2025年行至尾声，而关于AI未来的前景预测，却进入了一个空前动荡和充满不确定性的时期。

全球关于AI泡沫的讨论还未停止。

2025年11月24日，美国特朗普政府签署行政令，正式启动“创世纪使命”（Genesis Mission）。

行政令明确指出，该计划的目标是：“释放一个由AI加速的创新与发现新时代，以解决本世纪最具挑战性的问题（unleash a new age of AI‑accelerated innovation and discovery that can solve the most challenging problems of this century）”。

这一行政令，很显然是对此前发布的《美国AI行动计划》的实质性落地。

对比来看中国，动作也从未停止。

在不久前发布的“十五五”规划纲要草案中，人工智能被提到了前所未有的战略高度，与其相关的算力基础设施、数据要素市场化以及“人工智能+”行动的深化，构成了中国未来五年经济转型的核心叙事。

与此同时，市场端的变化也正在疯狂跳动：谷歌刚刚更新的Gemini 3和OpenAI发布的GPT-5.1展示了令人惊叹的推理能力；阿里千问、蚂蚁灵光等中国国产大模型的日均调用量与下载量在2025年四季度再次刷新历史纪录，C端渗透率呈现指数级攀升。

但尽管如此，资本市场对AI高昂的推理成本和尚未闭环的商业模式表现出了前所未有的焦虑。关于“Scaling Law（缩放定律）”是否失效的争论，也从硅谷蔓延到了杭州。

一场全面的AI加速是2025年的关键词。但在加速的轰鸣声中，我们正步入最为艰难的“中场时刻”。

这是一个由预期、资本与技术现实共同编织的复杂局势。现在谁都知道有泡沫，但关键在于技术的商业化落地能否在泡沫破裂前追上预期的上升速度。

如果杀手级应用能在2026年出现，人类确实可能将进入AI纪元；反之，我们大概率将会面临一场惨烈的价值重估。

今天的我们，到底是不是站在AI创世纪的前夜？这很大程度取决于我们如何打赢这场残酷的“中场战事”。

01

宏观博弈：双重加速

2025年的AI竞争，已经彻底脱离了单纯的商业范畴，演变为一场裹挟着地缘政治、产业安全与国家意志的终极博弈。

特朗普政府发布的“创世纪使命”，其核心逻辑不再局限于应用层竞争，而是转向了更深层的“AI for Science”与基础设施霸权。

该计划明确提出要利用AI加速材料科学、生物医药、聚变能源等领域的突破。这标志着美国政府的AI战略从“防守型监管”转向了“进攻型加速”。

美国科技巨头在2025年的动作也同样呈现出加速状态。谷歌推出的Gemini 3不仅在多模态理解上达到了新高度，更在长逻辑推理和代码生成上试图建立绝对壁垒；而OpenAI的GPT-5.1则在Agent（智能体）自主决策能力上迈出了关键一步，再加上群聊功能、Sora正在尝试的AI短视频应用，无疑都在试图将AI从“对话者”进化为“行动者”。

这种双重加速同样体现在中国。

在“十五五”规划的宏大蓝图中，AI不仅是技术，更是新质生产力的核心引擎。而在应用层，从近期千问、灵光等模型下载量刷新纪录可以看出，中国市场正在经历一轮由应用驱动的爆发。

这种爆发并非源于单一的技术突破，而是源于庞大的移动互联网生态与AI技术的快速融合。中国企业正在利用其独有的数据优势和场景优势，试图在电商、社交、教育、制造等垂直领域寻找突破点。

但在共同的加速之外，中美两国在AI生态上的分化在这一年显得愈发明显。

美国依然在追求AGI（通用人工智能）的圣杯，试图通过算力堆叠撞开智能的“奇点”；而中国则在尝试走出一条“模型瘦身、端侧部署、垂直应用”的实用主义道路。

这种分化并没有优劣之分，而是资源禀赋与市场环境决定的必然选择。但在2025年的这一中场时刻，双方都在暗自较劲：是美国的AGI先触达临界点，还是中国的产业AI先完成商业闭环？

这不仅是技术的赛跑，更是两种创新体制的对赌。在这个阶段，任何一方的迟疑或误判，都可能导致在未来格局中处于下风。

02

产业战场：泡沫与否，并不重要

一般来说，中场时刻最典型的特征是：预期依然高涨，但耐心开始耗尽。

回顾过去两年，数千亿美元的资本涌入AI领域，突破5万亿美元的英伟达市值，某种程度上更是撑起了全球科技股的半壁江山。

然而，到了2025年底，投资者开始拿着放大镜寻找回报。OpenAI、Anthropic、DeepMind等头部玩家虽然拿出了不错的产品回应，但其背后的训练成本与推理成本呈现出指数级增长，而收入增长的曲线却相对平缓。

这种“剪刀差”是当前AI行业最大的隐忧。

现在的局面非常微妙：

一边是不断加码的投入。为了训练下一代模型，科技巨头们不得不购买数以百万计的GPU，建设GW（吉瓦）级的数据中心。一旦停止投入，就意味着掉队，意味着之前的投入全部归零。这是一种典型的“胆小鬼博弈”。

另一边是迟迟无法真正爆发的营收。虽然SaaS订阅、API调用带来了可观的现金流，但这与万亿美元级别的基础设施投入相比，仍是杯水车薪。企业级客户在经历了初期的兴奋后，开始进入冷静的POC（概念验证）阶段，他们发现将AI真正融入核心业务流程，面临着数据安全、幻觉控制、合规性等一系列难题。

这就是“中场时刻”的残酷性，也是我们通常所谓的“死亡谷”。

对于创业公司而言，这个阶段尤为致命。2025年，大量缺乏核心算力资源、无法构建数据壁垒的“套壳”公司倒下。资本不再为单纯的“故事”买单，甚至不再为模型性能买单，唯一的考核标准，回到了投入产出比。

某种程度上来说，泡沫的破裂其实已经在发生。

与此同时，泡沫的形态也在发生变化。早期的泡沫在于“所有公司都是AI公司”的盲目炒作，现在的泡沫则集中在“算力过剩”的风险上。如果下游应用无法在未来12-18个月内爆发，上游囤积的巨量算力将面临闲置贬值的风险，这将引发整个产业链的剧烈震荡。

但是，我们必须辩证地看待这个泡沫。

从蒸汽机、铁路到互联网，历史上的每一次技术革命都伴随着泡沫。泡沫是技术创新的燃料，它通过非理性的繁荣将社会资源在短时间内集中到新兴领域，从而完成基础设施的超前建设。

在这个“中场时刻”，我们看到了一种有趣的现象：巨头们一边裁员、缩减非核心业务，一边在AI上不计成本地投入。

这种“休克式疗法”反映了企业内部的极度焦虑。因为所有人都知道，如果不能在泡沫破裂前找到“杀手级应用”，现在的繁荣将是昙花一现。

不过，中国市场依然呈现了一些好消息。灵光、千问等应用的下载量新高给资本市场注入了一剂强心针。这证明了在C端市场，AI并非伪需求。

但如何将巨大的流量转化为可持续的利润，如何让用户从“尝鲜”变为“依赖”，依然是摆在所有中国AI企业面前的考卷。

03

杀手应用：AI世界的最后一道门？

我们是否真的站在“创世纪”的前夜？答案藏在“最后一道门”里。

这道门，就是AI从数字世界向物理世界的跨越，以及从“辅助工具”向“自主代理（Agent）”的进化。

目前的AI，无论是Gemini 3还是GPT-5.1，本质上依然是更聪明的“大脑”。它们被困在屏幕里，通过文本、图像与人类交互。

虽然它们能写诗、能画图、能写代码，但它们无法直接改变物理世界，也无法在复杂的企业工作流中独立完成长链条任务。

这就是为什么虽然模型越来越强，但普通人的感知却在边际递减——因为对于大多数人来说，聊天机器人的新鲜感已经过去了。

借用特朗普的概念，未来要开启真正的“创世纪”，必须出现如同移动互联网时代的“iPhone时刻”这样的软硬件产品。

而这个目前还存在于想象中的“杀手应用”，必须具备两个特征：极低的门槛和不可替代的价值。

2025年的趋势表明，Agent（智能体）极有可能是这把钥匙。

与传统的Chatbot不同，Agent具备规划、反思、使用工具的能力。到了2025年，一个很明显的趋势是，AI正在从Copilot（副驾驶）变成Pilot（驾驶员）。

想象一下，不再是你告诉AI“帮我写个方案”，而是你告诉AI“帮我策划并执行这个营销活动”，然后AI自动分析市场数据、生成物料、在广告平台投放、监控效果并动态调整。当AI开始独立闭环完成任务时，生产力的释放将是指数级的。

这正是GPT-5.1和Gemini 3重点攻克的方向。一旦Agent技术成熟，AI将不再是一个SaaS软件，而是一种“数字劳动力”。这也意味着，未来企业购买的不再是软件许可，而是“劳动力服务”。

除了Agent之外，目前市场上普遍押注的另一条路径是“具身智能”，即AI与机器人的结合。

2025年，人形机器人和工业机器人的智能化水平取得了突破性进展。这得益于端侧大模型能力的提升。当AI拥有了身体，它就能走进工厂、走进家庭、走进养老院。

这是中国“十五五”规划中重点提及的领域，也是中国制造业优势与AI技术结合的最佳契合点。如果说大模型是“灵魂”，那么具身智能就是为灵魂重塑了“肉体”。

现在，让我们回到最初的问题：我们是否站在创世纪前夜？

从技术维度看，我们距离AGI的门槛确实越来越近。多模态理解、长逻辑推理、记忆能力的突破，让AI越来越像一个“人”。

从产业维度看，基础设施铺设呈现加速状态，数万亿的资金已经砸下，全球最聪明的头脑都在为此工作。

但与此同时，泡沫的挤压、商业化的困顿、能源的瓶颈、伦理的争论，都在考验着人类的智慧和定力。或许此刻，正是处于黎明前最黑暗的时刻。

在未来的一到两年内，我们大概率会看到明星独角兽的倒闭，看到股市的剧烈震荡，看到社会对AI替代就业的恐慌达到顶峰。

但这一切，都是“中场时刻”的必经之路。而目前的共识是，在这个充满不确定性的阶段，犹豫是最大的风险，错过是最大的失败。

今天的我们，或许应该调整心态。不要奢望没有泡沫的科技革命，我们真正应该期待的，是在泡沫必然经历的破裂或挤压过程中，这一次的伤害能更小一些。

从科技的外部性角度来看，最好的结果，是能够出现一种“时间换空间”的消化过程：通过技术应用的逐步渗透，让泡沫被逐渐消化。这需要耐心，需要容忍短期的波动，更需要对技术长周期的坚定信仰。