GES AI Signal｜周二实时

过去两年，

AI最擅长的是：

写文章。

写代码。

做PPT。

回答问题。

所以很多人讨论的是：

AI会不会取代白领？

AI会不会取代程序员？

AI会不会取代设计师？

但最近硅谷出现了一个新的方向。

我觉得它的重要性，

可能远远超过聊天机器人。

越来越多研究机构开始尝试：

让AI参与科学发现。

这件事听起来很普通。

实际上却完全不同。

因为科学研究最重要的工作，

从来不是回答问题。

而是：

提出问题。

如果AI开始参与这一过程，

它影响的就不只是某个职业。

而是整个人类获取知识的方式。

一个真实案例：AlphaFold

过去几十年，

生物学家一直在研究一个难题：

蛋白质如何折叠。

这个问题看起来很专业。

实际上关系到：

癌症。

阿尔茨海默症。

新药研发。

病毒研究。

很多重大疾病。

过去，

科学家往往需要花费数年时间，

才能确定一个蛋白质结构。

而Google DeepMind开发的AlphaFold，

把这个过程缩短到了几分钟。

截至目前，

AlphaFold已经预测超过两亿个蛋白质结构。

很多科学家认为，

这不仅仅是一项技术突破。

而是为生命科学建立了一张新的地图。

如果没有AI，

这些工作可能需要几十年。

第二个案例：AI Scientist

最近，

日本 Sakana AI 团队提出了一个新的概念：

AI Scientist。

他们尝试让AI完成科研过程中的多个步骤：

阅读论文。

发现问题。

提出假设。

设计实验。

分析结果。

撰写研究报告。

当然，

它还远远不能替代真正的科学家。

但方向已经非常明确。

过去，

AI是工具。

未来，

AI可能成为研究伙伴。

甚至成为科学发现过程中的参与者。

这才是很多研究人员开始兴奋的原因。

为什么这件事比聊天机器人更重要？

过去两年，

AI主要帮助人类提高效率。

写得更快。

做得更多。

完成得更便宜。

但科学发现不是效率问题。

科学发现最大的瓶颈是：

不知道下一步应该往哪里走。

很多伟大的突破，

并不是因为计算速度快。

而是因为有人提出了一个正确的问题。

如果未来AI能够帮助科学家：

发现规律。

筛选方向。

提出假设。

那么科学进步的速度可能会发生根本变化。

这不仅影响互联网行业。

而是影响：

医疗。

能源。

材料科学。

农业。

环境保护。

几乎所有需要研究和创新的领域。

一个值得思考的问题

工业革命提升了人类的体力。

互联网扩展了人类的信息能力。

那么AI正在扩展什么？

我越来越觉得：

AI真正扩展的，

可能是人类的认知能力。

过去，

一个科学家一生能够阅读的论文有限。

能够分析的数据有限。

能够验证的实验有限。

未来，

AI可以帮助处理海量知识。

帮助寻找隐藏规律。

帮助发现人类容易忽略的连接。

这可能是过去几十年最重要的一次科学工具升级。

GES Insight

过去两年，

大家都在讨论：

AI会不会替代某个职业。

但一个更值得关注的问题可能是：

AI会不会帮助人类创造新的知识？

如果答案是肯定的。

那么AI最大的价值，

可能不是替代工作。

而是推动发现。

从蒸汽机到互联网，

真正改变世界的技术，

都不是因为它们更快。

而是因为它们让人类做到过去做不到的事情。

如果AI能够帮助科学家发现新的药物、

新的材料、

新的能源技术。

那么未来回头看，

ChatGPT或许只是开始。

今日 Signal

过去，

科学研究最稀缺的是：

实验设备。

数据。

资金。

未来，

最稀缺的可能是：

好问题。

而AI正在第一次尝试参与这个过程。

开放讨论

如果未来AI能够发现新的药物、

新的材料、

甚至新的科学规律。

你认为：

AI是在帮助科学家？

还是正在成为科学家？

欢迎留言讨论。

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