福布斯（Forbes）网站报道，李对人工智能的讨论是源自于其第一手的经历。上世纪80年代，这位出生于台湾的卡内基梅隆大学博士学生创造了第一款“非特定人连续语音识别系统”。其后，他加入苹果公司、成为微软高层，他还是谷歌中国的创始人兼总裁。

谷歌最终没能在中国市场占据一席之地。李来到加州山景城，开创他自己的风险投资基金创新工场。这时，在被李形容为双寡头全球科技经济的环境中，中国已经坚定地盘踞一方。美国互联网企业继续引领英语世界，但一系列中国公司，比如百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）已经占领了中国国内市场，并日渐朝着东南亚产生影响力并发展市场。

李认为，虽然太平洋两岸的企业都面临着开发人工智能的任务，但中国的规模拥有绝对性的优势。中国拥有世界上约43%的训练有素的人工智能科学家。单是微软就曾培训了5万名中国科学家。虽然这并不代表该领域的精英，那些精英仍然在美国、加拿大和英国，但中国军团的实力也相当出色。

中国政府大力投资科技研发。开发者在实际工作中可能不会面临和西方同僚一样的法规限制。研发自动驾驶车辆、大数据搜集等都有可能会涵盖西方看来是侵犯隐私的行为。

李说，在无人驾驶汽车领域，美国拥有约2年的领先优势。但美国科技公司总是发现自己深陷规则泥潭，或者遭到现存交通企业的反对而步履蹒跚，这样中国人很快便能缩小这一差距。

在中国政府继续投资研发领域的同时，美国不稳定的签证政策也会促使更多学者在毕业后返回中国。语言障碍甚至也对中国有利。近期从百度离职的人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）今年2月对媒体说：“中国对于英语世界发生什么非常了解，但反之则不然。”

李的观点遭到至少一家美国顶尖公司的质疑。西雅图艾伦人工智能研究所CEO Oren Etzioni说：“最顶尖的人工智能研究者、大学及研究实验室都在美国。中国的确发展很快，但只要我们继续拥有开放社会和外来移民，我们还是会领先的。”

李说，对于人工智能领先地位的竞争非常重要，因为人工智能将大大超过直接的技术应用。从银行、保险，到医疗、传媒，都将面临自动化带来的巨大转变。李说，任何有反馈回路的事物都会让位于人工智能，这包括扫描保险索赔单、抵押申请、托运单，甚至评估病人的x光片。

人工智能会取代大规模的劳动力，将人类的工作集中于管理及质量管控职位。李和他的团队经常引用2013年牛津大学的一项研究。该研究称，美国47%的工作将受到自动化的威胁。李对于脸书（Facebook）近期宣布雇佣3000名员工来撤下不当视频的做法并不赞同。他说：“看看全球有多少互联网用户都在用脸书”，相比之下，这些用来监督用户的雇员数量太少了。

日益崛起的人工智能经济并不像中国BAT公司或美国的苹果、脸书、微软和谷歌。李相信人工智能经济将分散在科技公司和大型企业的实践中，还会由专人以承包服务的形式进行销售。李已经向一些受益于人工智能的应用投资了12亿美元，日后还将增加至20亿，这其中包括美国的SuperFlex和Wonder Workshop。

李说，他在中国投资了95%，而在美国只投资了5%。训练机器学习程序的一个残酷真相是，系统处理的信息越多，它获得的训练就越好，这意味着它会更加智能和准确。任何一家研究中心拥有的用户都没有在中国信手拈来的数量多。李说：“拥有最多数据的一方将获胜。”