在谈到社会学和大数据的结合时，罗家德认为，自己在做社会学研究时，本身就和物理学家、计算机学家长期合作。战略型的议题自然而然要和很多数据结合，社会学家提供理论，会做很多大数据方面的分析。社会学和大数据的结合越来越紧密、越来越多，这是一个世界性的趋势。

　　他认为，任何学科都开始以它的专业方向来指导大数据研究的走向。早期的大数据，都只是简单的数据挖掘。比如说统计“双11”的购买高峰是什么时候，“剁手族”最喜欢到哪个店去买，这都是些描述性统计，都很简单。但是，现在的大数据已经发展到了一个新阶段。最好的例子就是特朗普竞选团队利用大数据进行人格分析，进而做精准营销。在社会学研究领域，人格、人脉、社会资本、移动规律、生活风格等等的研究都在帮助我们建构个人图谱。如果要想精准一些，一定是个人图谱越多越精准，这就需要大数据。再比如做精准扶贫，做精准医疗，做精准用药，都是一样的道理。如果社会学家到了这个阶段还没介入大数据，那就是落伍了，每一个学科都该引入大数据手段。

　　在谈到互联网技术对大城市的影响时，罗家德认为先进的技术永远在解决更多的问题。利用技术解决更多问题的同时，又一定制造了更多别的问题，技术还会继续演化，继续变出更多的东西，人类永远在探索自己智慧的极限。上世纪90年代，互联网、移动互联已经初见端倪，大家总觉得城市会消失，人人都可以在世外桃源里工作。最后，城市不但没有消失，而且越变越大。因为科技发展离不开人性规律，人还是要面对面交流的。

　　在谈到人工智能是否会对现在的社会结构产生冲击时，罗家德认为，不管是人与人的联系还是人与物的关系，在每个时代都有一定的规律，只是在不同时代有不同的表现罢了。互联网、移动互联、人工智能，它带来最核心的、最大的问题就是加剧贫富差距。为什么会出现逆全球化、美国有占领华尔街运动，都是因为贫富差距、社会治理的问题解决不了。

　　未来人工智能的发展，可能导致10%对90%的分化，甚至可能演化到3%对97%的分化，97%都变成跟不上人工智能的一群人，这群人只能在人工智能底下勉强工作，甚至被淘汰。人工智能，也就是你的工具越来越聪明。物联网，就是你的工具和工具之间也能够自我调整了，但是这就造成一个核心的问题，就是能够驾驭在这之上的人越来越少，能够设计这些东西的人越来越少，能够使用它的人也越来越少，大多数人可能都跟不上。