OpenAI Sam Altman：我们真的相信深度学习，这是我们的赌注

为什么梅宏院士说AI泡沫太大？

人工智能已经推动历史进程来到了一个“to be, or not to be”的关键时刻，未来科技将会如何影响社会以及人类自身？身处时代浪潮中的每个人都应该多花点时间来思考这个问题。

如今智能机器崛起，能够自己做决定、自己创造新的想法，这也是史上第一次，权力从人类转移到其他物种手中。

在最新力作《智人之上》中，历史学家、《人类简史》三部曲作者尤瓦尔·赫拉利有关人工智能取代人的话题，谈及他认为的三个常见误区，并表示，2050年，所有人类的工作都消失的可能性实在微乎其微。

他认为，真正的问题，其实是该如何适应新工作与新情境造成的动荡。想要缓解冲击，就得预先做好准备，特别是让年青一代掌握在2050年的就业市场上用得到的技能。人类的再培训绝不可能一次完成，人类要一而再、再而三地进行再培训，才能让自己在社会上不被淘汰。

如果要给年轻人一些建议，他认为最安全的做法是去更广泛地学习技能，而不是专注于某种垂类技能，比如编程。应该提升动手能力、发挥同理心，就像过去锻炼智力一样，运动技能和社交技能同样重要。当然最重要的就是——能够在一生中不断学习和改变。要在21世纪蓬勃发展，你需要一个非常灵活的头脑。

以下为他有关未来就业的观点集纳：

未来需要什么样的职业

文科生不再吃香？

现在人们觉得就业前景有很大的不确定性，人工智能迅速改变了就业市场，以至于我们无法预测未来还需要哪些技能。

对理工科的认知也是一样，很多人觉得学编程、代码很重要，因为计算机是未来。但几年后，AI编码可能比人类更好，那是不是我们也不需要人类程序员了？相反，也许到时候我们会更需要哲学家、心理学家，因为世界剧变会带来更多哲学和心理问题。

举个例子，要实现车辆智能无人驾驶，我们必须将道德规则也编码到驾驶程序中。那假如出现紧急情况，车辆必须为了救行人而危及车内乘客的安全呢？也许并不需要人类程序员解决此类问题，因为 AI 可以编写这段代码，但（我们）却需要人类哲学家来为AI制定道德规则。

同样，理工科专家也无法告诉你AI会如何影响人类心理健康、亲密关系和社会生活。为此你需要历史学家、心理学家和艺术家。

看看我们周围的世界——计算机科学家发明了社交媒体算法，但他们不能预见算法对儿童的负面影响。你认为谁最适合帮助改善儿童处境——研究计算机的人，还是研究人类的人？

想象一下对金融界，对于AI来说，金融是它们理想的游乐场——这是一个纯粹的信息和数学领域。

人工智能仍然很难自主驾驶汽车，因为这需要在混乱的物理世界中移动交互。你很难在物理世界定义什么是“成功”，但在数字世界里，数学是很容易界定“成功的”，用AI处理贸易，更多的美元就等于任务完成。

假设一家投资基金会分配给AI一项任务，让其赚取尽可能多的美元，人工智能不仅能制定新的投资战略，甚至还可能开发出完全超越人类理解的全新金融工具。

或许几年来一切都很美好，AI发明的新金融工具导致市场飙升，投资者赚取了数万亿美元，可再然后，如果出现了比2008年金融危机更大的崩盘该怎么解决？

AI取代人类，存在三个错误假设

就业市场的动态，很可能与直觉相矛盾

AI将会改变就业市场，但我们很难准确预测哪些工作会发生变化或消失。在这个问题上，直觉判断可能会带来误导。

例如，我们通常认为医生比护士更重要，至少从薪水和社会地位来看是的。但人工智能可能更容易取代医生而不是护士。

为什么？许多医生的工作主要是分析数据，他收到大量关于我的症状和病史的数据，他们分析数据、诊断疾病，并推荐治疗方案。这种数据分析恰恰是人工智能的优势，它们马上就能比人类做得更好。

但护士的工作就不仅是分析数据了，他们还需要良好的动手能力和社交技能来换绷带、给哭泣的孩子注射疫苗。这都是更难自动化的事情。因此，人工智能医生可能会出现得比机器人护士快。

就业市场的动态，很可能与我们的许多直觉相矛盾。这里存在着三个常见的错误假设。

第一个常见的错误假设，人类独有的技能，更不容易自动化。

举例来说，比起运动或社交技能，知识分子常常比较看重智力技能。但就自动化而言，比起洗碗的自动化，下棋的自动化要简单得多。但结果发现，计算机要打败西洋棋世界冠军，可比取代一位厨房杂务工简单多了。

如果从薪水的角度来判断，我们应该会说社会比较尊敬的是医生而不是护理师。然而，有些医生主要的工作就是收集医疗数据、做出诊断、提供治疗建议，其本质是辨识模式，从数据中找出规律，正是人工智能比人类做得更好的事情之一。

相较之下，距离发展出足够的技能来完成各种护理工作（像是给伤员换绷带、给哭闹的小孩打针），人工智能还有很长的路要走。

这两个例子是为了说明人如果想在 2050 年仍然找得到工作，或许除了培养智力技能之外，在运动与社交技能上也该投入同样多的精力。

第二个常见的错误假设，唯有人类拥有创造力，所以只要是需要创造力的工作就很难自动化。

在国际象棋领域，计算机已经远比人类更有创造力。许多其他领域也可能会慢慢变得如此，从作曲、证明数学定理，再到写出像本书这样的作品。

我们对创造力的定义，通常就是能够找出模式，再打破模式。若真如此，计算机既然如此善于辨识模式，在许多领域就很可能会变得比人类更有创造力。

第三个常见的错误假设，是计算机无法取代人类那些需要情绪智能（又称情商）的工作，像心理治疗师或教师。

人的各种情绪，其实也都是模式。“愤怒”是我们体内的一种生物模式，而“恐惧”是另一种生物模式。人工智能本身没有情绪，但还是可以学会如何辨识人类的这些情绪模式。

事实上，人工智能正因为没有自己的情绪，更可能比人类更懂得如何辨识情绪。一项2023年的研究发现，ChatGPT 聊天机器人在特定场景中感受情绪的能力已经超越普通人类水平。

人类的再培训，绝不可能一次完成

关键是如何适应新工作与新情境

现在，很多人所做的工作在30年前根本无法想象，例如博主、无人机操作员、虚拟世界设计师等等。

2050年，所有人类的工作都消失的可能性实在微乎其微。真正的问题，其实是该如何适应新工作与新情境造成的动荡。想要缓解冲击，就得预先做好准备，特别是让年青一代掌握在2050年的就业市场上用得到的技能。

显而易见的是，未来几十年，经济的动荡程度可能比20世纪30年代初期的大规模失业带来的动荡更大。我们的大问题并不是人类真的没有工作可做，而是面对不断变化的就业市场，我们该如何进行再培训与调整适应。

21世纪，人类最重要的生存技能可能就是灵活性。在未来几十年，旧工作会消失，新工作会出现，但新工作很快也会改变并消逝。因此，人类的再培训绝不可能一次完成，人类要一而再、再而三地进行再培训，才能让自己在社会上不被淘汰。

了解自己的头脑是给自己的最好礼物

广泛地学习技能，而不是专注于某种垂类技能

如果要给年轻人一些建议，最安全的做法是去更广泛地学习技能，而不是专注于某种垂类技能，比如编程。他们应该提升动手能力、发挥同理心，就像过去锻炼智力一样，运动技能和社交技能同样重要。当然最重要的就是——能够在一生中不断学习和改变。要在21世纪蓬勃发展，你需要一个非常灵活的头脑。

那么如何培养一个灵活的头脑呢？你要先了解你的头脑是如何工作的。你的思维和感情来自哪里？为什么你喜欢某些事物而讨厌其他事物？是什么塑造了你的恐惧和欲望？有些人会通过冥想来探索这些问题，还有的通过心理治疗、艺术或运动解决。无论哪种方法适合你，你都要在上面投入时间和精力。了解自己的头脑是你能给自己的最好的礼物。