随着人工智能的突飞猛进，网上早已经选出了第一个被AI淘汰的的专业——语言类专业，如英文中文法语等。

比如AI软件HeyGen，只要几次点击，就可以生成和你声音一样，口型同步却可以40多种语言、多种口音的数字人。

前段时间很火的霉霉说中文和郭德纲用英文说相声，就是用了这个软件，但也已经有人用这项天衣无缝的换脸技术实施诈骗

Facebook母公司Meta构建了一个名为NLLB-200的人工智能模型，它可以翻译200种不同的语言。

在这种情况下，美国几大主流媒体《纽约时报》和《大西洋月刊》等都开始花了大量时间去研究，用大量篇幅来讨论：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
我们的孩子，还有必要花大量的时间，如此辛苦地学好一门语言吗？

其实，「有了AI不用再学外语」的论调，从去年ChatGPT横空出世的那时候就已经风靡全球。很多主流美国媒体，都开始不约而同地开始预言「英语学习即将终结」。
纽约客在2023年写了一篇文章《英语专业的终结》（The End of the English Major），引用了更多数据来佐证这个现象。
早在疫情之前，亚利桑那州立大学校园内英语专业的人数就已经从 953 人减少到 578 人。
要知道，这所大学的师生比优于加州大学伯克利分校，拥有 71 名终身教授英语教师，其中包括 11 名莎士比亚学者，对于喜爱英语文学的学生来说，它被认为是一处福地。
而且2021 年，亚利桑那州立大学英语教授获得两项普利策奖，比美国任何其他英语系都多。
然而就是这样一所大学，也无法阻挡那些离开语言专业的学生。这不是个例，已经蔓延到美国全国甚至全球。

目前一个非常确定的事实是：如果你只是把「学外语」作为一种沟通工具，那么有了功能越来越丰富的AI应用，你的确可以不用再苦哈哈地去学了。
如今有一万种强大的AI工具，能让你在10分钟以内弄懂一种陌生语言。

它可以替代你完成外语的听说。
比如知名音源串流平台 Spotify 正在尝试利用OpenAI的语音生成工具，以主持人自己的声音实时翻译播客的内容。
还有硬件厂商三星，最近宣称其新款Galaxy S24手机具备在通话过程中实时翻译的功能。

近日《大西洋月刊》上刊出了一篇《外语教育的终结》（The End of Foreign-Language Education）的评论文章，就大力夸赞了文章开头提到的AI深度伪造软件HeyGen。
作者路易斯自己最近在学习中文，但现实中的她学的是磕磕碰碰，甚至很多发音和语气都不标准，但通过HeyGen，视频里的她突然能流畅的使用中文说话，交流，各种语法错误和尴尬的停顿都消失了。
作者表示，虽然视频是伪造的，但这样的普通话流畅程度或许是她一辈子都无法企及的。

AI还可以训练你像母语人士一样写作。
一款写作助手APP TextCortex AI。它有一个名为 ZenoChat 的对话式 AI，可以生成超过 25 种语言，加上一个名为Zeno Assistant 的写作助手，双管齐下纠正你的语法学习和写作小错误。
更好用的部分在于，你甚至可以个性化自己的语言学习体验，创建一个符合自己进度的语言AI助手，相当于一名写作私教。

还有市面上的主流英语学习APP，也开始嫁接AI功能，主打能够使用机器学习的算法来分析用户的进度，并给于个性化的反馈。
比如多邻国（Duolingo），由GPT4提供技术支持，学习语言的经历更像是在玩手游：有每天需要完成的任务，有玩家的排名榜单，有各种挑战和测试，以提高你的词汇量、语法和记忆力。
国内的讯飞星火也是如此，让学习语言变得极为简单。‍‍‍
在这样的情况下，去大学学习语言已经被预言会被淘汰了，而更惨烈的状况还在疫情后不断发生。「我感觉自己像身处在泰坦尼克号上」，这是哈佛的一位资深教授发出的感慨。

然而，一个斯坦福最新研究的结论却显示：人类在语言方面过度依赖AI，其实最先伤害的就是非英语母语者，对我们来说，就是中文母语的留学生。
这个研究的主导者是生物医学数据科学助理教授 James Zou，他与团队用七种流行的GPT检测程序修改了91篇非母语者的英文论文。
然而结果是，有的号称准确率99%的AI程序，却会将98%非母语者的自己写的论文标记为「由人工智能撰写」。
而当学者将美国八年级学生的作文喂给同一个AI，它就正常地将90%作为判定为「由人类撰写」。
毫无疑问，这是一种来自AI的歧视。

学者认为，这样的偏见形成的最大原因是，非母语者写论文更倾向于用简单的词汇，而AI判定的标准正是「文本复杂性（text perplexity）」，如果AI可以轻松预判下一个单词，那么复杂性就低，就越容易被判定为是AI撰写的论文。
有意思的是，了解了隐藏的逻辑以后，学者让ChatGPT自己用更复杂的语言重写了一篇托福论文，然后再让AI去测试，结果就被标记为「来自人类撰写」了。
学者非常审慎地提醒：「AI检测器对非母语人士的影响是非常严重的。
无论是升学考试的学生，提交论文的学者，还是求职的年轻人，都会因此被错误地判定为用AI作弊，并将非母语者边缘化，因为Google等搜索引擎，会将它认为是AI生成的内容的降低权重」。

美国名校范德堡大学去年发布了一项声明，表示禁用AI论文检测软件Turnitin。因为发现提交了7.5万篇学生论文后，大约750篇被错误地标记为其中一些是由人工智能撰写的。
不难猜测，里面诸多是留学生。‍
从非英语母语者的角度来说，在人工智能成为了必备工具的时候，如果我们没有深度学好一门语言，而是过度依赖AI，则很可能更早遇到危机。
然而，事实却是人工智能已经带来全球年轻人英语能力不同程度的下降。
数据显示，自 2020 年以来，美国 13 岁学生的阅读平均成绩有所下降。
英孚教育的《2023年英语水平指数》报告也显示，东亚年轻人整体英语水平已经回落至2017年的水平，而且自2020年以来，中国各年龄段的英语水平均显着下降，且没有放缓的迹象。
甚至被认为语言学习方面的「卷王」中国香港，18-22岁年轻人的英语水平也出现了急剧下降。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
所以，AI还没淘汰我们，我们自己先弃权了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

中国香港得分为558，在全球排名第29位，在亚洲排名第四，北京514分，上海512分

回到文初的问题：那么，在这样的环境下，我们还要继续学语言吗？
去年在奇幻界掀起一股热潮，并斩获重量级大奖的耶鲁毕业生华裔作家匡灵秀的《巴别塔》（Babel：An Arcane History），讲述了一个和翻译有关的故事。
故事中虚构了一个十九世纪末期的大英帝国，拥有一个被称为巴别塔的世界翻译中心，这里同时也是帝国不断征服世界的引擎。
翻译外语注定不可能是完美的，巴别塔的学者们藉由将一种语言翻译到另一种语言的过程，利用白银条捕捉翻译中丢失或扭曲的含义，进而施展魔法。
白银成了帝国的力量源泉，在小说中甚至促使了英国的舰队所向披靡，控制一个又一个的殖民地，甚至开启工业革命，帮助英国把全世界的白银收入囊中。

巴别塔的故事主轴就是，语言以及翻译，任何语言的意思都无法百分百被翻译成另一种语言。
或许回到如今的 AI 加速语言学习，让众人惊呼「外语学习已死」的情况下，还有更有趣的一层含义。
在《外语教育的终结》一文中，现代语言协会（MLA）的执行董事保拉·克雷布斯（Paula Krebs）引用了 1991 年深受喜爱的《星际迷航：下一代》中的一集《达莫克》来表达类似的观点。
企业号星舰上的船员们努力与居住在El-Adrel IV星球上的外星人塔玛利亚人进行沟通。
他们可以使用「通用翻译器」，使他们能够理解塔玛利亚人的基本语法和语义，但依然「无法理解他们文化的隐喻」。
一如我们确实拥有了更强大的翻译工具，但翻译并不是外语学习的全部，与其说外语的学习是从一门语言转译到另一门语言，我们更像是在重新接触一个全新的文化，以及分歧。

硬币的另一面是，AI 或许正在加速语言和思维方式走向某种灭绝。
华盛顿邮报于去年刊载了一篇《人工智能可能导致语言和思维方式的大规模灭绝》的评论文章，就讨论了这个问题。
里面的观点是，目前所有的AI，都是经过一定文本的训练而形成的结果。当你向AI询问一个问题，与其说它们是自己「想出」答案，不如说这是经过海量的文本进行机械学习之后，获得的「预测」后「拼凑」的内容。
比如一段关于早餐的文本中，如果这个模型是运用西方的文本进行训练，那么早餐就更可能是培根、鸡蛋和咖啡，而不见得是粥粉面饭这种更符合中国人饮食习惯的早餐方式。
语言也是同样的道理。
目前最强大的语言模型是接受过约20种「高资源语言」，例如英语、中文、德语、法语等大众训练出来的模型，这些语言能供给大模型进行机械学习的材料足够多。
但那些小众的、资源较少的语言呢？是否会因为训练越来越少，而在不久的将来，连同它背后的文化都销声匿迹。
而在遥远的未来还持续传承属于自己的文化和文明，放弃语言就意味着放弃生存权。

或许我们需要重新思考外语教育的新切入点——
外语教育未来应该更多的和这种语言所关联的文化相关，了解不同的文化可以极大的扩展一个人的认知和心理能力。
同时，外语教育应该调整过去只集中关注在词汇、语法的掌握，聚焦在听说读写能力，而掌握一门外语更多的是需要你熟悉一种文化，一种思维和生活方式。
联合国数据表明，每两周就有一种土著语言消亡。还有一项研究发现：
「只有不到 5% 的语言仍能进入数字领域，有证据表明数字鸿沟导致了大规模的消亡」。
在人工智能时代，工具会越来越多，外语也是一样的。可以肯定的是，如果只是去追风口，我们永远赶不上AI迭代的速度。
但像《巴别塔》的作品，我们永远都缺。这或许在AI不断跃进的当下，正是我们发力的方向。