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人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。
来源:华亚咨询 | 作者:人工智能 | 2025/1/19 9:06:32 | 浏览:66 | 评论:0

2025年1月17日,全球科学界迎来了一项具有里程碑意义的突破。在顶级科学期刊《自然》上,一项关于利用人工智能技术(AI)开发新型蛇毒血清的研究引发了广泛关注。该研究由2024年诺贝尔化学奖得主、美国西雅图华盛顿大学医学院教授David Baker及其丹麦技术大学的合作伙伴Timothy Patrick Jenkins团队共同完成。这一创新成果有望彻底改变蛇毒治疗的游戏规则,为全球数百万毒蛇咬伤患者带来新的生存希望。

人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。研究背景与现状

蛇咬伤是一个全球性的健康问题,尤其在热带和亚热带地区更为严重。据世界卫生组织(WHO)统计,全球每年有180万至270万人受到毒蛇咬伤的影响,其中约10万人因此丧生,30万人面临永久性残疾。蛇毒中含有多种复杂的蛋白质和酶,能够迅速造成组织损伤、出血、神经功能障碍甚至死亡。在这些毒蛇中,蝰蛇科(如蝮蛇)和眼镜蛇科(如环蛇和眼镜蛇)的蛇类对人类生命构成的威胁最为严重。

人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。传统的蛇毒治疗方法主要依赖抗蛇毒血清。这种血清是从接种了蛇毒抗原的马或羊的血清中提取的多克隆抗体。然而,这种方法存在诸多局限。首先,抗蛇毒血清的生产成本高昂,因为需要长时间饲养用于免疫的动物,并经过复杂的提取和纯化过程。其次,血清的效力有限,且对不同蛇种的毒素中和效果各异。此外,抗蛇毒血清还可能引发严重的副作用,如过敏反应和发热,且在偏远地区往往难以获得。

人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。研究突破

面对这些挑战,David Baker和Timothy Patrick Jenkins团队利用人工智能技术,开发出了一种全新的蛋白质,这种蛋白质能够中和致命眼镜蛇毒素。这一突破性成果于2025年1月15日在《自然》杂志上发表,标志着蛇毒治疗领域取得了重大进展。

人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。研究团队采用深度学习技术,特别是一种名为RFdiffusion的方法,从头开始设计了全新的蛋白质结构。这种方法不依赖于自然界存在的蛋白质,而是利用算法模型,通过计算模拟出具有特定功能的蛋白质。研究团队聚焦于设计能够与三指毒素(3FTxs)结合的蛋白质。三指毒素是一类高致命的神经毒素,通过与受害者体内的烟碱型乙酰胆碱受体(nAChRs)结合,干扰正常的神经传导,导致肌肉瘫痪、呼吸衰竭和组织坏死。

通过精细的蛋白质设计,研究团队成功创造出专门针对3FTxs的蛋白质。这些蛋白质在体外实验中有效中和了3FTxs的所有3种亚型。在小鼠实验中,即使在小鼠被注射致死剂量的蛇毒后15-30分钟才使用这种新型蛋白质,小鼠的存活率仍高达80%至100%,具体取决于剂量、毒素和设计的蛋白质。这一结果令人振奋,因为它表明新型蛋白质具有强大的神经毒素保护效果。

人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。新型蛋白质的优势

与传统抗蛇毒血清相比,这种新型蛋白质具有诸多优势。首先,它的生产成本低廉,因为可以利用微生物发酵策略进行大规模生产,避免了传统方法中需要饲养大型免疫动物的昂贵成本。其次,新型蛋白质具有高稳定性,易于储存和运输,无需全程冷链,这大大降低了在偏远地区使用的难度。此外,新型蛋白质的分子小,能够更好地渗透组织,快速中和毒素,避免局部组织损伤或其他致命威胁。

最为重要的是,这种新型蛋白质的生产过程可控,质量稳定性好。这意味着不同批次生产的蛋白质在中和毒素的效果上不会有显著差异,从而提高了治疗的可靠性和安全性。这对于发展中国家来说尤为重要,因为这些地区蛇咬伤最为常见,但传统抗蛇毒血清因价格昂贵而难以普及。

人工智能再建奇功!破解百年难题,《自然》重磅发表。研究的现实意义与未来展望

这项研究的突破不仅在于为蛇毒治疗提供了一种更安全、更有效、更具成本效益的替代方案,更在于它展示了人工智能技术在药物研发领域的巨大潜力。David Baker表示:“我们的抗蛇毒血清仅利用计算方法就能轻松发现,生产成本低,并且在实验室测试中表现稳定。”这一成果有望引领药物研发的新方向,特别是在资源有限的环境中。

除了治疗蛇咬伤外,蛋白质设计还有助于简化药物发现过程,为更多常见疾病研发成本更低的新型药物。研究人员认为,用AI设计蛋白质这种方法还可能用来对付其他毒素,如某些病毒感染。这意味着未来可能有更多的创新药物问世,为人类健康提供更多保障。

尽管这一研究成果令人鼓舞,但研究团队也强调,在可预见的未来,传统抗蛇毒血清仍将是治疗蛇咬伤的基石。新型抗蛇毒血清可先作为补充剂或强化剂,提升现有疗法的有效性,直到独立的下一代疗法获得批准。

结语

David Baker和Timothy Patrick Jenkins团队的这项研究无疑为蛇毒治疗领域带来了革命性的突破。通过人工智能技术设计的新型蛋白质不仅具有高效、低成本、易储存和运输等优势,还为未来药物研发提供了新的思路和方法。这一成果不仅为全球数百万毒蛇咬伤患者带来了新的生存希望,更为人类健康事业注入了新的活力。
随着人工智能技术的不断发展,我们有理由相信,在不久的将来,会有更多的创新药物问世,为人类健康提供更多保障。让我们共同期待这一天的到来!

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