爾灣加大數學系主任趙宏凱（Hongkai Zhao，音譯）和其博士弟子高浩（Hao Gao，音譯）與新加坡數學家合作，研究出一種計算方法，將常用的醫院檢查設備CT、核磁共振（MRI）以及正電子放射層掃描（PET）產生圖像所需的原始數據減少約90%。趙宏凱表示，這一方法將顯著減少患者進行此類檢查時遭遇的輻射危害，並減少檢查成本。

趙宏凱說，他所做的工作，就是用八分之一的數據產生同樣品質的圖像，從而降低檢查成本和患者在輻射中曝露的時間。

目前CT等醫學檢查設備所產生的3D圖像，是將身體某部位多次斷層拍攝後再疊加起來而產生，需要大量數據，造成成本高，並且設備本身產生的輻射對患者有害，長期曝露其中會致癌。

趙宏凱和高浩研究發現，大量圖像其實僅有極小的一部分有變化，大部分背景都沒有改變，把這些背景圖像數據去除，可以節省大量成本和時間。他們利用時間變化來辨別圖像中沒有變化的那一部分，然後利用數學模型，將沒變的那部分剔除。 這樣，設備就可以利用少量的數據而產生高品質的圖像，並藉此來發現病灶。

過去幾個月，高浩利用美國家健康委員會（National Institutes of Health）的資助，用此方法將以前的核磁共振掃描照片中重複的部分進行簡化，發現產生的圖像依然可以清晰地辨別病灶所在。

趙宏凱表示，雖然數學家通常並不涉及醫學領域，但數學對醫學的推動有目共睹。目前他正在尋求醫學實踐方面的合作者。

此項研究也得到洛加大（UCLA）放射醫學專家胡鵬（Peng Hu，音譯）的大力支持。