论高等数学劝退路人的那些迷惑瞬间(入门级学习法)
2024-07-26,阅读:308
高等数学,一个江湖上赫赫有名的传说。
神秘而又令人窒息,迷人而又让人懵逼。
为ta,你辗转反侧,彻夜难眠。
为ta,你六神无主,忧心忡忡。
它就像花园里一朵带刺的玫瑰🌹,你本欲上前采摘,又踌躇不定、战战兢兢。你欣赏它的美丽又怕它的尖刺居破你的手心。(居 vt. 四川方言🙄:扎/刺)
(原截图来自https://www.kankanews.com)
高等数学一直徘徊在大学最令人拙计的课程前三名。
甚至对于某些同学来说,是一直无法逾越的天堑。也似乎没找到什么神奇的密道可以通向它。
今天我要来讲讲那些高等数学劝退路人的瞬间。
看它是否是所谓的劝退大师,还是你可能没有找对学习方法。
鉴于这期仅针对路人初学者,本文只讲述那些入门级的问题。偏微分方程等请大家自行研究或请教隔壁韦神。😄
以下是高数劝退路人的迷惑瞬间:
劝退者1号: 求极限原理
劝退原因:翻书洛必达,合书洛丽塔。
(图片来自百度图片)
其实极限是相对比较简单的内容,但是不会就真不会。
不会就完全入不了高数的门。不要说正门,连厕...sorry 连侧门都进不了。😄
从这点来说属于伤害性不大,侮辱性极强。
而求极限原理的重要性还得从一期脱口秀节目说起。
节目里某211工科硕士徐志胜如是说:
(以上截图来自b站视频)
他这几句话来源于生活体验。在校园里,别人告诉他年轻人的机会是无限的,但他出来找工作时发现年轻人的数量也是无限的。😄
哈哈哈,不学点高数是不是连脱口秀也没法看了,大家还能不能一起愉快地玩耍了?
至于这个♾️比♾️等于0的问题(♾️为无限/无穷符号),
就不得不上我们传说中的洛必达法则了:
(截图来自百度图片)
洛必达法则主要适用于分子和分母函数均趋于0或二者均趋于无穷∞的情况(未定式)。而且前提是函数可导。
(原图片来自知乎)
鲁迅文学告诉你,此处“倒”通“导”,求导的导。
它体现了两者都趋于0或者趋于无穷∞时,极限有可能是一个常数 or ∞。哪个函数变化速度快哪个就能掌握主动权。而变化得快还是慢得看斜率,即导数(dy/dx 或 y′ )。
就像两个函数在比赛,比如♾️/♾️类型,如果分子趋于∞的速度比较慢,而分母相对变化很快(例如指数函数eˣ),那么分子比分母的极限值则等于0。
我们回到脱口秀那句话:年轻人的机会是无限的,年轻人也是无限的。当年轻人的数量增长远超过机会时,极限也就差不多等于0了。
【注:上面分子求2阶导为常数,3阶导为0,分母指数函数无论求多少次导数都是eˣ。】
这种心情谁懂?😂
(图片来自百度百家号,来源:贵思教育集团)
。。。。。。
“无限比无限很有可能等于零”,这是多么富有哲理和现实意义的一句话。终于看懂了😉,喜提脱口秀自由。
另外,积分的发散和收敛也有求极限问题。所以极限是一个很基础也很重要的知识点。
劝退者2号:泰勒公式
截图来自百度图片搜索页面)
虽然Taylor Swift 很好看很友好,但是数学家泰勒显然路数不一样。
泰勒公式作为高数劝退者2号必然比1号更加不友好。😄
那么泰勒公式是什么?它是用来干嘛的?
其实它的目的就是将一堆奇奇怪怪的复杂函数转换为多项式函数。因为多项式函数是最简单的一类初等函数。
若函数f在x=a光滑,我们设一个多项式Pn(x)🟰
在所有次数为N或更低的多项式中,当x在a附近时,最近似于f(x)的便是多项式Pn(x)。
这条定理叫做“泰勒近似定理”。
因为是近似,所以Pn(x)又名“拼夕夕”(Pxx)(我自己瞎编的)。
如何验证拼夕夕类似于拼多多(即原函数f(x))?
【验证方法:多项式等式两边求导】
可🉐:
当x=a时,多项式Pn(x)和f函数从零阶导到N阶导都相同。
即有一个近似的多项式函数可以替代原来的复杂函数。
或者说函数Pn 提取了f在x=a处直到n阶导数的所有信息。
其实真实的泰勒公式长这样:
(图片来自百度图片)
😆😆……学高数的同学们精神状态非常好啊。
😄下面这个公式更严肃一点。(这里把x0和a看做一样的就行)
简写公式:
(以上截图来自bilibili.com)
我们可以清楚地看到这里比Pn多一个余项Rn(x)。这个余项又名n阶误差项,即真实的f(x)和近似的多项式之间的误差。
而如果要考虑这个余项的计算,则有好几种方法:
(图片来自知乎)
到这里好多同学已经懵了。
然而这些公式是不需要死记硬背的。只是看起来唬人而已,都是纸老虎。
比如有常用泰勒展开公式的表(a=0时的泰勒公式又称麦克劳林公式):
截图来自知乎,来源:谁要学英语)
但是应试时一般会给个近似估计,比如n=2或者3:
(截图来自知乎专栏,来源:叶灵均)
其中O(x^n)为麦克劳林公式所带的皮亚诺余项。
大家愣着干嘛?鼓掌吧。打字不易啊。😄
下面请欣赏一张可以体现网友精神状态的表情包:
劝退者2号看似公式一堆,但并不需要怎么背,还是思维方式更重要。所以大家不要一看到长公式就产生畏难情绪。
(图片来自趣历史网站https://www.qulishi.com)
要是实在看不懂,应立即停止学习,进行科学性的周期性的膜拜大神的活动。
劝退者3号:一阶线性方程
劝退原因:式子复杂,长长长长长
闲来无事看网课,
发现弹幕一片愁云惨雾。😄
感觉才讲到一阶微分方程,就随机劝退了一more多路人。
可见微分方程的威力不容小觑。😄😆
(截图来自bilibili.com)
上面是宋浩老师的《微积分》|《高等数学》网课,内容是一阶微分方程里的一阶线性方程。
这个答案有没有可能只是表达得比较复杂,其实仔细思考根本没那么繁琐。
看下普林斯顿那本微积分教材,积分因子就是下面⬇️这个东东(很大一坨很难评):
(以上截图来自百度知道)
然后在标准方程两边乘以这个积分因子(还是这一大坨)。
步骤如下所示:
将积分因子和y看成两个关于x的函数,用乘积法则操作。
(以上截图来自普林斯顿微积分读本(修订版))
可证明这是O特么K的。😆
网课的推导过程也很清晰。
但是大家为什么懵,究其原因是不习惯看长的复杂的式子。
比如函数套函数,多套几个,就算只是在Excel里,很多朋友已经不想再看了,何况带入更复杂的数学公式。
但是如果你将这一大坨设为函数t(或写做t(x)),然后将t*y的值设为函数u……是否感觉一下就easy了。
正确的方法就是化繁为简,然后再重新带入那一大坨式子,ok,完成✅!
我这个写法比很多网课老师写得更简单明了。
但是大家要注意,图简便快捷有时候容易出错🤔,比如:
以上是我总结的《高等数学》上册的劝退迷惑时刻,说人话就是可能在初次学习中会遇到的重点和难点。
整体来说,高数(上)是比较简单的,微分方程也是入门级的。
希望大家不要被劝退,能坚持学完。你会发现收获满满。
困难?就像tan 90度,不存在的。
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