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黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事
来源:笔记侠 | 作者:笔记侠 | 2026/8/24 15:22:21 | 浏览:5 | 评论:0

黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事
内容来源:网络信息整理汇编。

责编 | 贾宁
第 9774 篇深度好文:4705 字 | 15 分钟阅读
思维方式


笔记君说:


今天的英伟达,站在全球AI产业的中心。


但在YC Startup School 2026的现场,英伟达的创始人黄仁勋亲口说:英伟达创立时选择的第一条技术路线完全错了,团队不仅做错了,甚至没人知道正确答案是什么。


那么,该怎么办?


黄仁勋的答案是:承认现实,拿着几百美元买了三本教材,从头学习。


当下的技术发展日新月异,公司究竟应该坚持什么、放弃什么?创始人为什么必须扎进细节?人最伟大的能力,是什么?


以下是黄仁勋这次访谈内容的精华整理,希望对你有所启发。


一、一开始,我们就完全错了


大多数人很难相信,我们创办公司时选择的技术完全错了。


1993年,我们想重新发明3D图形。我们当时的基本判断是,CPU这种通用计算机当然很有用,但如果给它加上专用加速器,就能解决一些原本太难的问题。我们选择的第一个问题,就是3D图形。


我们希望把每一台个人电脑都变成游戏机。我们这一代人是伴随着游戏机长大的,所以我们想:能不能设计一套系统,把原来需要大型超级计算机才能完成的图形计算,放进个人电脑里?


我们提出了一套新算法,我们非常兴奋,也认真推演过,深信自己的判断是对的。于是我们创办公司、融到资金,然后真的把它做了出来。


结果,那套算法完全错了,创办英伟达所依赖的技术,恰恰是错误的技术。


到1995年,我们才真正意识到这一点。那时已经有大约35到40家公司在做PC 3D图形,留给我们的时间不多了。


我回到公司,对大家说:“这东西行不通。如果我们不正视现实,不开始寻找正确的算法,我们就要关门大吉。”


然后有人告诉我一个更糟糕的消息:我们没有一个人知道正确的做法是什么。


我们不仅选错了技术,甚至不知道怎样才能把正确的东西做出来。


当时我口袋里只有几百美元,就去了电子商店,买了三本教材。教材讲的是OpenGL(开放图形语言),以及怎样设计图形管线。


我把书带回公司,交给工程师,然后我们一路走到了今天。


后来,我们重新发明了计算机图形学,成了现代计算机图形领域的领导者,也参与创造了过去几十年里的许多重要突破。


人们可能以为,英伟达创立时就是3D图形专家。其实,我们是从教材里学会的。我们先创办公司、拿到融资,然后才去买教材。这件事很荒唐,但它真的发生了。


这件事给我的最大教训是:技术一直在变化,只要你能够直面现实,只要你还有学习能力,某一项具体技术本身并没有那么重要。


黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事


从那以后,英伟达不断进入以前从未做过的技术领域。我们的态度一直没变:如果一件事足够重要,我们就去把它学会。


我一直相信,伟大的公司之所以伟大,是因为它对世界上某个重要问题拥有一种独特视角,而且对这种视角深信不疑。


技术很重要,市场也很重要。如果你恰好在正确的时间,用正确的技术进入正确的市场,日子当然会轻松很多。


但真正能穿越周期的,是你对未来有一个更高层次的判断,而且这个判断最好足够独特、足够重要,也足够难实现。


对英伟达来说,我们相信加速计算会变得非常重要。我们还相信,一切最终围绕的是算法,而不是芯片,这个判断也被证明是对的。


二、创始人不能坐在台下,要亲自上场


我的思考总是从好奇心开始,我也会先找通往答案的最短路径,但身边人给出的答案有时不能让我满意,我还会产生新的问题。


如果我发现某个信息、某个领域对同事或者公司非常重要,我接下来就会尽可能多学一点,这样我才能服务公司,把理解分享给更多人。


CEO在很多方面就是为公司服务、为公司里的所有人服务。


黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事


你要给他们提供新的洞察,让他们拥有更强的行动能力。这不是一种管理技巧,更像一种人格特征:我看到了一件很重要的事,我想把它讲清楚,让你也能用它做事。


创始人之所以必须靠近一线,是因为技术往往很复杂,而且变化很快。如果你对正在发生的事情没有切身感受,只会觉得世界快得无法理解。但如果你一直掌握它的基本原理,很多变化就会变得合理。


这有点像冲浪,虽然我不会冲浪,但我能想象出来:在我眼里,海浪完全是混乱的;在冲浪者眼里,他能读懂海浪,知道什么时候站起来,怎样保持平衡。


做CEO也一样,你要读懂海浪、理解风向、掌握时机,而这些能力不可能只靠别人给你做汇报,你必须亲自下水。


我扎进细节,一部分是为了让自己理解,一部分是为了把复杂问题拆成公司能够学习、能够行动的形式,还有一部分是为了激励别人。


当你成为CEO以后,不需要突然变成另一个人。创始人其实是在造一辆自己要亲自驾驶的F1赛车。你不仅要造车,还要下场比赛,所以应该让赛车适应你,而不是强迫自己去适应别人设计的赛车。


有人问我:你不用传统的管理和组织方法,将来你离开英伟达怎么办?我的回答是,如果有一天我工作到生命结束,下一任CEO可以按照自己的方式重新塑造公司。


我们是赛车手,外部竞争非常激烈,公司必须完成自己的使命。为了让你能把车开到最快,组织怎样设计、流程怎样调整,都应该围绕创始人的真实能力来做。下一任CEO是什么性格,他自然会找到适合自己的方式。


我一直在调整英伟达,调整业务流程,改变协作方式,让自己能更有效地服务这家公司。


所谓“创始人模式”,需要公司与创始人长期共同进化,这无法通过照抄得来。


黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事


三、现在是60年来最适合创业的时刻


我刚创办英伟达的时候,几乎什么都不懂,那时我有太多东西要知道、太多东西要学。


当时没有YouTube,也没有YC这种孵化器,没有人教你怎样创办公司。我去书店买了一本《如何创办公司》,结果那本书大约有500页。我想,等我把它读完,公司可能早就倒闭了,所以读完它没有意义。


我也非常害怕融资,因为我知道自己马上要面对一群投资人,而他们会问出很多我回答不了的问题。


今天也一样,我仍然不可能回答所有问题。但后来我明白,这些并没有那么重要。你永远会遇到自己不知道的事,世界每天都在变,技术也每天都在变。

黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事


从技术角度看,现在是过去60年里创办公司最好的时刻。整个计算产业正在经历一次彻底重置。一方面,机会前所未有;另一方面,技术变化的速度也前所未有。


我现在看到一种新技术、新市场或新变化时,会对自己说:这件事很重要,我必须学会它,也必须尽快做点什么。这能有多难?


事实是,它永远比你想象得难,但你的头脑不能一直停在“这太难了”上,不要提前想象未来全部的困难,把它们变成今天的焦虑,最后什么都没有开始。


黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事


现在,你可以告诉自己:我还有一群AI智能体可以帮忙,这能有多难?然后开始做。


这可能就是创业者需要的态度:你知道有很多东西要学,但你相信自己的学习能力。学习,是一个人最伟大的超能力。


你可以带着这样的态度出发:如果别人能够做到,我也能够做到。然后接受它确实很难,靠韧性每天解决一点。


熬过今天,先走到明天,再继续追随你的目标。如果你坚持得足够久,英伟达这样的事情才有可能发生。


如果我能留下一个真正有用的经验,那就是:韧性可能是最重要的品质,只要你真的相信一件事,就开始行动,不要让恐惧、焦虑和缺乏自信挡住你。


黄仁勋最新访谈:不想被淘汰,马上做4件事


你只需要告诉自己:我会一路学过去。


四、AI时代,最需要的是什么?


读到这里,黄仁勋给出的答案很清楚:AI时代最需要的,是在变化中不断学习,并把新的认识变成行动。


这个能力可以分成四个部分。


1.发现自己错了,马上转向


英伟达刚成立时,最先选中的技术路线就错了。黄仁勋没有替旧方案找理由,也没有因为已经投入了资金和人力,就硬着头皮继续做下去。他承认技术行不通,然后带着团队从头学。


技术变化越快,过去的经验越容易失效。一个人最危险的状态,是明明环境已经变了,还在用过去的成功证明自己不会错。面对现实,及时修正,比守住面子重要得多。


英伟达改掉了错误的算法,仍然保留了加速计算的大方向。具体方案该改就改,长期要解决的问题依然可以坚持。能分清这两件事,才不会在技术变化中来回摇摆。


2.遇到不懂的事,尽快学会


黄仁勋发现公司里没人知道正确答案,就去买了三本教材。他没有等专家到位,也没有等知识准备齐全,先把眼前最需要的东西学起来。


AI会让获得知识变得容易,但学习新知识的速度,以及把知识用到真实问题里的能力,会越来越重要。


当然,学习也不等于把所有资料都读完。黄仁勋买过一本五百页的创业书,但他知道公司等不起。先弄清当前最关键的问题,学到能往前走的程度,然后在行动中继续补,这种学习才有用。


3.靠近一线,亲自把问题弄明白


公司越大,创始人越容易离真实问题越来越远。信息经过层层汇报以后,细节会被删掉,风险会被忽视。


黄仁勋一直要求自己靠近技术、产品和工程师。他会追问细节,也会自己寻找答案。因为创始人要判断公司往哪里走,这个判断不能全部交给别人。


创始人需要摸清问题的基本原理,知道团队卡在哪里,也知道外部环境正在发生什么变化。只有自己看得懂,才能给团队讲清楚,组织也才知道下一步怎样动。


4.先开始,再把困难一点点解决


黄仁勋常问自己一句话:这能有多难。这句话的作用,是让人先动起来。


创业者不需要一天解决所有问题,今天弄明白一个关键技术,明天见一个客户,后天改一次产品,事情就是这样一点点往前走的。


这四种能力合在一起,才是AI时代更可靠的竞争力。

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