为了搞清楚什么是真正的科研，让我们给一些定义：研究的目的是为了解决问题, 所以要准确定义“问题”和“解决方法”。

     问题是什么？让我们从抽象的层次看这个问题，问题基本分为三种，第一种A是什么（元素)，第二种A和B之间存在何种作用关系(运算)，第三种A与B在某种作用关系下的结果是什么(运算结果）。现实世界种存在一种常见的运算逆运算，即已知C的情况下反推元素与运算的性质。

     第一种A是什么（元素)。事物的存在是客观的，任何语言或者公式表达均是符号，从事物到符号之间存在一个函数进行映射。我们所做的是采用符号来尽可能表述出事物本身的性质。这就好比让chatgpt作画，你给出一个图片的描述越具体，生成的图片越符合你的预期，极端情况下你给出每一个像素点的信息，那么chatgpt能很好的生成你的图片。

     在此我们先区分一对概念，抽象（具象）与笼统（具体)。抽象（具象）是一种垂直的层级性质，是说事物所属的类别的上下的包含关系，如探索牡丹花的性质的时候从芍药科的植物的性质开始分析。笼统（具体）是一种水平性质，是说某一抽象程度的层级上，选取出来的信息的数量、分散程度。当我们讨论A是什么的时候，科研做的是在不同的抽象层级上分析元素的具体的性质。

       让我们想象一个金字塔，我们先对这个金字塔从从下到上切片，然后在每一片上进行打孔取样，分析每一个样本的性质。比如数字经济与IT技术，IT技术是数字经济的元素之一，因此两者属于不同的层级。数字经济作为层级更高的事物，抽象的程度更高，那么对其的打孔抽样更加困难。这意味着我们分析数字经济的时候容易陷入笼统的问题。比如说“数字经济建立在信息技术之上”，这句话是一个而笼统的说法，我并没有从这句话里得到如何通过信息技术建立起数字经济的过程的信息。更具体一点的说法“数字经济由经济体利用信息技术收集、分析、传播信息等方法构建出来的”，这句话明显更加具体一些。

     “假问题”是A问题客观上不存在，或者B问题过于笼统而不具体，从而能被准确打孔抽样。

      对于A问题客观上不存在，这种一般都是不了解实际不去做调研的，好好的做好调研实事求是基本上不会犯这种错。

       对于B问题过于笼统而不具体，这种错误比较隐蔽很难发现。如果不具体，就是空。一个东西如果用处不大，说明这个东西很空不具体。这个问题出现在文科教育上，学生出来没有具体的技能来从事某个专业化的工作，所以就不能就业或者获得技能的溢价。同样的问题出现在失败的产品上，如果一个产品没有解决具体的问题，这个问题不能的足够的具体，那么肯定是失败的（产品定位要很具体精准)。比如说某个电动助力的鞋子，它做的事情是让人走的更快更省力，这个产品如果不能更加具体说清楚他想让什么人在什么时候使用它的鞋子更快更省力，那么这个是不能成功地。当我原本写代码时，听到数字经济的测度的时候感到不可思议，我写的代码很具体，就是点了一个按钮出现一个页面完成一个动作。我后来按照这种学界的惯行做法，也做了笼统的分析，现在我觉得我做的工作以及市面上多数的工作，都是笼统的研究，而笼统的研究学术价值几乎没有。        让我们想一下什么是不空的研究，我就是为了解决一个问题，什么问题，具体的问题。比如说外卖小哥的劳动时间研究---以某个县的某几个快递站数据为例。这是一个很具体的研究，这是有价值的。比如说外卖小哥的工作研究，这个就笼统了，要写好的话需要采用多个角度的打孔取样，可以撑起来一本专著。另一个真的研究的例子，如何预测短期汇率。这个研究很具体。在理工科，研究一般是具体的，比如说测某个样品是否具有超导性质，或者如何培育某种植物产量更大，一般不会出现这种假问题与空问题的情况。文科的空问题和理工科的学术垃圾是不同的，比如说文科的空问题是如何找到张三的幸福，这是内容的缺乏，理工科的是给石墨烯加鸟屎是否提升导电性，这是创新的不足。

      识别空话、空的问题、空的研究、空的事很困难，但务必要识别出来，否则将一事无成。 可以注意以下几点：1.空的问题可以细化成多个笼统的子问题（垂直），或者多个笼统的模块（水平维度），一般会说你这个选题太大了，或者说这个选题无法开展调研。2.空的问题第二个特征是缺乏唯一的标准答案。我曾经认为任何事物都有一个本质，那么问题对应唯一的真理，我后来认为一个问题可以有多种视角、多个理论分析框架和多种解决的办法，现在我认为一个问题只对应着唯一的最优的解决办法。如果你的问题含有多个解决方案，那么说明你的问题很空，这个问题可以继续拆解成更多个子问题，每个子问题都对应着唯一的最优解决办法。3.空的问题无法形成具体的操作的算法。就是第一步做什么，第二步做什么，每一步谁来做怎么做做的力度是什么时间点是什么，需要采购什么需要产出什么中间品。大部分的文科的研究缺乏这些的，从里面得不到任何具体的建议，建议都是笼统的宏大的，根本无法有效的执行，即使执行也面临着一大堆的问题。4.空的问题一般是简单的A与B的关系，如A对B的影响，如何用A来解决B。这种都是对A没有细化，或者对B没有细化，也没有考虑A与B之间的具体场景与情况。5.空的问题空的事情一般都是让人开心不让人厌烦的大事大问题。一个人的工作事业开始走向正轨的时候就是开始处理各种琐碎的鸡毛蒜皮小事的时候，不要对鸡毛蒜皮的事情抱有偏见。