章中也明显造假。在刘嘉课题组去年发表的一篇《科学•进展》文章中,多个不同样品的图片存在高度相似。值得注意的是,这篇文章的第一作者来自MIT的华人教授王潇课题组,而王潇也是本文的另外一个通讯作者。读者可以访问并下载该文的Supplementary Materials找到相关图片(http://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ade1136#supplementary-materials):

哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假
哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假
哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假
Carbon copy:来自 PubPeer 的屏幕截图显示了一条评论,突出显示了两个看似相同的图。
 
 
【相关讯息】围绕哈佛集团发表的两项研究提出问题
 
(英译中 - 自动生成)
 
编者按

4 月 21 日,  《自然神经科学》(Nature Neuroscience) 发表了 作者对 2 月份研究“追踪小鼠整个成年期中相同细胞的神经活动”的修正。

2 月,Nature Neuroscience发表了一篇题为“在小鼠的整个成年生命中追踪相同细胞的神经活动”的论文。一个月内,伊丽莎白·比克(Elisabeth Bik)在 PubPeer 上发布了对这篇论文的评论,PubPeer 是一个允许对同行评审文章进行匿名评论和评论的网站。Bik以在学术出版中识别有问题的图像而闻名,她指出,在两个图中,一些图看起来相同,而其他图的源数据具有重复值。

Bik 是从一个匿名消息来源那里得知这些问题的,这个人自称是一名研究助理,他在期刊俱乐部阅读这篇论文时发现了这些异常情况。几周后,同一消息来源提醒比克注意同一小组的另一篇论文中的一个问题,这篇论文于 2022 年底发表在《科学进展》上。

哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假

重复图: Elisabeth Bik 在 PubPeer 的评论截图显示了扩展图 6a 中的重复图。作者回复了这条评论,称它源于编码错误。

在这两种情况下,这项工作都是由哈佛大学工程与应用科学助理教授刘佳领导的,他被视为一颗冉冉升起的新星他是Axoft的科学顾问,该公司为神经系统疾病开发大脑植入物这家公司是 Liu 和他以前的一名博士生共同创立的,去年宣布它已经筹集了 800 万美元的种子资金。

Nature Neuroscience论文中,该小组使用开放式网状探针大脑植入物跟踪了小鼠一年的神经活动——这是一项值得注意的任务,因为由于免疫反应和探针漂移,通常很难记录这么长时间的活动,根据研究。

在她的评论中,Bik 指出了扩展的图 6a,其中包含 18 个神经元在七个月内的脉冲间期(ISI)分布图。一个神经元的每个子图都应该代表七个月中的一个,但匿名举报者认识到每个神经元的子图是相同的。Bik 还指出了另外两个似乎重复的 ISI 图,以及图 2f 的源数据电子表格中数据点的明显重复,其中显示的数字是“归一化荧光强度”。

平均值的平均值和标准误差在星形胶质细胞(GFAP)和小胶质细胞(Iba1)之间的数据表中重复。然而,在额外的均值和标准误差值中,小数点后的数字串似乎很不寻常——八位数字串在相同的两个神经元之间重复。

哈佛大学刘嘉课题组涉嫌在顶刊上数据造假

Seeing double: PubPeer 上一位匿名评论者提供的图表突出显示了图 2f 的源数据电子表格中的重复数字。

《自然神经科学》(Nature Neuroscience)的一位发言人表示,该杂志已经意识到这些问题,“当有人对该杂志发表的任何论文提出担忧时,我们会按照既定流程仔细调查。”

对于这一切,刘晓波本人也给出了解释。在一封电子邮件中,他说 Python 代码中的一个错误“导致每个神经元最后一个月的数据被绘制七次,而不是正确绘制每个月的数据”,并且两个 ISI 图背后的原始数据非常相似,以至于两个神经元之间的差异在图像中是不可察觉的。他还表示,在Excel和OriginPro的数据分析过程中,数据集中的确切重复均值和标准误被“混淆”了,但数据集中出现的重复数字是由数据除以相同的样本量来解释的。

刘指出,这些问题都不影响论文本身的结论,他的团队希望“尽快纠正它们,以免混淆社区”。这包括向Nature Neuroscience提交更正并提供图 10c 中图像的新版本,以明确两个神经元的 ISI 直方图之间存在差异。

他在 Liu 实验室发表的第二篇论文中再次以图像为中心Bik 代表举报人在PubPeer上指出,在图 8b(在论文的补充资料中找到)中,代表九个不同治疗组的神经元图像图形中的两个面板是重复的。

“当对期刊上发表的任何论文提出疑虑时,我们会按照既定流程仔细调查。” 自然神经科学

刘回答说,他的实验室小组自己注意到了这个错误,并且已经在他们的网站上发布了更新版本。但 PubPeer 上的另一位评论者表示,更新版本改变了图像面板的用途,这“表明作者可能有几个阴性对照图像,他们似乎以任意方式将其分配给这些阴性对照组。”

哈佛大学工程与应用科学学院发言人保罗·卡洛夫在一封电子邮件中表示,该校了解刘的工作受到的批评,但他不愿证实是否有官方调查

与此同时,向 Bik 提供线索的匿名人士(或多人)仍在仔细研究 Liu 小组的出版物。他们说,这两篇论文中的问题让人“怀疑他们科学工作的完整性”。这需要进一步检查,他们担心这“可能会揭示更多差异”。

引用这篇文章:https://doi.org/10.53053/OWMS5809

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xx说:留言于2023-05-13 10:48:34(第1条)
早听闻刘嘉的恶劣学术道德,看到新闻完全不让人意外,是他一贯作风。
 
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